作者丨重庆搬砖喵@知乎编辑丨极市平台导 读 宇宙的尽头还得是编制？知乎上最近有个问题很火：有哪些值得计算机专业学生加入的国企？这个问题确实很应今年秋招的景，于是转载了知乎答主@重庆搬砖喵 的高赞回答分享给大家。原回答链接：https://www.zhihu.com/question/285730093/answer/2506491786以下为回答正文：1.首选证券公司
编者荐语 在一个端到端训练的网络中，如果最终的loss = a*loss1+b*loss2+c*loss3...,对于a,b,c这些超参的选择，有没有什么方法？整理自丨知乎作者：Evanhttps://www.zhihu.com/question/375794498/answer/1052779937其实这是目前深度学习领域被某种程度上忽视了的一个重要问题，在近几年大火的mult
点作者丨Oldpanoldpan博客编辑丨极市平台导 读本文总结了一些秋招面试中会遇到的问题和一些重要的知识点，适合面试前突击和巩固基础知识。前言最近这段时间正临秋招，这篇文章是老潘在那会找工作过程中整理的一些重要知识点，内容比较杂碎，部分采集于网络，简单整理下发出来，适合面试前突击，当然也适合巩固基础知识。另外推荐大家一本叫做《百面机器学习》的新书，2018年8月份出版
导 读本文主要介绍如何使用Yolo-V5 + DeepSORT实现多目标检测与跟踪。（公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 目标跟踪是一种利用检测到对象的空间和时间特征在整个视频帧中跟踪检测到对象的方法。本文中，我们将与YOLOv5一起实现一种最流行的跟踪算法DeepSORT，并使用MOTA和其他指标在MOT17数据集上进行测试。 目标跟踪简介 &n
募格学术健康界自奥密克戎突变株于2021年11月11日在南非首次发现，至今已过去5个月。与之前相比，奥密克戎的爆发规模要大得多。那么，奥密克戎导致的新冠大流行会如何发展，又将在何时结束呢？近日，兰州大学黄建平院士团队在Cell 子刊 《创新》（The Innovation） 发表了题为《奥密克戎大流行是否将终结》的评述文章。研究团队使用全球新冠肺炎预测系统（GPCP）和改进后的
重庆大学毕业生就业信息网一汽解放汽车有限公司2022年春季校园招聘启事公司简介一汽解放汽车有限公司（简称“一汽解放”）是一汽解放集团股份有限公司（2020年5月20日深交所A股上市）的全资子公司，是中国一汽旗下商用车业务板块，主营业务覆盖重、中、轻型卡车及客车的研、产、供、销全价值链。一汽解放总部位于吉林省长春市，现有员工近2.3万人。一汽解放拥有长春、青岛、成都、柳州、佛山五大整车基地及长春、无
知乎 本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除。相机模型相机拍照，是将三维世界中的一个三维点映射到对应的二维影像平面的过程。这个过程能够用一个几何模型来进行描述。在各种各样的模型中，最简单也最常用的就是针孔相机模型，也叫针孔模型。这个模型较为简单，而由于相机镜头上透镜的存在，成像的过程中会有畸变产生。为此，需要另外对畸变进行建模。针孔相机模型初中物理里都会有一个小孔成像
AIRX社区XR开发者或数据科学家在过渡到计算机视觉时面临着一些常见的挑战，包括：1.我们如何清理图像数据集？图像有不同的形状和大小2.数据获取中一直存在的问题。在建立计算机视觉模型之前，我们应该收集更多图像吗？3.学习深度学习对建立计算机视觉模型是否必不可少？我们可以不使用机器学习技术吗？4.我们可以在自己的机器上建立计算机vsiion模型吗？并非每个人都可以使用GPU和TPU！ &n
3D视觉工坊背景介绍 图1 典型3D结构光系统尽管结构光作为一种已经相当成熟，并且广泛应用的三维重建技术，不同于深度学习，依旧缺乏相关的课程，网上的开源资料寥寥无几，即使有，也是晦涩难懂，许多刚入门的研究者需要花费大量时间入门（其中也不乏笔者本人）。不少这方面的研究生，如果缺少实验室传承，一年学编程技术，一年看文献入门结构光，刚刚迈入科研又要面临找工作的问题了。其实结构光
导读本文给大家分享一个用OpenCV DNN模块给黑白老照片上色的实例，并给出Python和C++版本源码。 背景介绍 这个项目是基于在加利福尼亚大学，伯克利，Richard Zhang，Phillip Isola和Alexei A. Efros开发的研究工作--Colorful Image Colorization，对应论文地址：htt
作者丨张贶恩@知乎相机标定是机器人视觉中非常重要的一步，可以帮助机器人转换识别到的视觉信息，从而完成后续的控制工作，例如视觉抓取等等。笔者做过一些机器人手眼标定的工作，在此用尽量简单的语言来描述下机器人手眼标定的流程。本文的目的在于让大家对于相机标定有一个感性的认知，能够知道不同条件下机器人手眼标定的流程，具体的实现方法及技术细节还需要大家自行google。▌1. 坐标系标定通用方法计
上个月发布的OpenCV夏季更新版本4.5.3中，opencv_contrib中新增了一维条形码识别模块。该模块是由南方科技大学计算机与技术专业的本科生梁峻豪、王天麒等同学贡献的。在他们收集的数据集上，条形码识别的正确率达到了96%，速度为20ms/每张图像。作为对比，ZXing在该数据集上的正确率64.4%，速度为90ms/每张图像。 &
注极市平台作者丨灯会编辑丨极市平台极市导读 作者灯会为21届中部985研究生，七月份将入职某互联网大厂cv算法工程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中，经过几十场不同公司以及不同部门的面试中积累出了CV总复习系列，此为C、Python与算法篇。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿算法1.数组和链表的区别数组是将元素在内存中连续存放，由于每个元素占用内存相同
Python和OpenCV进行多尺度模板匹配
Transformer 有多厉害？它只用了短短5年，便在 TensorFlow 、PyTorch 等主流深度学习框架支持的 AI 程序中占据一席之地。有人将 Transfromer 称为是NLP领域一个里程碑式的模型。但近些年，计算机视觉领域也创新性地将其引入，并获得了大量好评。Transformer+视觉跟踪主要还是得益于其：学习长距离依赖能力强CNN 的计算机制会带来模型臃肿、计算量增大、梯度
Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码
一、目标检测常见算法object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。目前学术和工业界出现的目标检测算法分成3类：1. 传
微信开源了QRCode解码功能，并可以在OpenCV中使用，本期将介绍使用步骤和效果演示。使用体验：非常适用APP开发者手机端扫码使用......
