主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了人像的一个新方法,这是Github上对这个论文的复现一、网络主干、环境、数据集1.1、网络主干通过下面Semantic Human Matting网络开始讲解SHM的网络设计: SHM的网络过程: T-Net:本质是一个Encoder-Decoder 结构,作用是预测生成trimap。输入是三通道原图,输出是三通
目录OpenCV-Python实现绿幕图像python利用蒙版批量并实现透明化jpeg格式图片进行批量背景透明化处理PIL检测图片是否包含透明通道OpenCV-Python实现绿幕图像boy.png:最终结果保存的图片(1)input.jpg图片:(2)执行代码,  完整代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 as cv i
 效果: 介绍这是一个比较简易粗糙的demo ,基于HSV进行.适合用于背景颜色大片相似的情况下.但因为是demo,所以比较粗糙。写的过程中翻看了很多博客,所以很多内容都是从大牛博客中学习的如有相似代码,那基本上都是学习大牛的 哈哈哈  写这个demo的目的主要是为了获取合适的HSV的值,当作工具来使用的 HSV介绍理论:HSV是一种将R
转载 2024-09-21 22:11:23
29阅读
# 使用OpenCV实现人物的完整流程 在图像处理领域,是一个非常常见的需求,尤其是在图像剪辑、特效制作等方面。今天,我们将一起学习如何使用OpenCV库在Java中实现人物。本文会详细解析整体流程,每一步需要的代码以及如何运用这些代码实现目标。 ## 整体流程 以下是使用OpenCV进行的整体流程,每一步都至关重要: | 步骤 | 描述
原创 10月前
160阅读
    大家也知道,无论做什么设计都要素材比较齐全,这也就用到了的方法。掌握了这些方法就不用怕了。我之前在找资料的时候,看有人说用通道的,有说用色彩范围的,我都不晓得怎么弄,我今天在百度里搜索了几张图片下来,然后利用几种方法试用了一下,果然还是有一些比较好用的。记下笔记,不要忘记了。一、一步法(1)图层样式: 移动图片到背景上,黑色的背景用滤镜,
一、前言本篇文章适合人脸识别初学者。小总结篇。 环境:Python 3.3+ or Python 2.7macOS or Linux (Windows这个库说是不支持的,但是应该也有办法)下面是这个库的github地址 face_recognition 基于opencv的人脸实时识别&&face_recognition库进行本地人脸识别 对视频中的人脸抓取并匹配照片安装 face_
在我们学习图像处理时,很多时候需要在一张图片中找到我们想要的一个区域,但是这个图片又是眼花缭乱的,我们该怎么做呢? 我在这里总结一下我在处理时的一个过程,前边的很多工作都是很简单的,比如:首先转为灰度,然后二值化处理,接下来就是边缘检测,这里最好创建一个滑动调,可以找到最好的边缘,然后就是发现轮廓,到这里也就是到了最关键的地方,我在这里是采用的面积过滤的方法,也就是在发现轮廓后创建了一个for循
实现技巧1.导入依赖库包主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为:python 3.7。需要安装依赖包:pip3 install rembg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple导入依赖库:from PIL import Image import rembg2.开始自动主要是利用rembg.remove自动。img = Image.open
Abstract:使用python和百度飞桨(paddlepaddle),实现自动化人像。1.使用工具:1.1 python3.7.6(64位版本)  建议下载3.7.6这个版本的64位软件,32位和python其他版本的安装paddlepaddle会出现问题。软件不要安装在C盘,会出现hub install无法完成,报这个错误“Defaulting to user installa
回顾,上节课你学到了什么?plt.figure(num,figsize,dpi,bgcolor.edgecolor,frameon) plt.title(string) plt.xlabel() plt.ylabel() plt.xlim((star,end)) plt.ylim((star,end)) plt.plot(变量,format_string) plt.plot(x,y,format
# Python人物算法实现 ## 1. 算法流程 在实现Python人物算法之前,我们首先需要了解整个算法的流程。下面是实现该算法的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 读取图像文件 | | 步骤2 | 将图像转换为灰度 | | 步骤3 | 使用图像分割算法进行图像分割 | | 步骤4 | 对图像分割结果进行二值化处理 | | 步骤5
原创 2023-10-21 10:45:00
174阅读
在计算机视觉领域,人物与滤波技术具有广泛的应用,这些技术使得数字图像处理更具实用性和美观性。尤其是在社交媒体、广告及电影制作等行业中,人物成为了不可或缺的一部分。本文将详细介绍“Python 人物 滤波”的实现过程。 ### 背景描述 随着社交网络的迅速发展,用户提交的图像越来越多。根据统计,2022年全球社交网络用户访问量达到52亿次,这使得个性化和创意的像处理成为了重要的需求
原创 6月前
27阅读
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
147阅读
如何?6个简单方便的软件教你自己快速是图像处理中常见的操作之一,它可以帮助我们从一幅图像中抠出特定的部分,通常用于制作合成、更换背景或修改图像内容。下面介绍的6款简单方便的软件可以帮助您快速进行操作,无论是专业设计师还是普通用户都能轻松上手。图片编辑助手:是业内领先的图像处理软件之一,拥有强大的功能。您可以使用其自动工具来精确地抠出图像中的内容,同时支持多种选择方
# 实现Java人物的流程 在开始教你如何实现Java人物之前,让我们先了解一下整个实现流程。下面是实现Java人物的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 读取原始图片 | | 步骤二 | 将原始图片转换为灰度 | | 步骤三 | 进行图像二值化处理 | | 步骤四 | 对二值化图像进行边缘检测 | | 步骤五 | 抠出人物图像 | | 步骤
原创 2023-10-20 12:54:20
146阅读
OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢?一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解。比如我要对一幅进行操作,这就要用到Mask了,那我就以图为例,解释Mask在里面的作用。先上程序,再一句一句剖析。该程序的功能
# 使用OpenCVPython中进行图像 在图像处理和计算机视觉领域,图像是一项非常常见的任务。通过将感兴趣的对象从背景中分离出来,我们可以实现各种有趣的效果,比如将对象放置在不同的背景中,创建艺术作品等。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV库在Python中进行图像。 ## 安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenCV: ``
原创 2024-03-05 04:11:29
482阅读
五一旅游热潮过后,接下来就是P的时间啦!!肯定有很多小伙伴会发现自己拍摄的很多照片都伴随有许多不想要的因素。比如垃圾桶呀、电线杆呀、还有各种乱入的路人呀。遇到这种情况我们该怎么办呢?我想很多小伙伴心中已经有答案了,就是借助智能免费软件来搞定这些问题。下面我就来分享几款个人亲测好用的工具,看看有没有你心目中的哪一款。★改图王改图王是一款专为快速设计的在线工具,简化复杂操作,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5