「说明」：本文昨天推送时，将几个以图片形式插入的公式弄混了，今天修改后重发。传递函数模型是对干扰模型的拓展，而自回归分布滞后模型（autoregressive distributed lag model，ADL模型）则是传递函数模型的一个特例。1 传递函数模型1.1 一般形式上篇介绍到干扰模型的形式如下：以及滞后形式：402 Payment Required而传递函数的一般形式如下：402 Pay
§1.基本概念时间序列是以观测值发生的时期作为标记的数据集合。一般情况下，我们是从某个特定的时间开始采集数据，直到另一个固定的时间为止，我们可以将获得的数据表示为:如果能够从更早的时间开始观测，或者观测到更晚的时期,那么上面的数据区间可以进一·步扩充。相对而言，上述数据只是一个数据的片段，整个数据序列可以表示为:例1.1:几种代表性的时间序列 (1)时间趋势本身也可以构成一个时间序列，此时: ;
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2023-10-17 10:10:59
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1. 金融时间序列1.1什么是时间序列金融时间序列是属于时间序列数据的一种，他们就是有很强的时间性，数据前后具有很强的依赖性，切无法调整顺序，一般都是二维数据。 时间序列由于具有很强的序列行，而且数据前后一般存在依赖，周期等关系，所以可以通过统计学的知识根据现有数据对未来数据进行预测。 1.2金融时间序列的特性（1）Leptokurtic尖峰厚尾 金融时间序列相比标准正态分布来说，具有尖峰厚尾的特
目前 Google Glass 上有两种开发 Glassware（应用，特指为 Glass 定制
原创
2022-11-29 09:58:39
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我们已经变得依赖电脑屏幕进行工作、娱乐和社交，报告显示成年人平均每天花费超过 10 个小时来吸收来自不同来源的光。考虑购买一副保护眼镜，以便在使的电子设备时佩戴。但市面上形形色色的产品，看得眼花缭乱。什么是电脑眼镜、蓝光眼镜、有色眼镜、防眩光和防蓝光眼镜？Blu ray glasses 蓝光眼镜值得注意的是，不仅我们的数字设备（笔记本电脑、手机和平板电脑）会伤害我们的眼睛。来自室内照明、路灯和广告
原创
2022-03-21 18:16:16
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ARCH模型的基本思想 ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零，方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。 由于需要使用到条件方差，我们这里不采用恩格尔的比较严谨的复杂的数学表达式，而是采取下面的表达方式，以便于我们把握模型的
面板空间计量模型(Stata)文章目录面板空间计量模型(Stata)@[toc]1 面板空间自回归模型2 面板空间误差模型3 面板空间自相关模型4 面板空间杜宾模型5 动态面板空间计量模型1 面板空间自回归模型空间自回归(空间滞后)模型形式： 其中是因变量，是自变量，是空间权重矩阵元素，是空间自回归系数，是个体固定效应，是随机扰动项，是截面个体，时间。可以用Stata中xsmle命令进行估计。数据
模型理论：概念：纵向追踪研究获得的多次数据进行分析以便确定哪个变量影响哪个变量，也就是确定变量之间因果关系的一种分析方法。交叉：既可研究A对B的影响，又可研究B对A的影响；滞后：研究不同时间点变量之间的关系；交叉滞后的结构图为：交叉滞后模型中包含了三种结构关系：（1）自回归：即多个时点之间相同变量之间的因果关系；（2）相关/协方差：即同一个时点之间不同变量之间的相关关系；（3）交叉滞后回归：多个时
主要介绍了时间序列分析中的AR，MA，ARMA等重要的典型模型的性质和选择方法。
目录\({\rm ARIMA}\)滞后算子\({\rm MA}(q)\)\({\rm MA}(1)\)\({\rm MA}(q)\)\({\rm AR}(p)\)\({\rm AR}(1)\)\({\rm AR}(p)\)\({\rm ARMA}(p,\,q)\)\({\r
1.Epson Moverio BT-100
http://v.youku.com/v_show/id_XMzc2NjUyNDc2.html
2.Vuzix Smart Glasses M100
3.Lumus视频眼镜
4.Vuzix Star 1200
&
原创
2013-02-27 22:19:14
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本人误入眼镜这行有十年了，从小零售商做到小批发商也有5年了，近来看到有人在天涯搞宣传为自己开的网店骗人，因此想站出来揭发一下。 眼镜批发这行分眼镜片，眼镜框，隐形眼镜片，隐形眼镜药水四大类。 一，隐形眼镜药水的生产成本最低，整体利润最大，生产成本基本上都是包装的价格，里面的药水可能比生理盐水贵不了许多，你见过40元一瓶的生理盐水吗。但是这其中没有算上专利费用，检测费用，报批时的行贿费用，以及推
