一、参考资料1. 数据基础2. 博客3. Python实战Mac下的Pycharm教程 - 简书最新 PyCharm 2021.2.3 教程_pycharm注册码（亲测有效） - ilanyu's Blog4. 推荐系统尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili
深度学习的第一步从机器学习开始！机器学习就是把无需的数据转换成有用的信息！！！机器学习的数据一般称为特征值特征值分类：数值型（一般是十进制
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原创
2021-04-15 18:40:23
410阅读
欢迎关注个人博客：枫之羽前言 这部分内容侧重于机器学习的应用以及如何使用sklearn和调优。该部分内容基于Udacity的机器学习入门课程，偏重实践，有兴趣的可以看看，也可以一起学习。１、朴素贝叶斯训练分类器from sklearn.naive_bayes import GaussianNBclf = GaussianNB() # 创建分类器clf.fit(fe...
原创
2021-07-06 15:35:18
321阅读
哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测未来就是对模型的应用。
无监督学习算法很多，最近几年业界比较关注主题模型，LSA->PLSA->LDA为主题模型三个发展阶段的典型算法，它们主要是建模假设条件上存在差异。L
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2021-07-12 10:38:54
356阅读
机器学习算法整理 K近邻 算法思想 一个样本与数据集中的k个样本最相似， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 则该样本也属于这个类别。 K值减小就意味着整体模型变复杂，分的不清楚，就容易发生过拟合。 流程： 1） 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2） 按距离递增次序排序 3） 选取 ...
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2021-08-13 23:57:00
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监督学习（Supervised Learni...
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2020-04-01 00:53:00
332阅读
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Quantum Graph Neural Networkshttps://arxiv.org/pdf/1909.12264.pdf不得不说，这个领域发展很快，一些能够想到的思路都已经被占住了
原创
2021-06-29 10:39:56
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机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！专栏链接：《机器学习》学习笔记机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关...
原创
2021-12-29 11:37:10
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将谈及在设计复杂的机器学习系统时，你将遇到的主要问题。同时会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。下面的课程的的数学性可能不是那么强，但是将要讲到的这些东西是非常有用的，可能在构建大型的机器学习系统时，节省大量的时间。 一：改进学习算法 实际工作中，我们应该优先处理哪些事情？以一
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2020-05-13 20:33:00
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里 IT 经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时...
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2016-09-19 21:22:00
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一：学习大数据集 讲述能够处理海量数据的算法 思考：为什么要使用海量数据集呢？要知道获取高性能的机器学习系统途径是采用低偏差的学习算法，并用大数据进行训练。 低偏差：表明期望输出和真实标记之间误差小，学习算法拟合能力更强 高偏差：表明期望输出和真实标记之间误差大，学习算法拟合能力较差 低方差：表明训
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2020-05-25 22:33:00
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本文由观看B站黑马视频所写机器学习的概述人工智能概述机器学习与人工智能、深度学习机器学习、深度学习能做些什么什么是机器学习解释
引言本文介绍机器学习的一些基本概念。包括机器学习的主要任务，机器学习的分类等。文章目录引言用到的
pkhungurn 一招生成定制版二次元人脸头像，还能“模仿”你的表情。用3D模型，让2D头像动起来。 https://pkhu...
开头大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1以下是我的学习输出:矩阵专题微积分专题概率与统计总结机器学习数学基础涉及矩阵，微积分和概率...
原创
2021-07-28 13:54:36
598阅读
开头大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1以下是我的学习输出:矩阵专题微积分专题概率与统计总结机器学习数学基础涉及矩阵，微积分和概率...
