前言首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管
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2023-09-08 23:34:39
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方差分析主要用于多个样本均数比较的假设检验，因为当我们使用t检验进行多组样本间均数的假设检验时，常常会增加一类错误。方差分析的主要思想是分解变异，即将总变异分解为处理因素引起的变异和随机误差引起的变异，通过对两者进行比较做出处理因素有无作用的统计推断。在后续的内容中我将会和大家详细讲解方差分析的统计原理。在R语言进行方差分析是一件非常方便的事，我们通常只需要进行5步即可完成较高质量的方差分析,这五
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2023-05-23 14:39:57
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RU1直接录入外部数据文件转换U2时序图点线结构参数散点图点线图符号参数连线类型参数线的宽度参数颜色参数添加文本指定坐标轴范围添加参考线绘制自相关图自相关图习题2.5U3 U1软件安装、数据输入、外部文件导入、变换、子集、插值、导出> sum(1,2,3
+ )
[1] 6
> sum(1,2,3)
[1] 6
> x=1;y=2;x+y
[1] 3
> {x=1
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2024-08-26 18:57:28
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R语言是单线程的，如果数据量比较大的情况下最好用并行计算来处理数据，这样会获得运行速度倍数的提升。这里介绍一个基于Unix系统的并行程序包：multicore. 我们用三种不同的方式来进行一个简单的数据处理： 我们从 1000 genome project 数据库下载了VCF文件，现在需要手动提取出每个allele的 allele frequency(AF)值（vcftools 可以很好的
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2023-12-21 23:13:06
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上一节中三角函数求不定积分 缩分母技巧，主要总结了求三角函数不定积分的缩分母技巧，今天主要总结三角函数中的凑微分技巧。（总结内容来自于哔哩哔哩up主考研竞赛凯哥）一、若R（sinx，-cosx）=-R（sinx,cosx），则想办法将cosx凑到d后面，形成dsinx，后面则将 sinx看作整体，令sinx为t，则该积分转化为关于t的有理函数积分。例题（1） 根据刚刚的总结（其实只是看起
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2024-07-12 07:27:39
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莫兰指数（Moran's I）是一种用于测量空间数据聚集程度或分散程度的统计量。其值的范围从-1到+1，值越接近1表示聚集程度越高，接近-1表示分散程度越高。本篇博文将详细介绍如何使用R语言计算莫兰指数的过程，涉及多个技术概念及操作步骤。
## 协议背景
回顾历史，莫兰指数的提出时间可以追溯到1950年代，随着地理信息科学的发展，空间统计方法得到了广泛的应用。
```markdown
时间轴
R本身虽然只能以单线程的方式运行与计算，但它有大量的包提供了方便而多样的并行计算方式，支持包括SOCKET、MPI、PVM、NWS等等多种线程沟通方式。最流行最成熟的当然是MPI了，Rmpi包也因此相当受欢迎，在它的基础上可以实现各种MPI支持的并行编程范式。但要论简单易用，支持协议的多样性，就得说说snow包及其简化包装版snowfall包了。snow支持上面提到的四种线程沟通协议，所以即使没有
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2023-12-09 16:39:28
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方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响，通过方差分析研究众多因素中，哪些是主要的以及如何产生影响等。而在经济管理中，方差分析常用于分析变量之间的关系，如人民币汇率对股票收益率的影响、存贷款利率对债券市场的影响，等等。协方差是在方差分析的基础上，综合回归分析的方法，研究如何调节协变量
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2024-06-17 20:15:42
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一、得到阈值在0.5和0.8下模型的混淆矩阵y_prob=result.predict(X_test)#得到概率值
y_predict1=pd.DataFrame(y_prob>0.5).astype(int)#用0.5作为阈值判断
y_predict2=pd.DataFrame(y_prob>0.8).astype(int)
from sklearn import metrics
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2023-11-13 18:22:36
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本质上，R是一个强大的科学计算器，它有一套相当全面的内置数学功能。可能一些朋友对于计算器概念还停留在菜市场买菜时，菜贩子们啪啪按的那种老式计算器，基本只有加减乘除的功能，但是实际上现在的科学计算器功能已经非常强大了，从计算一些统计分布相关的特殊数到时间序列的回归方程、相关系数的求解，甚至是有的还可以用来编程。 2.1 数学运算符和向量R支持的数学运算符很多，除了计算中最为常用的四则运算，
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2024-08-15 15:05:10
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本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数