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精选
2009-11-02 14:46:52
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文章出处：http://dc.pconline.com.cn/jiqiao/jq/0703/980288.html
以适用于35毫米单镜头反光照相机的交换镜头为例，鱼眼镜头是一种焦距约在6-16毫米之间的短焦距超广角摄影镜头，“鱼眼镜头”是它的俗称。为使镜头达到最大的摄影视角，这种摄影镜头的前镜片直径且呈抛物状向镜头前部凸出，与鱼的眼睛颇为相似，&
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2011-09-28 10:56:10
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AR眼镜（是一种将虚拟信息与现实场景融合在一起的眼镜，它通过激光投影、光学透镜等技术将虚拟图像叠加在真实世界中，让人们可以看到增强现实（AR）效果。AR眼镜通常包括一个小型计算机和一些传感器，例如陀螺仪、加速度计、磁力计等。这些传感器可以感知用户的头部运动、位置和方向，从而调整虚拟图像的位置和大小，让用户看到逼真的增强现实效果。AR眼镜的应用领域非常广泛，包括游戏、娱乐、教育、医疗、军事等。例如，AR眼镜可以用于打游戏、浏览社交媒体、学习课程、进行手术、训练士兵等。
原创
2023-04-19 17:19:34
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目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1 ESTAR模型概述4.2 WNL值，P值， Q值，12阶ARCH值4.3ADF检验1.程序功能描述 基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真.主要通过M-ESTAR模型进行计算，主要涉及到的统计量有WNL值，P值， Q
交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM）说到随机截距交叉滞后模型（Random Intercepts Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM），就不得不提及交叉滞后模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM）
Cross-lagged panel analysis is an analytical s
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2023-09-20 19:53:36
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延迟变量 enableextension启用命令扩展
disableextensions禁用命令扩展
enabledelayedexpansion启用变量延迟
disabledelayedexpansion禁用变量延迟
setlocal开始；endlocal结束 1、批处理为“逐条执行”，不是“逐行执行”，即复合句（for if）的代码块都是为“条“; 2、为什么要使用变量延迟？因
什么是交叉滞后交叉滞后模型是一种研究变量相互关系的分析方法，它的名字有交叉滞后面板模型Cross-lagged panel models (CLPM)，交叉滞后路径模型，交叉滞后回归模型，指的都是同一个东西。为啥叫”交叉“？因为它同时既研究A对B的关系，又研究B对A的关系。为啥叫”滞后“？因为它研究不同时间点变量间的关系。把下面的话记住：交叉滞后在本质上要干的事就是比较时点1X和时点2Y的关系与时
有同学问随机截距交叉滞后和传统交叉滞后的区别，随便记录一下，希望给到大家启发。拟合随机截距交叉滞后模型RI-CLPM的时候我们需要将变量的观察分数分为3个部分：第一部分为总体均数grand means，就是每个变量在同一时间所有观测的均数；第二部分是因素间的稳定性stable between components，体现为变量的随机截距，就是说不同的个体在显变量的得分上有一个随机
AIC = (-2)ln(模型的极大似然函数) + 2(模型的独立参数个数)一、AIC准则的产生（1）最终预报误差对于自回归模型，用前期观测值的线性组合拟合当期序列取值，通过选择回归系数使得预测误差达到最小，即选择合适的，使得达到最小。 用预报误差的平均值来评价模型拟合的优劣，将其称为最终预报误差因此模型的阶数的选择问题就等价为的极小化问题 赤池弘次已经提出，对于模型，（2）K-L距离（相对熵）熵
之前从比较浅的角度介绍了AR、MA、ARMA等模型，最近在课堂上发现其实还有很多细节可以深究。如果只是想要简单了解这些模型然后应用，我个人觉得之前的文章已经足够了，而如果有兴趣更深入地了解AR和MA模型，这里会更多地从数学的角度，分析一下它们的表达式、期望方差以及平稳的条件。首先介绍一下滞后算子（Backward shift operator）和差分算子（difference operator）。
