1.前言之前一直在使用Pybullet作为机械的仿真平台,感觉Pybullet相对于像本人这样的强化学习初学小白比较友好,简单易上手,说明文档也写得挺详细。最主要就是,它免费开源(还得是白嫖香啊ヾ( ˘ ³˘人)ヾ.......)。一般要进行模型仿真的话,我就会先从SolidWorks这边通过sw2urdf插件(插件干啥用和怎么用可以看看简书的这篇Solidworks导出URDF模型:SW2UR
【代码】UR5机械仿真控制。
   计算机器人运动学首先要考虑可性(solvability),即考虑无解、多解等情况。在机器人工作空间外的目标点显然是无解的。对于多解的情况从下面的例子可以看出平面二杆机械(两个关节可以360°旋转)在工作空间内存在两个:   如果运动学有多个,那么控制程序在运行时就必须选择其中一个,然后发给驱动器驱动机器人关节旋转或平移。如何选择合适的有许多不同的准则,其
转载 2024-02-01 23:54:07
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有一句谚语“你不必重新发明轮子”,工具库就是最好的例子。它可以帮助您以简单的方式编写复杂且耗时的功能。在我看来,一个好的项目会使用一些可用的最佳库。我认为在使用库时,大多数人首先会看到它在 GitHub 上有多少星。在这里,我整理了 7 个最受关注的 Python 库的列表,它们将在您的机器学习开发之旅中为您提供帮助。 文章目录1.Prophet2.CNTK3.MXNet4.TPOT5.Turi
机器人和摄像机的手眼标定问题分为两类构型:eye-to-hand,摄像机固定,与机器人基坐标系相对位置不变。eye-in-hand,摄像机安装在机器人末端,随着机器人一起移动。所谓手眼系统,就是人眼睛看到一个东西的时候要让手去抓取,就需要大脑知道眼睛和手的坐标关系。如果把大脑比作B,把眼睛比作A,把手比作C,如果A和B的关系知道,B和C的关系知道,那么C和A的关系就知道了,也就是手和眼的坐标关系也
# 学习Python机械的指南 在现代机器人技术中,机械的控制是一个重要的研究领域。逆向运动学(Inverse Kinematics, IK)是机械控制中的一个核心问题,它涉及到如何计算出关节角度,以实现机械末端执行器达到特定目标位置。本文将为您详解如何在Python中实现机械过程,并为初学者提供清晰的步骤和代码示例。 ## 流程概述 在实现机械的过程中,我们可以将
原创 9月前
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在本文中,我们将深入探讨“机械 Python”的相关过程,采用一种轻松的复盘方式记录如何实现这个技术流程。逆向算的过程可以广泛应用于机械控制,使其能够精准地执行复杂的路径规划和动作序列。 ## 备份策略 在进行机械的开发和实施时,首先需要设计合理的备份策略。通过思维导图,我们可以清晰地阐明备份的理念,以及存储架构的构建。 ```mermaid mindmap root(备
原创 6月前
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# 如何实现 Python 机械 在机器人领域,机械是一个非常重要的任务。的基本目的在于根据末端执行器的位置和姿态,求解机械各个关节的角度。今天,我们将逐步讲解如何在 Python 中实现机械。 ## 流程概述 在实现之前,我们需要了解整个流程。以下是实现的步骤: | 步骤 | 描述 | |----
原创 9月前
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ROS系统MoveIt玩转双臂机器人系列(六)--D-H运动学求解程序(C++)  注:本篇博文全部源码下载地址为:Git Repo。一、转换矩阵 θi = cos(θi) ,sθi =  sin(θi )。这是一个4x4的矩阵,它表征了相邻两个坐标系的位置和姿态两个维度的转换关系,具体说明见上一篇博文。图11如下:2,{3}相对于{
经过我的分析,这个机械可以简化成一个4自由度的机械(夹子和夹子上的那两个舵机对运动学无关),如下图: 画出几何示意图: 这里的j0、j1、j2、j3是指4个舵机转动的角度,L1、L2、L3指三节手臂的长度。末端执行器(夹子)中心的坐标为目标 (x,y,z)。这里值得注意的一点就是该手臂与工业6自由度的手有很大区别,工业6自由度的手的目标是末端执行器的姿态加坐标,即一个齐次变换矩
