线性混合模型(Linear Mixed Models)一、背景二、线性混合模型(一)分析思路(二)随机效应和固定效应三、模型理论(一)名称表述:MA/HLM/MEM/GCM(二)表达式(三)模型假设1. 线性度(Linearity)2. 无异常值(No Outliers)3. 范围内的类似分布(Similar Spread across Range)4. 残差正态性(Normality of R
1、基本数据类型(numeric,logical,character,NA,double,complex,integer)2、日期变量常用函数Sys.Date()-返回系统当前的日期,Sys.time()-返回系统当前的日期和时间,date()-返回系统当前的日期和时间,as.Date()-将字符串形式的日期值转换为日期变量,as.Date(x,format="",...)as.POSIXllt(
转载 2023-08-04 14:16:39
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数据预处理函数 数据修改修改数据标签行列删除    例如data[-1,-3]:表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理:判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的,处理缺失数据主要有三种方法:删除缺失样本:前提是缺失数据的比例比较少,而且确实数据是随机出现的,这样删除缺失数据后对分析结果影响不大,R可以使用complete
转载 2023-06-13 22:40:55
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R基础包中含有的函数种类很多,从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍,具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数在R中用于基础的数学运算,是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
本节书摘来自异步社区《R语言初学指南》一书中的第1章,第1.3节,作者【美】Brian Dennis(布莱恩·丹尼斯),1.3 图形R语言初学指南准备好用R进行绘图了吗?如果还没有感受到R的强大,就请做好准备吧。假设你有1000美元的积蓄,并希望存到将来使用,比如用来买房子。现在有银行提供一份年利率为5%的存单(certificate of deposit,CD),并且每年的利息会计入本金。通过用
转载 2023-08-09 10:24:35
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特别感谢  @诸葛不亮  的点拨。 R 是一个统计学经常用到的软件,提供了非常多的统计学函数。 但是它是一个单线程解释语言,面对大数据量的时候,往往性能跟不上,可以利用 Rcpp 编写 C++ 包提供给 R 使用,可以大大提高性能。 而对于大规模数据的处理,使用 CUDA 则是一个非常好的解决方案。 在 Linux 和 macOS 下, CUDA 程序和
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一、C语言发展史C语言是一种程序设计语言,由于它既有高级语言的特性,又有低级语言的特性,所以它既能编写基于操作系统的大型应用程序,也能编写直接操作硬件的程序,也就是我们称之为“裸奔”的程序。 C语言的发明是一件伟大的事。 它的原型是 ALGOL 60语言。1963年,剑桥大学将 ALGOL 60语言发展成为 CPL(Combined Programming Language)语
文章目录一. 数据集及函数二.参数说明2.1 数据类型2.2 旋转角度2.3 背景方框2.4 修改颜色2.5 设置图例2.6 数值范围2.7 深度2.9 其他参数三.将三维图形与二维图像融合 一. 数据集及函数 volcano: 沃特卡诺莫恩加沃(伊登山)是奥克兰火山区内约50座火山之一。该数据集在10米乘10米的网格上提供了相应的地形信息。data("volcano")contour3D (x
# 如何使用R语言计算Cohen's d ## 1. 整体流程 ```mermaid journey title 使用R语言计算Cohen's d section 理解Cohen's d section 下载并整理数据 section 计算效应量 ``` ## 2. 理解Cohen's d 在统计学中,Cohen's d是一种常用的效应量指标,用于衡量两个组
原创 3月前
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R是面向对象的语言,它跟其他编程语言的数据类型差不多,有四种,分别为:数值型,复数型,逻辑性和字符型数值型:即数字,分为整数型和双精度型。数字可以用科学技术法表示,形式为Xe+m,意为x乘10的m次方。m为正表示10的正次方,m为负表示10的负次方。特殊的数值为inf(正无穷),-inf(负无穷),NaN(不存在)。数值型之间的计算包括加+,减-,乘*,除/,整除%/%,取余%%,乘方(^2),开
