1、R语言工具部署

原创

mb611a2e88042f6 2021-08-16 23:53:24 博主文章分类：数据分析与R语言 ©著作权

文章标签 macos html r语言 文章分类 R语言后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mb611a2e88042f6的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

MACOS下R安装。 1. R语言工具下载

https://cran.r-project.org/mirrors.html

下载后双击下一步下一步直接安装。

上一篇：10.笔记JAVA框架学习——Bean之间关系

下一篇：JAVA并发编程

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

灰色关联度可视化 R语言

在R语言中，灰色关联度分析是一种用于分析变量之间灰色系统相互关联程度的统计方法。灰色关联度可视化工具包（grey）可以帮助用户进行这类分析。以下是一般的步骤，用于使用grey包进行数据分析和可视化：library(grayR)安装和加载grey包：install.packages("grey")library(grey)准备数据：灰色关联度分析需要两组数据，一组是参考数据（通常称为“母序列”）

数据子序列可视化工具
Ollama：一个在本地部署、运行大型语言模型的工具

Ollama是一个开源项目，它专为在本地机器上能便捷部署、以及运行大型语言模型（LLM）而设计的工具。

python Docker Ollama LLM 大型语言模型
R语言ggplot怎么在热图上标注相关系数

本文详细介绍了如何在R语言ggplot在热图上标注相关系数的方法，并详细介绍了在R语言中创建热图并标注相关系数的方法。

数据可视化建模机器学习 R语言
LINUX 部署R语言

# LINUX部署R语言## 1. 流程概览下面是部署R语言的整个流程，包括所需的步骤和相应的代码。| 步骤 | 描述 || --- | --- || 1 | 安装LINUX操作系统 || 2 | 安装R语言环境 || 3 | 安装R包管理器 || 4 | 下载所需的R包 || 5 | 运行R语言 |## 2. 详细步骤及代码### 2.1 安装LINUX操作系统

语言环境包管理器类图
r语言部署Linux

# R语言部署Linux指南## 1. 概述在本篇文章中，我将向你介绍如何在Linux环境中部署R语言，并提供详细的步骤和代码示例。这将使你能够开始在Linux上进行R语言开发和部署。## 2. 部署流程下面是在Linux上部署R语言的整个流程。你可以按照这些步骤逐步进行操作。```mermaidjourney title 部署R语言流程 section 下载R语

环境变量安装包命令行界面
r语言frequency = 1

# R语言中的频率分析![R语言频率分析](## 引言频率分析是数据分析中一种常见的技术，用于描述和分析数据中各项的出现次数。在R语言中，有许多强大的工具和函数可以用来进行频率分析。本文将介绍频率分析的基本概念和如何使用R语言进行频率分析。## 什么是频率分析？频率分析是统计学中的一种方法，用于计算和表示数据集中各项的出现次数。频率分析可以展示数据的分布情况，帮助我们了解数据中

数据数据集分析函数
R语言画图工具

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的画图工具，用于可视化数据和分析结果。这些工具可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关系，并有效地传达分析结果。本文将介绍几种常用的R语言画图工具，并通过代码示例演示其使用方法。## ggplot2ggplot2是R语言中最受欢迎的画图工具之一。它基于“图层”（layers）的概念，将数据的可视化过程分解成一系列步骤。首

数据图层编程语言
R语言make[1]: *** [Makefile:28: R] Error 1

## 如何解决“R语言make[1]: *** [Makefile:28: R] Error 1”### 1. 介绍问题在开始解决问题之前，我们首先需要了解问题的背景和出现的错误信息。根据错误信息“R语言make[1]: *** [Makefile:28: R] Error 1”，我们可以得出以下信息：- 问题类型：Makefile错误- 错误位置：Makefile文件的第28行-

错误信息依赖库语言环境
1 data n r语言 r语言data[,-1]

数据预处理函数数据修改修改数据标签行列删除例如data[-1，-3]：表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理：判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的，处理缺失数据主要有三种方法：删除缺失样本：前提是缺失数据的比例比较少，而且确实数据是随机出现的，这样删除缺失数据后对分析结果影响不大，R可以使用complete

1 data n r语言数据缺失值类型转换
R语言全为1 r语言cumsum

特别感谢 @诸葛不亮的点拨。 R 是一个统计学经常用到的软件，提供了非常多的统计学函数。但是它是一个单线程解释语言，面对大数据量的时候，往往性能跟不上，可以利用 Rcpp 编写 C++ 包提供给 R 使用，可以大大提高性能。而对于大规模数据的处理，使用 CUDA 则是一个非常好的解决方案。在 Linux 和 macOS 下， CUDA 程序和

R语言全为1 #include CUDA API
r语言 [1] r语言 1000万

本节书摘来自异步社区《R语言初学指南》一书中的第1章，第1.3节，作者【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯），1.3 图形R语言初学指南准备好用R进行绘图了吗？如果还没有感受到R的强大，就请做好准备吧。假设你有1000美元的积蓄，并希望存到将来使用，比如用来买房子。现在有银行提供一份年利率为5%的存单（certificate of deposit，CD），并且每年的利息会计入本金。通过用

r语言 [1] r语言坐标轴科学计算图例
1 r语言d r语言lmer

线性混合模型（Linear Mixed Models）一、背景二、线性混合模型（一）分析思路（二）随机效应和固定效应三、模型理论（一）名称表述：MA/HLM/MEM/GCM（二）表达式（三）模型假设1. 线性度（Linearity）2. 无异常值（No Outliers）3. 范围内的类似分布（Similar Spread across Range）4. 残差正态性（Normality of R

