我们在前一课中，学习了简单的像素操作，这意味着我们可以使用各种各样的BMP文件来丰富程序的显示效果，于是我们的OpenGL图形程序也不再像以前总是只显示几个多边形那样单调了。——但是这还不够。虽然我们可以将像素数据按照矩形进行缩小和放大，但是还不足以满足我们的要求。例如要将一幅世界地图绘制到一个球体表面，只使用glPixelZoom这样的函数来进行缩放显然是不够的。OpenGL纹理映射功能支持将一
在过去的几十年中，单图像去雾作为基本的低级视觉任务已引起了计算机视觉社区和人工智能公司的越来越多的关注。其中最为典型的便是北大&北航提出FFA-Net去雾新网络和何凯明博士提出的暗通道去雾算法，现所有源码已开源。其论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.07559。而今天我们就将针对这两个项目进行实践。其中得到的去雾效果如下：作者 | 李秋键责编 | 晋兆
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2024-07-17 08:23:32
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ShaderLab: Blending混合（如果大家看完还是看不懂可以再去查看我之前写过的一篇译文：Vulkan - Color Blending）混合用于透明对象 当所有Shader都执行了，并且所有纹理都被应用了，对象的像素写入到了屏幕，那么图形被渲染出来了。如何将它们与已经存在的内容组合在一起是由Blend命令控制的。Syntax语法Blend Off：关闭混合（这是默认的）Blend Sr
一、联合双边滤波背景
联合双边滤波（Joint Bilateral Filter, JBF）是一种图像处理技术，它在传统的双边滤波（Bilateral Filter, BF）基础上进行了改进，通过引入一个引导图（guidance image）来优化滤波过程。
双边滤波因其在平滑图像的同时能够保持边缘信息而受到广泛关注。然而，双边滤波在某些情况下会出现不稳定性，尤其是在边缘附近。为了解决这一问题，联
联合双边滤波在图像去噪的同时，能够更好地保留图像的边缘和纹理信息。相比于传统的双边滤波，联合双边滤波在处理含有
# 若依管理去除 Redis 的探索与实践
在众多企业级应用中，Redis 作为一种高效的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列等场景，极大提升了系统性能。然而，在某些情况下，比如小型项目或资源限制的环境中，使用 Redis 可能会显得过于复杂和冗余。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Redis 从若依管理系统中去除，同时保持系统的稳定性和高性能。
## 一、了解若依管理系统及 Redis 的作用
Nginx 配置反向代理去除前缀
原创
2024-08-26 15:31:18
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倒影可以出现在玻璃上、镜子里、雨水中、海边等，倒影拍摄也是众多拍摄技巧中比较容易掌握的。今天，我们集中讨论一下，在拍摄海边或湖水中的倒影时，需要注意的技巧。1. 水面要平静拍摄镜面般的湖水，水面越平静，反光面越突出，因此我们需要在水面波浪小的时间段拍摄。当有风或有船只经过时，水面会泛起涟漪，拍摄清晰倒影的机会就会大幅减少。如果在外地旅行，不妨早一点询问好当地人，什么时候风比较小，水面比较平静。通常
外用库学习笔记OpenCV需知OpenCV的结构OpenCV modules头文件数据类型示例显示图片视频从摄像头中读取读取文件并存放读取配置文件保存图片到文件图像的像素绘图随机选择颜色取整函数关键点和描述子对极几何计算极线单应函数透视变换填充多边形stepfastAtan2Eigen头文件示例Eigen中旋转的相互转化注意Sophus需知示例Pangolin需知PCL - Point Clou
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░一、引言在前面章节《《数字图像处理》直方图均衡学习总结+感悟》、《数字图像直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)处理》介绍了直方图均衡处理和直方图，二者都是基于整幅图像的灰度分布（intensity distribution）直方图来进行的，因此说这两种直方图处理方式都是全局性的（global）
在渲染三角形的时候，我们都是通过指定顶点的颜色来渲染三角形颜色的。但是对于某些有复杂颜色的三角形，这样会非常麻烦。我们希望给一个图片，给一些坐标，让程序自己去找到对应的图像颜色。这个图片就是纹理。我们只需要告知三角形三个顶点所对应在纹理图片上的坐标，程序会自行将这些坐标内的像素映射到三角形上。这就是纹理的作用。纹理环绕方式纹理坐标的范围通常是从(0, 0)到(1, 1)，当纹理坐标超出了0~1怎么
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2024-09-29 21:30:47
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神经网络在机器学习领域中被广泛应用，它模仿人脑神经元的工作原理，通过构建多层神经元网络实现复杂的任务。然而，在实际应用中，神经网络的效果受到输入数据的质量影响较大。因此，数据预处理是神经网络应用中必不可少的环节之一。
本文将介绍一种常用的神经网络数据预处理方法——去除坏点。坏点是指输入数据中的异常值或错误数据，它们可能是由于测量仪器故障、传感器错误或人为输入错误等原因导致的。坏点对神经网络的训练
原创
2024-02-09 10:57:04