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对象命名 必须是字母开头,区分大小写,后面可以有点. 下划线_ 数字;赋值 使用<-或者->; 可以赋值的有:数值,一个算式,一个函数的结果函数ls()用于显示所有在内存中的对象;函数rm()删除对象, 删除对象x:rm(x) 删除所有对象:rm(list = ls()) 找出含有字母m的对象,需要设定选项pattern,如:ls(pattern = "m")或者是简写ls(pat =
转载 2023-07-08 21:27:33
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1、基础getwd() #获得当前目录 setwd(dir = 'c:/User/ql/wd') #设置新的工作目录 list.files() #查看当前目录下的文件有哪些 x <- 5 # x = 5,R 语言中使用<-来赋值 x <<- 5 #将5强制赋值给x2.安装安装包install.packages(‘’) #括号里面加包的名字3、使用包library(vad
转载 2023-08-16 22:06:23
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GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性相关视频对连续分布数据拟合的实例--降雪量数据降雪:63年的年降雪量
一元线性回归分析首先介绍回归分析中最基础的情况:一元线性回归分析。它规定模型f函数只能是y=k*x+b的形式,即只使用一个变量x(故称为一元)的线性形式来预测目标变量y。6.1.1引例利用某网站历次促销活动中促销让利费用和销售金额的数据(单位是十万元),将使用该数据集来说明线性回归分析的应用。使用如下语句来绘制其散点图: cost<-c(1.8,1.2,0.4,0.5,2.5,2.5,1.5
注释:# 赋值:<- 查看、设定当前工作目录:getwd() setwd() wd:workspace directory【setwd("c:/myproject/project1")】 在独立的目录中保存项目是个好主意。 文本输出:函数 skin("fileName")将输出重定向到文件 中。不加
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# R语言中的频率分析 ![R语言频率分析]( ## 引言 频率分析是数据分析中一种常见的技术,用于描述和分析数据中各项的出现次数。在R语言中,有许多强大的工具和函数可以用来进行频率分析。本文将介绍频率分析的基本概念和如何使用R语言进行频率分析。 ## 什么是频率分析? 频率分析是统计学中的一种方法,用于计算和表示数据集中各项的出现次数。频率分析可以展示数据的分布情况,帮助我们了解数据中
原创 2023-09-07 20:29:21
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Question:1.R语言与C语言语法上有什么不同,有什么相同?所有R代码都用于操作对象,和C++一样是面向对象的语言,C是面向过程的语言R中有每一种数据结构相当于C++中的类,每个数据相当于一个对象;有数值向量形式的对象:c(1,2,3,4,5)有字符型对象:“This is the world”有各种元素形成的列表样式的对象:list(c(1,2,3),"This is the world
RU1直接录入外部数据文件转换U2时序图点线结构参数散点图点线图符号参数连线类型参数线的宽度参数颜色参数添加文本指定坐标轴范围添加参考线绘制自相关图自相关图习题2.5U3 U1软件安装、数据输入、外部文件导入、变换、子集、插值、导出> sum(1,2,3 + ) [1] 6 > sum(1,2,3) [1] 6 > x=1;y=2;x+y [1] 3 > {x=1
1.基础算术运算 1.1比较两数是否相等 res = log(640320**3+744, base=exp(1))/sqrt(163)identical(res,pi) 1.2对数函数 log(x, base = exp(1))log10(x)log2(x) 2.内置数据结构 2.1Vecteur ...
转载 2021-10-06 05:20:00
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ploylt原来是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,后来有人开发了一些语言(Python、R、Matlab等)的API,在R里就是plotly包了。plotly已经发布在CRAN上了,要想安装,仅需: install.packages('plotly') 这里说一下旭日图(sunburst chart)。旭日图是在饼图的基础上拓展的(关于摒弃饼图暂且不考虑),主要展示分类变量
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