SAP RETAIL 自动补货WRP1R事务代码报错 - Forecast values for determining target stock do not exist -如下商品主数据，MRP Type是RF.该物料无任何库存，执行自动补货事务代码WRP1R,报错：EWT 131 Forecast values for determining target stock do not exist,如上图。原因在于没有为物料维护预测数据，
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2021-11-03 13:29:35
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SAP RETAIL 执行事务代码WRP1，报错-Transaction WRP1 cannot be executed-执行事务代码WRP1试图为物料触发自动补货订单，系统报错：Transaction WRP1 cannot be executed (SAP Note 2476734)。详细
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2021-11-08 17:03:16
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新设备的不断涌现和Wi-Fi用户要求扩展其网络的功能，使得对Wi-Fi多媒体(WMM)应用和先进能力的关注与需求都在迅速增长。而随着IEEE 802.11e标准的即将通过将迎来WMM应用的热潮。 在住宅市场，Internet协议上话音(VoIP)、流视频、流音乐和交互式游戏是其中最重要的应用。在企业和公网中，支持VoIP、实时流音频和视频内容以及业务量管理，可使网络运营商借助Wi-Fi基础设施提
## 如何解决“R语言make[1]: *** [Makefile:28: R] Error 1”
### 1. 介绍问题
在开始解决问题之前，我们首先需要了解问题的背景和出现的错误信息。根据错误信息“R语言make[1]: *** [Makefile:28: R] Error 1”，我们可以得出以下信息：
- 问题类型：Makefile错误
- 错误位置：Makefile文件的第28行
-
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2023-09-03 10:17:28
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数据预处理函数 数据修改修改数据标签行列删除 例如data[-1，-3]：表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理：判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的，处理缺失数据主要有三种方法：删除缺失样本：前提是缺失数据的比例比较少，而且确实数据是随机出现的，这样删除缺失数据后对分析结果影响不大，R可以使用complete
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2023-06-13 22:40:55
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RU1直接录入外部数据文件转换U2时序图点线结构参数散点图点线图符号参数连线类型参数线的宽度参数颜色参数添加文本指定坐标轴范围添加参考线绘制自相关图自相关图习题2.5U3 U1软件安装、数据输入、外部文件导入、变换、子集、插值、导出> sum(1,2,3
+ )
[1] 6
> sum(1,2,3)
[1] 6
> x=1;y=2;x+y
[1] 3
> {x=1
## R语言ARIMA(1,1,1)模型
ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）模型是一种常用的时间序列预测模型，用于对时间序列数据进行建模和分析。ARIMA模型由自回归（AR）部分、差分（I）部分和滑动平均（MA）部分组成，常用于预测未来一段时间内的数值。
### 定义ARIMA模型
ARIMA模型的参数由三个整数p、d、q确定，分别
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2023-08-15 10:42:54
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线性混合模型（Linear Mixed Models）一、背景二、线性混合模型（一）分析思路（二）随机效应和固定效应三、模型理论（一）名称表述：MA/HLM/MEM/GCM（二）表达式（三）模型假设1. 线性度（Linearity）2. 无异常值（No Outliers）3. 范围内的类似分布（Similar Spread across Range）4. 残差正态性（Normality of R
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2023-06-14 20:39:55
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本节书摘来自异步社区《R语言初学指南》一书中的第1章，第1.3节，作者【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯），1.3 图形R语言初学指南准备好用R进行绘图了吗？如果还没有感受到R的强大，就请做好准备吧。假设你有1000美元的积蓄，并希望存到将来使用，比如用来买房子。现在有银行提供一份年利率为5%的存单（certificate of deposit，CD），并且每年的利息会计入本金。通过用
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2023-08-09 10:24:35
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SAP RETAIL 商品主数据里影响自动补货结果的几个参数 II这一篇继续测试商品主数据相关补货/MRP参数的设置对于自动补货事务代码WRP1R运行结果的影响。3, 物料主数据设置 – Replenishment Parameters - Safety stock 字段该物料在site NM03下无库存，执行事务代码WRP1R,SAP系统并不会触发任何的补货订单。由此可见商品主数据里MRP Parameters 里的safety st
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2021-10-30 09:13:36
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GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性相关视频对连续分布数据拟合的实例--降雪量数据降雪：63年的年降雪量
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2023-06-25 13:05:15
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1、基础getwd()
#获得当前目录
setwd(dir = 'c:/User/ql/wd')
#设置新的工作目录
list.files()
#查看当前目录下的文件有哪些
x <- 5
# x = 5,R 语言中使用<-来赋值
x <<- 5
#将5强制赋值给x2.安装安装包install.packages(‘’)
#括号里面加包的名字3、使用包library（vad
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2023-08-16 22:06:23
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R语言学习笔记
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2014-12-02 17:12:45
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注释：# 赋值：<- 查看、设定当前工作目录：getwd() setwd() wd：workspace directory【setwd("c:/myproject/project1")】 在独立的目录中保存项目是个好主意。 文本输出：函数 skin("fileName")将输出重定向到文件 中。不加
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2018-01-08 14:00:00
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# R语言中的频率分析
)/sqrt(163)identical(res,pi) 1.2对数函数 log(x, base = exp(1))log10(x)log2(x) 2.内置数据结构 2.1Vecteur ...
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2021-10-06 05:20:00
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R数据科学（R for Data Science） Part 1：探索 by: PJX for 查漏补缺 exercise: https://jrnold.github.io/r4ds exercise solutions 前言 第1章 使用ggplot2进行数据可视化 第2章 工作流：基础 补充:
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2022-06-01 10:42:08
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# 在 R 语言中实现“全为 1”——初学者指南
## 简介
在 R 语言中，有时我们需要创建一个包含特定值（如 1）的向量、矩阵或数据框。对于初学者来说，如何实现“全为 1”可能会感到困惑。在本文中，我们将详细介绍如何在 R 中实现这一目标，并提供具体的代码示例和解释。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解，我们将整个过程分为几个步骤。以下是实现“全为 1”的流程表。
| 步骤 | 描
SAP RETAIL 如何确定自动补货触发的单据类型 II本文目的是展示通过修改后台配置，实现让自动补货事务代码WRP1R触发采购申请单据出来。1, 这里新建一个零售商品号637用于本文。无库存，2, 修改后台配置看效果。2.1，Default doc.category external replenishment 字段改为1。执行WRP1R,还是采购订单啊。2.2, 再次
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2021-11-03 14:49:10
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特别感谢
@诸葛不亮
的点拨。
R 是一个统计学经常用到的软件，提供了非常多的统计学函数。 但是它是一个单线程解释语言，面对大数据量的时候，往往性能跟不上，可以利用 Rcpp 编写 C++ 包提供给 R 使用，可以大大提高性能。 而对于大规模数据的处理，使用 CUDA 则是一个非常好的解决方案。 在 Linux 和 macOS 下， CUDA 程序和
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2023-10-04 08:36:38
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