在游戏行业和虚拟现实的推动下,数字化虚拟角色得到了大量的应用。我们对“虚拟角色”的理解已经从单一的虚拟形象演变为玩家设计自己的角色,玩家通过选择不同的皮肤/皱纹/眼影/腮红/唇彩/纹身/痣/晒痕/指甲等脸部妆容创造出独具个性的形象。本文给出一种在unity中基于贴图混合的自定义妆容方案,实现实时的更换眉毛/胡子/腮红等功能。 自定义妆容方案思路如下:美术为整张脸准备一张基础贴图 (只有皮肤的Bas
转载 2024-04-19 13:36:16
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如何?6个简单方便的软件教你自己快速是图像处理中常见的操作之一,它可以帮助我们从一幅图像中抠出特定的部分,通常用于制作合成、更换背景或修改图像内容。下面介绍的6款简单方便的软件可以帮助您快速进行操作,无论是专业设计师还是普通用户都能轻松上手。图片编辑助手:是业内领先的图像处理软件之一,拥有强大的功能。您可以使用其自动工具来精确地抠出图像中的内容,同时支持多种选择方
# 实现Java人物的流程 在开始教你如何实现Java人物之前,让我们先了解一下整个实现流程。下面是实现Java人物的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 读取原始图片 | | 步骤二 | 将原始图片转换为灰度 | | 步骤三 | 进行图像二值化处理 | | 步骤四 | 对二值化图像进行边缘检测 | | 步骤五 | 抠出人物图像 | | 步骤
原创 2023-10-20 12:54:20
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    大家也知道,无论做什么设计都要素材比较齐全,这也就用到了的方法。掌握了这些方法就不用怕了。我之前在找资料的时候,看有人说用通道的,有说用色彩范围的,我都不晓得怎么弄,我今天在百度里搜索了几张图片下来,然后利用几种方法试用了一下,果然还是有一些比较好用的。记下笔记,不要忘记了。一、一步法(1)图层样式: 移动图片到背景上,黑色的背景用滤镜,
Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本)  建议下载3.7.6这个版本的64位软件,32位和python其他版本的安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
 效果: 介绍这是一个比较简易粗糙的demo ,基于HSV进行.适合用于背景颜色大片相似的情况下.但因为是demo,所以比较粗糙。写的过程中翻看了很多博客,所以很多内容都是从大牛博客中学习的如有相似代码,那基本上都是学习大牛的 哈哈哈  写这个demo的目的主要是为了获取合适的HSV的值,当作工具来使用的 HSV介绍理论:HSV是一种将R
转载 2024-09-21 22:11:23
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# Python人物算法实现 ## 1. 算法流程 在实现Python人物算法之前,我们首先需要了解整个算法的流程。下面是实现该算法的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 读取图像文件 | | 步骤2 | 将图像转换为灰度 | | 步骤3 | 使用图像分割算法进行图像分割 | | 步骤4 | 对图像分割结果进行二值化处理 | | 步骤5
原创 2023-10-21 10:45:00
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在计算机视觉领域,人物与滤波技术具有广泛的应用,这些技术使得数字图像处理更具实用性和美观性。尤其是在社交媒体、广告及电影制作等行业中,人物成为了不可或缺的一部分。本文将详细介绍“Python 人物 滤波”的实现过程。 ### 背景描述 随着社交网络的迅速发展,用户提交的图像越来越多。根据统计,2022年全球社交网络用户访问量达到52亿次,这使得个性化和创意的像处理成为了重要的需求
原创 6月前
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2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了人像的一个新方法,这是Github上对这个论文的复现一、网络主干、环境、数据集1.1、网络主干通过下面Semantic Human Matting网络开始讲解SHM的网络设计: SHM的网络过程: T-Net:本质是一个Encoder-Decoder 结构,作用是预测生成trimap。输入是三通道原图,输出是三通
