# Python设置列向量的实现
## 引言
在数据分析和科学计算中，经常需要使用矩阵和向量进行数值运算。在Python中，我们可以使用NumPy库来处理这些运算。本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python设置列向量。
## 整体流程
下面是实现“Python设置列向量”的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤以及对应的代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 注释 |
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原创
2023-12-29 10:54:21
81阅读
1️⃣如何绘制箭头 使用plt.arrow生成箭头，前两个参数为起点，后两个参数为偏移量，可以设置箭头的大小宽度，以及箭头和线条的颜色。plt.arrow(0, 0, vec[0], vec[1], head_width=0.1, head_length=0.1, fc=color[i], ec=color[i])2️⃣如何设置向量名称 可以使用plt.annotate设置箭头的标签，标签名可以使
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2023-06-20 20:16:05
157阅读
一、向量是什么在数学中，向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量)，指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：向量还
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2023-08-30 11:18:15
374阅读
11.支持向量机(Support Vector Machines) 文章目录11.支持向量机(Support Vector Machines)11.1 优化目标11.2 大边界的直观理解 本章编程作业及代码实现部分见：Python实现支持向量机11.1 优化目标 在监督学习中，许多学习算法的性能都非常类似，因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还
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2024-04-18 21:19:23
22阅读
文章目录一、变量的数据类型1、int（整型）2、float（浮点型）3、boolean（布尔型）为了更简洁的表示较长的数，python采用e记法：介绍两个判断数据类型的函数：（1）type()（2）isinstance()，官方推荐二、常量三、操作符1、算数操作符（1）除和地板除法的区别（2）**乘方运算符（3）三目运算符2、赋值操作符（1）增量复制（2）链式复制（3）交叉复制（4）
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2024-06-01 00:18:57
32阅读
在绘制图形或者图像处理中，经常需要求向量的垂直向量：通常，可使用如下步骤：首先向量规一化再向量x, y 轴值 互换。实验与验证 代码如下： vec_1 表示 30度的向量， vec_2 表示 120 度的向量#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import math
def get_vertical_vec
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2023-06-07 19:49:53
351阅读
np.array([1, 0, 0])就是一个向量！想不到吧，嘿嘿！
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2023-05-30 15:37:42
84阅读
写在前面的话，前两天有个朋友在QQ上问我 如何获取主角面朝方向一定区域中的敌人对象。这个命题看似简单，其实里面蕴含了很多数学方面的东西。今天刚好有时间我就彻底的把这个疑问写在博客中。希望可以帮助到他。在上代码之前请大家跟我先做几个简单的练习题，角度向量的计算一定要学会，不然后面的东西会很难懂。1.已知3D坐标，和一个旋转角度，以及一段距离，求目标点的3D坐标。已知当前点为Target，目标点沿着T
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2024-09-24 16:38:28
49阅读
-----------------------1.需要下载维基百科的中文语料 1.2个G 下载很慢 2.下载完 需要用process_wiki.py脚本来解析xml文件3.将这两个文件（下载的语料和process_wiki.py）放在同一个目录下，执行：python process_wiki.py zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 wiki.zh.
大小和方向每个向量都包含运动的大小和方向。我们来计算下向量 的大小和方向。大小的符号是 || ||。要计算二维向量的大小，我们将使用勾股定理在示例中，向量大小的计算方式如下所示：其中 4 是向量的水平分量，2 是向量的垂直分量。要计算运动方向，我们将使用夹角。我们可以用度数或弧度来表示。在此示例中，我们将采用度数(我们始终可以将度数转换为弧度，反之亦然)。我们再次看看向量 。它与水平轴的夹角为
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2023-09-12 16:52:04
89阅读
当前文本向量化主流算法是word2vec词向量技术，从之前的基于统计的方法，到基于神经网络的方法，掌握word2vec词向量算法是学习文本向量化的好方式。下面是Tomas MIkolov的三篇有关word embedding的文章： 1、Efficient Estimation of Word Representa
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2024-07-21 11:18:36
48阅读
numpy中直接创建ndarray，得到的是一维数组，也就是X.shape是(X.size, )；数学中定义的列向量是一个二维矩阵，大小是(X.size, 1). 于是，需要把1维的数组转化为2维的列向量，有扩充维度的两种方法：
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2023-05-23 00:30:49
214阅读
我们先认识一下SVM：（1）支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器，其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面。（2）SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。（3）SVM可以通过引入核函数进行非线性分类。关于SVM的阐述，我们发现SVM有三宝，分别是最大
词向量，英文名叫Word Embedding，按照字面意思，应该是词嵌入。说到词向量，不少读者应该会立马想到Google出品的Word2Vec，大牌效应就是不一样。另外，用Keras之类的框架还有一个Embedding层，也说是将词ID映射为向量。由于先入为主的意识，大家可能就会将词向量跟Word2Vec等同起来，而反过来问“Embedding是哪种词向量？”这类问题，尤其是对于初学者来说，应该是
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2024-08-12 10:52:10
80阅读
一基础知识 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的SVM算法，Python中也可以使用支持向量机做分类（做分类有什么用）。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法。1导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/inde
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2024-04-28 21:49:08
46阅读
本文完整代码 github 地址：https://github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes（欢迎 Star ?）第7章 SVM支持向量机（support vector machines,SVM）的基本模型定义是在特征空间上的间隔最大的线性分类器，它的学习策略就是间隔最大化。支持向量机的模型由简到难分为：线性可分
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2024-05-27 19:25:11
84阅读
目录一、什么是Numpy?二、如何导入NumPy?三、生成NumPy数组3.1利用序列生成3.2使用特定函数生成NumPy数组（1）使用np.arange()（2）使用np.linspace()四、NumPy数组的其他常用函数（1）np.zeros()（2）np.ones()五、N维数组的属性1.NumPy数组的物理内存和逻辑视图2.ndim属性 3.shape属性六、NumPy数组中的
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2024-07-29 09:50:07
23阅读
一、向量数据①概念向量数据是指存储一系列同类数据的有序数据结构。②分类python中的列表和元组可以用来存储向量数据。分为 一维列表，二维列表，三(多)维列表。 ③向量数据结构的理解 二、产生原因大量的向量数据计算时，使用python的列表速度比较慢，于是C语言写的python库NumPy就诞生了，一方面是速度快了，另一面有更多的方法可以使用。列表-->计算（比较慢）列表
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2023-07-07 16:31:08
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from math import hypot
#定义向量的构造方法
class Vector:
def __init__(self,x=0,y=0):
self.x=x;
self.y=y;
'''
__repr__是python的内置方法，他能将一个对象用字符串的形式表达出来
%r用rper()方法处理对象 输出结果 'con
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2023-07-03 21:29:42
135阅读
模拟一个二位向量的基本代码如下import math as m
class vector2d():
def __init__(self, x, y):
print('__init__')
self.x=x
self.y=y
def __abs__(self):#执行abs函数时自动调用
print("__abs__")
return m.hypot(self.x, se
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2023-05-18 17:44:28
159阅读