1 r语言d r语言线性混合模型固定效应概率论
1 r语言y x r语言中

对象命名必须是字母开头，区分大小写，后面可以有点. 下划线_ 数字；赋值使用<-或者->; 可以赋值的有：数值，一个算式，一个函数的结果函数ls()用于显示所有在内存中的对象;函数rm()删除对象，删除对象x:rm(x) 删除所有对象：rm(list = ls()) 找出含有字母m的对象，需要设定选项pattern，如：ls(pattern = "m")或者是简写ls(pat =

1 r语言y x r语言数据随机数赋值
lasso模型r语言 las=1 r语言

一元线性回归分析首先介绍回归分析中最基础的情况：一元线性回归分析。它规定模型ｆ函数只能是ｙ=k*x+b的形式，即只使用一个变量ｘ（故称为一元）的线性形式来预测目标变量ｙ。6.1.1引例利用某网站历次促销活动中促销让利费用和销售金额的数据（单位是十万元），将使用该数据集来说明线性回归分析的应用。使用如下语句来绘制其散点图：cost<-c(1.8,1.2,0.4,0.5,2.5,2.5,1.5

lasso模型r语言 R语言数据预测 ci
1L R语言 r语言 ln

R是面向对象的语言，它跟其他编程语言的数据类型差不多，有四种，分别为：数值型，复数型，逻辑性和字符型数值型：即数字，分为整数型和双精度型。数字可以用科学技术法表示，形式为Xe+m，意为x乘10的m次方。m为正表示10的正次方，m为负表示10的负次方。特殊的数值为inf（正无穷），-inf（负无穷），NaN（不存在）。数值型之间的计算包括加+，减-，乘*，除/，整除%/%，取余%%，乘方(^2)，开

1L R语言字符串调用函数双引号
R语言小结1

1.基础算术运算 1.1比较两数是否相等 res = log(640320**3+744, base=exp(1))/sqrt(163)identical(res,pi) 1.2对数函数 log(x, base = exp(1))log10(x)log2(x) 2.内置数据结构 2.1Vecteur ...

初始化数据结构函数返回函数实现优先级
1 1 r语言和的区别 r语言和c

Question:1.R语言与C语言语法上有什么不同，有什么相同？所有R代码都用于操作对象，和C++一样是面向对象的语言，C是面向过程的语言，R中有每一种数据结构相当于C++中的类，每个数据相当于一个对象；有数值向量形式的对象：c(1,2,3,4,5)有字符型对象：“This is the world”有各种元素形成的列表样式的对象：list(c(1,2,3),"This is the world

1 1 r语言和的区别 R语言赋值浮点数数据类型
1 R语言介绍

注释：# 赋值：<- 查看、设定当前工作目录：getwd() setwd() wd：workspace directory【setwd("c:/myproject/project1")】在独立的目录中保存项目是个好主意。文本输出：函数 skin("fileName")将输出重定向到文件中。不加

安装包赋值依赖关系输出重定向文本输出
1 1模型r语言 garch r语言gam模型实例

GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性相关视频对连续分布数据拟合的实例--降雪量数据降雪：63年的年降雪量

1 1模型r语言 garch r语言开发语言机器学习人工智能
r语言表示从1到10 r语言[[1]]

1、基础getwd()#获得当前目录setwd(dir = 'c:/User/ql/wd')#设置新的工作目录list.files()#查看当前目录下的文件有哪些x <- 5# x = 5,R 语言中使用<-来赋值 x <<- 5#将5强制赋值给x2.安装安装包install.packages(‘’)#括号里面加包的名字3、使用包library（vad

r语言表示从1到10 数据数据结构数组
mysql存放大量日志不建主键可以吗

MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。而对MySQL中最常用的事

mysql存放大量日志不建主键可以吗数据库日志文件字段日志记录
Tesseract OCR 快速训练

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下：)，看起来效果还不错，所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文。一，准备中文字库下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后，放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。(注意下载字库，一定要看库对应的tesseract版本下载)为什么强调版本呢

Tesseract OCR 快速训练 python ocr中文训练 Java oracle 加载
python django 多线程数据库连接增加

最近都很忙，忙着把公司的Python回测框架完成。前两天公司同事抱怨 C/C++调用Python超级烦人，动不动就返回NULL，而且内存暴涨，于是我决定尝试解决这个问题，提供一套完整的开发流程，供大家技术分享。要完成C/C++调用Python最好是熟悉C/C++和Python，否则出了问题就比较难解决。 Visual Studio / Python 环境搭建C++调用Python的接口示

Python python 多线程
mac上反编译java

android 反混淆Android Little Tips系列之一:如何反编译apk文件 android 反混淆Android Little Tips系列之一:如何反编译apk文件　　相信大家在安装使用了一个apk后，看到一些好的效果或实现，一般会很想知道这个是如何实现的。还好，android选的是java开发语言，所以经过一些小步骤，而作者又没有用混淆的话，差不多可以返原70 ~ 90 的j

mac上反编译java java 移动开发反编译 jar
怎么查看docker的img存储目录

使用Docker和Nginx部署单页面应用一、简介1.背景Docker 是一个容器引擎，它使用 Linux 内核功能（如命名空间和控制组）在操作系统之上创建容器Docker Compose是一个命令行工具，可以简化容器镜像的构建以及容器的运行，将命令行的选项翻译成配置文件Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器2.Docker基础命令#构建镜像 docker build [可选参数] 构建

怎么查看docker的img存储目录 docker Docker nginx

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