在过去的几十年中，单图像去雾作为基本的低级视觉任务已引起了计算机视觉社区和人工智能公司的越来越多的关注。其中最为典型的便是北大&北航提出FFA-Net去雾新网络和何凯明博士提出的暗通道去雾算法，现所有源码已开源。其论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.07559。而今天我们就将针对这两个项目进行实践。其中得到的去雾效果如下：作者 | 李秋键责编 | 晋兆
系列文章目录论文名称：Edge enhancement-based Densely Connected Network with Compound Loss for Low-Dose CT Denoising（基于边缘增强的复合损失密集连接网络在低剂量 CT 去噪中的应用） 论文地址：https://arxiv.org/abs/2011.00139 代码地址：https://github.com/
最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library)，当前版本是 1.1.6 ，用起来非常方便。大家可以在 http://www.pythonware.
一，数字图像处理的数学基础（1）线性系统 （2）常见函数 （3）常用的矩阵运算 A，相加减 B，数乘 C，矩阵相乘D，对称反对称 E，逆矩阵 （4）正交变换 二，图
# Python图像中线条的处理
在Python中，图像处理是一个非常重要的应用领域。在许多图像处理任务中，对线条的处理是一个常见的需求。线条处理可以包括线条的检测、提取、加粗、变换等操作。本文将介绍一些常用的Python库和方法，用于处理图像中的线条。
## 常用的Python库和方法
### OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉的函数和工具
原创
2023-08-25 16:55:27
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本文实例为大家分享了Python数据预处理的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.导入标准库import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd2.导入数据集dataset = pd.read_csv('data (1).csv') # read_csv：读取csv文件
#创建一个包含所有自变量的矩阵，及因变量
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2023-07-28 00:30:43
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1、噪声的产生及分类:噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。)1) 加性噪声,此类噪声与输入图象信号无关,含噪图象可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机
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2008-12-04 17:40:00
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这部分内容是几个月前做的项目，一直没时间整理记录，在这里随便写一下方便日后回忆． ＂GrabCut＂：使用迭代图形切割的交互式前景提取工具，用于在分割任务中按像素标记图像数据．OpenCV官网例子算法过程： 首先，输入矩形框，矩形框外部区域都是背景。内部一定包含前景。 电脑对输入图像进行初始化，标记前景和背景的像素。 &nb
神经网络在机器学习领域中被广泛应用，它模仿人脑神经元的工作原理，通过构建多层神经元网络实现复杂的任务。然而，在实际应用中，神经网络的效果受到输入数据的质量影响较大。因此，数据预处理是神经网络应用中必不可少的环节之一。
本文将介绍一种常用的神经网络数据预处理方法——去除坏点。坏点是指输入数据中的异常值或错误数据，它们可能是由于测量仪器故障、传感器错误或人为输入错误等原因导致的。坏点对神经网络的训练
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，MATLAB是一种功能强大的数学计算软件，可以用于图像处理和分析。下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例，包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。 文章目录1. 图像增强2. 边缘检测3. 形态学处理4. 特征提取5. 案例源码下载 1. 图像增强图像增强是指通过一些技术手段，使图像的某些特征更加突出，从而达到改善图像质量的目的。MATLAB中
总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换在图像单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的。空间滤波涉及改善性能的操作，通过像元领域
预处理对神经网络的输入数据进行某种既定的转换称为预处理（pre-processing）。对于手写数字识别的应用，作为对输入图像的一种预处理，可以进行正规化（normalization），即将图像的各个像素值除以255，使得数据的值在0.0～1.0的范围内。像这样把数据限定到某个范围内的处理称为正规化。预处理在神经网络（深度学习）中非常实用，其有效性已在提高识别性能和学习的效率等众多实验中得到证明。
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2023-09-11 21:14:59
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## Python获取图像的线条
在图形处理中，获取图像的线条是一项常见的任务。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的工具和库，使得处理图像变得轻而易举。本文将介绍如何使用Python获取图像的线条，并通过代码示例进行演示。
### 图像处理库
在Python中，有许多优秀的图像处理库可供选择，其中最为常用的是`OpenCV`和`PIL`（Pillow）。这两个库都提供了丰富的
# Python图像线条变圆润
## 1. 引言
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一。在图像处理中，有时我们需要将图像中的线条变得更加圆润，以提高图像的美观度或在特定应用中更好地表达信息。本文将介绍如何使用Python对图像中的线条进行圆润处理的方法和技巧，并提供相应的代码示例。
## 2. 图像线条圆润处理的原理
图像线条的圆润处理是通过对线条的曲率进行调整，使其变得更加光滑和圆
原创
2023-08-23 05:06:17
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OpenCV学习(二十二) ：反向投影:calcHist(),minMaxLoc(),compareHist()参考博客：反向投影backproject的直观理解opencv 反向投影颜色直方图的计算、显示、处理、对比及反向投影一、概述1、官方解释：反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 1）就是首先计算某一特征的直方图模型；（特征可以为色调+饱和度、灰度
好，闲话少说！！！！！！！！方法二：老规矩，打开ps软件。出门给女神拍照的时候，由于手机抖了一下，拍出来的照片极为模糊怎么办?一般情况下，模糊的照片是可以通过PS来进行适当的修改从而变得更清晰，那么如何来修改这样的模糊照片呢？一般有这样的几种方法。 方法一：打开ps软件 1，“Ctrl+O”打开要修改的女神图片。 2，“Ctrl+J”创建图层。如果没
原标题：超级实用干货|九大技巧，带你用Python玩转PDF尽管PDF最开始是由Adobe发明的，但它现在已经成为国际标准组织ISO维护的公开标准了。大家可以在Python中通过PyPDF2包来处理已存在的PDF。PyPDF2是一个纯Python的包，通过它可以进行多种不同类型的PDF操作。通过阅读本文，您将了解以下技能：提取PDF信息旋转PDF页面合并PDF拆分PDF添加水印加密PDF目录·Py
图像是由一组像素构成，用二进制形式保存的图片。java语言支持GIF、JPEG和BMP这3种主要图像文件格式。java语言的图像处理功能被封装在Image类中。图像载入和输出在java程序中，图像也是对象，所以载入图像时，先要声明Image对象，然后，利用getImage()方法把Image对象与图像文件联系起来。载入图像文件的方法有两个：Image getImage(URL url),url指明
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2023-08-29 22:21:26
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什么是LBP纹理特征？ LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的，一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息。它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点，对光照具有不变性。由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出用于纹理特征提取。LBP特征基本描述： LBP的基本思想是定义于像素的8邻