混淆矩阵Confusion Matirx
计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix1.可以用table（pre, test$label）2.caret包里的confus
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2023-08-31 09:52:38
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R语言如何进行复数计算？目录R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响，所
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2023-10-07 22:18:24
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##R语言学习系列之向量化计算本文主要讲解R语言向量化计算的原理及方法，希望对初学者能够提供帮助。##一、向量化 什么是向量化计算呢？其实你可以简单的理解成这样：当我们在使用函数或者定义函数的时候发现，我们只能对单个数据进行运算。而这点显然不能满足我们的需求。那么如何使函数可以计算多个数据呢？这时就要采用向量化计算的方法了。##二、sapply( )函数首先，我们先定义一个判断是否为偶数的函数，返
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2023-07-21 18:43:00
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应用岭回归的场景有很多。 本文介绍的是 在应用多元线性回归时 遇到多重共线性问题，且无法删除变量或者增加样本量的情况下，应用岭回归的情况。案例：互联网经济对中国经济增长影响基础模型：C-D生产函数：Y=A*L^α *K^β应用模型：岭回归使用工具：r语言使用程序包：‘MASS’、‘xlsx’、‘car’准备数据：Y：国民生产总值、K：固定资产投资；L:年期末就业人数；A：互联网综合发展水平数据处理
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2023-08-17 09:37:00
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作者：黄相源，复旦大学儿科医院硕士Syntax√输入1：# 交互作用模型中分组效应及标准误的计算
rm(list=ls())
library(gmodels)
library(ggplot2)
### 生成模拟数据
set.seed(191114)
x 1000, mean=10, sd=5)
group 1:2
inter group
y 3*x + 4*group + 5*inter +
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2023-11-21 11:03:26
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# 用R语言批量计算方差
方差是统计学中的一个重要概念，代表数据集的离散程度。在数据分析中，方差能够帮助分析师了解数据点的分布范围。本文将介绍如何使用R语言批量计算方差，旨在为数据分析初学者提供一份详细的操作指南。
## 什么是方差？
方差是指数据集中各个数据值与均值之间的差距的平均值。更精确地说，方差的公式如下：
\[
Var(X) = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N
原创
2024-08-05 03:44:00
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# 使用R语言与GPU计算BMKR模型的项目方案
## 1. 项目背景
BMKR（Bayesian Multi-Kernel Regression）模型是一种在回归分析中加权多核的贝叶斯方法，广泛应用于数据分析、推断和预测任务。传统的BMKR模型在处理大规模数据集时，计算效率较低。随着GPU计算技术的发展，利用GPU加速BMKR模型的训练和推理已成为一种高效的方法。
## 2. 项目目标
原创
2024-09-04 03:43:44
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plot()lm()函数返回对象使用plot()函数，可以生产给你评价模型拟合情况的四幅图形fit <- lm(weight ~ height, data = women)
par(mfrow=c(2,2)) #图将以2*2布局
plot(fit) OLS回归的统计假设 回顾下OLS回归的统计假设内容正态性当预测变量固定时，因变量成正态分布，则残差值也应该是一个均值为
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2024-09-11 09:49:21
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对如下数据进行描述性分析，其中包括：最大值，最小值，中位数，众数等，求表的行数、列数。读入数据> mydata<-read.csv("C:\\Users\\adwar\\Desktop\\soapdata.csv")求表的行数：> nrow(mynewdata)
[1] 39求表的列数：> ncol(mynewdata)
[1] 18对播放天数进行分析读取播放天数>
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2024-04-10 10:49:19
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声明：本文笔记来源《一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题》，作者为左飞，# 1. 算法基础部分：求解一个3*3矩阵的中位数，常常用在图像处理中的patch处理。 # 2. R语言基础部分：读取数据，预处理，Kmeans算法实现。算法基础假如有一个矩阵为 036147258 这里用一个9维矩阵代表一个3*3的patch，寻找其中的中位数，实际上对应的是medfilter，对于椒盐噪音的处理真的是
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2023-11-21 13:14:42
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