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快速傅里叶变换是非常重要的数学分析工具，同时也是一种非常重要的信号处理方法。下面借助Halcon商业图像处理库，介绍些工业应用案例，我们可以通过案例理解图像快速傅里叶变换的一些应用场景。案例1：图像自相关性确定芯片间距下图示意的晶圆图像中有芯片周期性的排列，而自相关函数计算纹理周期具有很好的效果。wafer为提升计算效率，我们可以应用快速傅里叶变换将晶圆图像转换到频域中去计算自相关图像。频域方法计
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2022-11-09 14:04:42
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python skimage图像处理(二)图像简单滤波对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样，用于检测边缘调用格式也是一样的：3、scharr算子功能同sob
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2024-01-25 17:13:25
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本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入标准库import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd2.导入数据集dataset = pd.read_csv('data (1).csv') # read_csv：读取csv文件
#创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量
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2023-07-28 00:30:43
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系列文章目录论文名称：Edge enhancement-based Densely Connected Network with Compound Loss for Low-Dose CT Denoising（基于边缘增强的复合损失密集连接网络在低剂量 CT 去噪中的应用） 论文地址：https://arxiv.org/abs/2011.00139 代码地址：https://github.com/
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2024-05-30 22:08:52
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一、理论基础纹理与纹理坐标在前面的学习中，我们已经成功在窗口中绘制出了三角形，并且我们通过顶点数据为每一个顶点设置了颜色，而三角形内的点的颜色则有硬件通过插值计算得来。但是，在更多时候，我们不会使用顶点的颜色属性，会用一张图片直接定义三角形中每一个点的颜色，这张图片就被称之为纹理。你可以将纹理看作是一张贴在三角形上的图片。而图片贴在三角形上的方式是多样的，可以正着贴，也可以倒着贴，当然也可以斜着贴
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2024-05-16 08:34:13
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文件列表：glfw3.dll: 在http://www.glfw.org/download.html 点击下载32-bit Windows binaries，解压后选择lib-vc2015/glfw3.dllglfw.py: 在https://github.com/rougier/pyglfw文件列表中下载glfw.pyShaderProgram.py:1 import os
2 import
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2023-06-19 13:30:45
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一、目的1、二维纹理映射学习，画一个顶点颜色和纹理混合的立方体；二、程序运行结果三、纹理映射的概念和原理1、使用纹理增加物体表面细节 使用纹理，将物体表面的细节映射到建模好的物体表面，这样不仅能使渲染的模型表面细节更丰富，而且比较方便高效。纹理映射就是这样一种方法，在程序中通过为物体指定纹理坐标，通过纹理坐标获取纹理对象中的纹理，最终显示在屏幕区域上，已达到更加逼真的效果。2、纹素(texel)
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2023-10-16 16:07:19
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文章目录简介安装初试示例原理用法配置自定义贴图文字云遇到的坑参考文献 简介tiler 用不同的小元素拟合成图片，像往墙上贴一块块砖（贴图），达到像素风或文字云的目的。该库内置贴图有贴图文件夹含义样例at@circles圆形clips回形针hearts心形lego乐高lines线条minecraft我的世界plus加号times乘号waves波浪线安装git clone https://githu
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2024-01-04 11:52:22
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