基于OPENCV的ROS Gazebo的机械避障抓取1. 引言目的与背景:项目的目的是实现在固定障碍物场景下的机械的视觉抓取2. 色块识别在我的ROS-Gazebo仿真项目中,机械需要识别并定位不同颜色的色块。这是通过一段精心设计的Python代码完成的,该代码使用了OpenCV库和ROS的通信机制。2.1 代码结构 image_converter 类负责处理图像识别的整个过程。它订阅了RO
# Python 机械的科普文章 随着机器人技术的发展,机械被广泛应用于工业制造、医疗和家庭服务等领域。机械的运动控制是其核心技术之一,而求解机械的逆向运动学(Inverse Kinematics)则是实现这一控制的关键。本文将介绍机械的基本概念,并使用 Python 代码进行简单示例,同时展示状态图和旅行图以帮助理解整个过程。 ## 机械的运动学 在讨论之前,首先
原创 7月前
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经过努力,对课本中PUAM560机械的运动学算的实例进行了梳理,啥事都得动手试试才能学的深刻,整理一下我的理解和思路。由于首次接触对于许多概念理解很不到位,不过随着学习的深入我相信我会越来越接近这个“真理”的。我会先通过思维导图先简述一遍题主干,最后附上源代码,大家运行源代码可以看到详细的说明。同样是用mathematica推导和梳理,由于mathematica使用的不是很熟练,所以有
最近研究了一下UR5机械的控制,由于供应商提供的实物是用自带的示教器来编程控制,感觉很不方便。于是我研究了一下UR5机械的资料,决定用Qt写个控制软件,将示教器上面的控制界面移植过来,这样就可以用电脑通过无线网络远程控制机械了,下面介绍本人做的控制软件。文章最后附上软件下载地址。此图是示教器屏幕上的控制界面 此图为本人用Qt写的UR5机械控制软件演示视频:  
1)设计目的 •完成物体的抓取与运输: •尽可能的实现该装置的易操作性,以适应广大需求; •验证机械的功能并熟悉操作。 2)设计任务 利用嵌入式编程的基础知识和Arduino 软件运行一个四轴机械的抓取和搬运,将 相应的代码写入Arduino板并能够通过一些外部控制将机械的整个工作流程实现出来。3)具体视频去b站搜索标题内容即可查找#include <IRremote.h&g
这一节我们开始第一个程序,就是机械各关节的运动。让我们首先打开Mycobot,然后登入一个终端,我们输入“python”进入python环境。我们采用一边实验一边介绍MyCobot机械的API的使用方法: (1)控制机械左右摆动所使用的 API 为:MyCobot(port)程序的开头首先要导入这些API:from pymycobot.mycobot import MyCo
工业现场的机器人实际上是有多个轴的机械手臂。要想让机器人完成指定的生产任务,通常需要在机器人的末端固定一个工具,比如焊接机器人的焊枪、涂胶机器人的胶枪、搬运机器人的夹具等。由于各工具的大小、形状各不相同,这样就产生一个问题:如何选择一个点来代表整个工具呢?这就是本文要讨论的话题:机器人的工具中心点。“工具中心点”的英文名称为“Tool CentralPoint”,简写为“TCP”。初始状态的工具中
1.项目概述,该项目在pyBullet中导入了一个双臂机器人,但只训练一个手臂去抓取桌面上得方块到大随机指定的目标方块处(红色方块作为示意)。环境搭建中使用了PyBullet中的部分函数,pyBullet文档:https://docs.google.com/document/d/10sXEhzFRSnvFcl3XxNGhnD4N2SedqwdAvK3dsihxVUA/edit#loadURDF('
转载 2024-03-14 07:43:01
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精度与可行性。电路板抓取实验来验证机械作业的可行性。严格来说这个实验设计的没有什么科学依据,仅供参考。一、上位机设计Tkinter)。1.GUI界面关节校准界面、主控界面及轨迹点寄存器界面。关节校准界面主控界面轨迹点寄存器界面        我们所使用的六自由度机械以开环形式运行,无法获取各关节期望角度与当前实际角
在这篇博文中,我将详细探讨如何使用Python来控制UR机械进行抓取操作,涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案等多个方面。这将为希望实现机械自动化的开发者们提供一份完整的操作指南。 首先,我必须配置开发环境。为此,我创建了一张思维导图,它展示了所需软件组件、库及其关系。我将使用ROS和Python API来控制UR机械。 ```mermaid mindmap
原创 5月前
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