在MAC下安装配置opencv+contrib，我也是踩了很多坑。不像Windows可以直接拿别人编译好的库在VS中配置就行，MAC由于最后要在终端配置，会自动查找编译路径，所以必须要自己一步一步来。下面先说一下我遇到的几个问题：一、configure过程中会出现文件无法下载问题，由于是外网下载，速度可能很慢会导致无法下载，主要是ippicv文件，有教程说可以先从网上下载对应文件放入根目录conf
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2024-04-16 15:18:16
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warpperspective 透视变化的opencv2.0实现 1st-------2nd | | | ...
原创
2022-12-22 12:13:00
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// opencv2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #include "open
原创
2022-08-16 16:30:54
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透視轉換使用方式和仿射轉換雷同，也是先得到透視矩陣，再用這個矩陣進行透視轉換，差異在需要輸入4個點，才有足夠的參數得到矩陣，由getP
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2023-01-05 12:00:14
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霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。霍夫空间霍夫变换的关键是霍夫空间。  
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2024-04-08 19:13:30
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5.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/5.png");
原创
2022-01-25 13:35:10
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目录11 图像阈值11.1 目标11.2 简单阈值11.3 自适应阈值11.4 Otsu的二值化11.5 Otsu的二值化如何实现？11.6 练习题11 图像阈值11.1 目标在本教程中，您将学习简单阈值，自适应阈值和Otsu阈值。你将学习函数cv.threshold和cv.adaptiveThreshold。11.2 
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2024-07-27 14:51:21
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之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL，体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》！于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验，因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境：Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法：OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢？因为我看到了GPU的加
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2024-03-29 06:55:53
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# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import sys
img = cv2.imread('test.jpg')
# cv2.imshow("original", img)
# 可选，扩展图像，保证内容不超出可视范围
img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2
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2018-05-10 21:18:00
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本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80720359
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2019-11-22 16:18:00
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CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融合视频效果目录输出结果设计思路输出结果设计思路实现代码CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融...
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2022-04-24 10:58:40
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CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融合视频效果目录输出结果设计思路输出结果设计思路实现代码CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融...
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2021-06-15 21:17:06
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几何变换 目标： 了解图片的几何转换，eg:平移，旋转，仿射变换 etc 转换 opencv 提供了2种转换函数 cv.warpAffine 和 cv.warpPerspective cv.warpAffine 需要 2x3 转换矩阵，而 cv.warpPerspective 需要 3x3 转换矩阵 ...
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2021-10-12 14:11:00
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学习目标对图像进行几何变换，比如平移，旋转，仿射变换，透视变换等。学习函数：cv2.getPerspectiveTransform
变换（Transformations）OpenCV提供两种变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，它们可以生成所有种类的变换。cv2.warpAffine的输入是2x3变换矩阵， cv2.warpPerspective的输入
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2024-04-12 10:35:26
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目标学习将不同的几何变换应用到图像上，如平移、旋转、仿射变换等。你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform变换OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。缩放缩放只是调整图像的大
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2024-08-14 22:30:10
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OpenCV周记2图像几何变换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入缩放cv2.resize()cv2.resize(原图像，(缩放后图像的大小)，x方向缩放比例，y方向缩放比例，interpol
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2024-09-11 08:55:47
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1、变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。 import cv2 as cv from goog
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2020-06-14 15:48:00
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm5.3节所讲的仿射变换可以将矩形映射为任意平行四边形，透视变换则可以将任意四边形映射为矩形。 透视变换通过函数cv2.warpPerspective()实现，该函数的语法是：dst = cv2.warpPerspective( src, M, dsize[, flags[, borderMo
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2023-11-24 05:30:57
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1图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大小.为此，OpenCV附带了一个函数cv.resize(). cv2.resize(InputArray src, Ou
opencv有两个变换函数，cv2.warpAffine(),和cv2.warpPerspective(),使用这两个函数可以实现图片的移动、旋转、仿射变换。cv2.warpAffine()接受的参数是2*3 的变换矩阵，cv2.warpPerspective()接收的参数的是3*3的变换矩阵。扩展缩放 cv2.resize()扩展缩放是改变图像的尺寸大小。可以使用cv2.resize()实现这个
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2024-05-04 15:00:29
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