Java版*图像过滤入门示例及源码-0.1.0 (模拟绿坝过滤机制)/image/dy.jpgJava版*图像过滤入门示例及源码-0.1.0 (模拟绿坝过滤机制)/image/dymh.jpgJava版*图像过滤入门示例及源码-0.1.0 (模拟绿坝过滤机制)/image/hmm.jpgJava版*图像过滤入门示例及源码-0.1.0 (模拟绿坝过滤机制)/image/jfm.jpgJava版*图像
# 使用OpenCV实现人物的完整流程 在图像处理领域,是一个非常常见的需求,尤其是在图像剪辑、特效制作等方面。今天,我们将一起学习如何使用OpenCV库在Java中实现人物。本文会详细解析整体流程,每一步需要的代码以及如何运用这些代码实现目标。 ## 整体流程 以下是使用OpenCV进行的整体流程,每一步都至关重要: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
目录OpenCV-Python实现绿幕图像python利用蒙版批量并实现透明化jpeg格式图片进行批量背景透明化处理PIL检测图片是否包含透明通道OpenCV-Python实现绿幕图像boy.png:最终结果保存的图片(1)input.jpg图片:(2)执行代码,  完整代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 as cv i
在我们DirectX课程中,我们讲过一个模型最少拥有网格和材质,可以没有动画。游戏场景中的静态物体就可以是这样的模型,例如花草树木,建筑物等等,他们通过MeshRenderer就可以渲染。对于一个带有动画的FBX文件,里面不仅仅包含了网格和材质,还包括了“骨架”和动画数据,这里的动画数据其实就是骨架中每块骨骼的移动和旋转变换数据。这里大家一定要分清骨架和骨骼两个概念哦。这样的模型需要使用SkinM
1.选择-主体:选择主体 2.选择并遮盖:用来调整边缘
原创 2024-08-09 14:30:39
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怎么对人像 在线PS怎么处理图片PS是功能很强大的一款软件,是一个公认的高科技图片处理器,但是很多人在电脑上直接下载不到或者安装不好,有种种的问题存在,有没有比较好用的在线PS呢?其实如今这样的在线网站很多,但是想要和PS软件有一样效果的却很少,今天和大家一起探讨一下怎么使用在线PS对图片换背景或者?方法/步骤:1、首先在百度搜索迅捷在线图片编辑器,直接进去就可以,在线网站很多,不要进错了
在我们学习图像处理时,很多时候需要在一张图片中找到我们想要的一个区域,但是这个图片又是眼花缭乱的,我们该怎么做呢? 我在这里总结一下我在处理时的一个过程,前边的很多工作都是很简单的,比如:首先转为灰度,然后二值化处理,接下来就是边缘检测,这里最好创建一个滑动调,可以找到最好的边缘,然后就是发现轮廓,到这里也就是到了最关键的地方,我在这里是采用的面积过滤的方法,也就是在发现轮廓后创建了一个for循
一、前言本篇文章适合人脸识别初学者。小总结篇。 环境:Python 3.3+ or Python 2.7macOS or Linux (Windows这个库说是不支持的,但是应该也有办法)下面是这个库的github地址 face_recognition 基于opencv的人脸实时识别&&face_recognition库进行本地人脸识别 对视频中的人脸抓取并匹配照片安装 face_
Ae菜单:效果/Keying/Keylight(1.2)Keylight 是一款工业级别的蓝幕或绿幕键控器,核心算法由 Computer Film 公司开发,并由 The Foundry 公司进一步开发移植到 Ae。Keylight 在制作专业品质的像效果方面表现出色,尤其擅长处理半透明区域、毛发等细微像工作,并能精确地控制残留在前景上的蓝幕或绿幕的反光。◆  ◆&nbsp
回顾,上节课你学到了什么?plt.figure(num,figsize,dpi,bgcolor.edgecolor,frameon) plt.title(string) plt.xlabel() plt.ylabel() plt.xlim((star,end)) plt.ylim((star,end)) plt.plot(变量,format_string) plt.plot(x,y,format
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