OpenCV4电子版教材(含源码)
极市导读：本文来自6月份出版的新书《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》，由Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写，系统地介绍了OpenCV DNN 推理模块原理和实践。深度学习理论的广泛研究促进了其在不同场景的应用。在计算机视觉领域，图像分类、目标检测、语义分割和视觉风格变换等基础任务的性能也因为采用了深度学习的方法而有了飞跃性的提升。本章将为读者梳理深度学习方法在这些基本应用场景的应
作者丨思想火龙果、小小将、夕风Twilighty编辑丨极市平台极市导读 深度学习发展至今，深度学习的框架也出现了百花齐放的局面，16年出世风靡世界的TensorFlow和稍晚一年却隐隐有盖住其风头的Pytorch，现在两个的地位有什么变化吗？ >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿# 回答一作者：思想火龙果来源链接：https:
作者：余文勇 张阳 姚海明 石绘摘要基于深度学习的方法在某些工业产品的表面缺陷识别和分类方面表现出优异的性能, 然而大多数工业产品缺陷样本稀缺, 而且特征差异大, 导致这类需要大量缺陷样本训练的检测方法难以适用. 提出一种基于重构网络的无监督缺陷检测算法, 仅使用容易大量获得的无缺陷样本数据实现对异常缺陷的检测. 提出的算法包括两个阶段: 图像重构网络训练阶段和表面缺陷区域检测阶段. 训练阶段通过
10月8日，杭州市富阳区发布2022年度第二期专业人才引进公告，根据公告显示，富阳区将为硕士提供生活补贴39万，为博士提供生活补贴65万，另有最高15-40万元的购（租）房补贴！紧缺专业人才引进后列为国企正式员工，实行年薪制。引进人才为硕士研究生的，薪酬水平为23万元/年；引进人才为博士研究生的，薪酬水平为33万元/年。公告原文如下：杭州市富阳区2022年度第二期专业人才引进公告富阳区，古称富春，
硕士只要入职中学、大学即可获得52万元引进补助，而博士则可获得88万元。本科生若是入职国企类单位，也可获得18万元的引进补助。这样的数额属实不小，而这样高规格引进人才的城市，是漳州。从2021年起，每年11月漳州将举办“人才漳州月”活动。而近日，福建省漳州市发布《漳州市“万才聚漳”行动计划》，聚焦漳州主导产业发展和教育、卫生等民生领域的人才需求。力争用5年时间实现接收实习实训1万人、引进主导产业管
南阳理工学院是全日制公办普通本科院校，位于历史文化名城河南南阳，是商圣范蠡、科圣张衡、医圣张仲景故里，楚风汉韵荟萃之所。自建校以来，弘扬“不甘示弱”的南工精神，坚持“立本、立真、立特、立新”的办学理念，植根南阳、服务河南、面向全国，持之以恒走产教融合、校企合作的开放办学之路，致力于高素质应用型人才培养，各项事业蓬勃发展。先后荣获教育部“卓越工程师教育培养计划”试点学校、国家“十三五”产教融合工程规
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导读本文主要推荐由北京交通大学黄琳琳教授主讲的《图像处理与机器学习》视频课程，希望对大家的学习有所帮助。（公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍 俗话说：基础不牢，地动山摇。经常有同学问我如何系统的学习图像处理，了解一些基础的图像处理知识，偶然在B站看到了北京交通大学黄琳琳教授主讲的《图像处理与机器学习》视频课程，个人觉得讲的很不错，这里推荐给大家，希望对大家的学习
点击下方卡片，关注“ OpenCV与AI深度学习”视觉/图像重磅干货，第一时间送达!作者丨吃猫的鱼pytho
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