一、实验目的(不少于200字)本次实验进行的主要是对图像复原进行有关讨论。在图像形成过程中，由于成像系统等各种外部因素的影响，可能导致图像的质量下降，发生所谓的“图像退化”。与图像增强相类似，图像复原的目的是改善图像的质量，便于人眼辨识，增强表达效果。在进行图像复原的过程中，必要的先验知识十分重要，可以非常方便的将已退化的图像恢复本来的面目，但是有些时候图像的先验知识我们并不容易获取，所以与此相对
转载
2023-12-12 13:50:58
24阅读
python-opencv双目图像矫正最近在搞双目视觉矫正，采用的是张征友标定法。主要步骤包括：获取相机1和相机2的标定图片，对标定图片进行预处理 （裁剪、分辨率匹配）、然后利用opencv的函数库对图像进行矫正 核心代码主要是参考这篇博文 ，关于张征友标定法的理论大家可以去看刚才上面那篇博文，讲的很详细 本人在原有的基础根据自己的需求进行了一些改动以及注释的补充，直接上代码：import num
转载
2023-08-30 11:01:20
109阅读
解决方案六：采样倾斜key并分拆join操作 方案适用场景：两个RDD/Hive表进行join的时候，如果数据量都比较大，无法采用“解决方案五”，那么此时可以看一下两个RDD/Hive表中的key分布情况。如果出现数据倾斜，是因为其中某一个RDD/Hive表中的少数几个key的数据量过大，而另一个RDD/Hive表中的所有key都分布比较均匀，那么采用这个解决方案是比较合适的。 方案实现思路：对
计算机视觉第七章 综合案例一、利用OpenCV实现图像校正1. 任务描述我们对图像中的目标进行分析和检测时，目标往往具有一定的倾斜角度，自然条件下拍摄的图像，完全平正是很少的。因此，需要将倾斜的目标“扶正”的过程就叫做图像矫正。该案例中使用的原始图像如下：2. 代码# 图像矫正示例
import cv2
import numpy as np
import math
im = cv2.imread
转载
2023-09-28 22:09:48
595阅读
遥感图像的几何校正：按照畸变的性质划分，几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变。系统性畸变是指遥感系统造成的畸变，这种畸变一般有一定的规律性，并且其大小事先能够预测， 例如扫描镜的结构方式和扫描速度等造成的畸变。随机性畸变是指大小不能预测，其出现带有随机性质的畸变，例如地形起伏造成的随地而异的几何偏差。几何校正分为两种：几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。几何精校正：利用控制点进行的几何校正，
限量版之前参加研电赛，做的无人机与Nao机器人的协同系统，成功获得赛区一等奖加特奖晋级全国总决赛。我是一个很懒的的人，比赛完了做一下总结，把自己利用的技术，写出来，和大家一起分享~喜欢的话请关注我的博客，后续会继续更新，分享收藏都可以哈~ 好了言归正传，开始正题~
转载
2024-04-17 15:32:24
33阅读
本节将从原理和代码两个方面讲解遥感图像的几何校正。原理 首先介绍几何校正的概念：在遥感成像过程中，传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置发生了挤压、扭曲、拉伸和偏移等问题，这一现象叫做几何畸变。几何畸变会给遥感图像的定量分析、变化检测、图像融合、地图测量或更新等处理带来的很大误差，所以需要针对图像的几何畸变进行校正，即几何校正。 几何校正分为几何粗校正和几何精校正。粗校正是利用空间
转载
2023-05-26 21:12:34
668阅读
Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
转载
2023-09-11 22:42:27
15阅读
# 图像校正的流程
在图像处理中，图像校正是一种常见的操作，用于消除图像中的畸变或者失真，使得图像更加准确和清晰。本文将介绍如何使用Python来实现图像校正，并向刚入行的小白开发者讲解每一步需要做什么，以及相应的代码。
## 步骤
下面是图像校正的一般步骤，我们将使用Python来逐步实现每一步：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取原始图像 |
| 2 | 检测
原创
2023-07-22 01:50:20
207阅读
论坛上收集的，自己有的地方也不是太懂，希望对有需要的人，有所帮助。 有一个图像作为标准图像，其它的图像可以看作该图像打印后，扫描生成的图像，可能还有噪声、旋转、缩放、亮度等变化也可能是非刚性变化，怎样对这些图像进行校正， 根据情况的不同，有不同的校正方法。 1 首先 简单地,可以选取两幅图的两个应该相同的点（一共4个点），得到4个点的坐标，
转载
2023-12-13 07:42:13
95阅读
图像倾斜可以分为两种情况，一种是平面倾斜，这种情况下拍照设备与试卷平行，拍出来的图像只需要进行旋转即可完成矫正；另一种是Z轴倾斜，这种情况下拍照设备与试卷存在一定的角度，拍出来的图像要先进行透视变换，然后再进行旋转等操作才可以完成矫正。图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。对于平面倾斜，先利用边缘（轮廓）检测算法算法找到图像的边界，然后利用 Radon变换法（基于投影的
转载
2023-09-22 13:17:56
1170阅读
一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
转载
2024-03-12 13:02:16
143阅读
Colorful world brings us together影叶的光色世界大家好，我是影叶。本次教程为大家介绍Photoshop中的四种变形校正工具，详细讲解各个工具的区别、适用情况和具体用法。 四大“变形透视”工具 几何工具：适用于画面 整体的小幅度畸变
透视变形：适用于画面整体的 大幅度透视变形
自由变换：适用于画面中 部分区域的
转载
2024-01-23 18:59:23
94阅读
前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarpi
转载
2023-12-08 12:42:05
335阅读
上一篇博客简要介绍了一下常用的张正友标定法的流程，其中获取了摄像机的内参矩阵K，和畸变系数D。1.在普通相机cv模型中，畸变系数主要有下面几个：(k1; k2; p1; p2[; k3[; k4; k5; k6]] ，其中最常用的是前面四个，k1,k2为径向畸变系数，p1,p2为切向畸变系数。2.在fisheye模型中，畸变系数主要有下面几个（k1,k2,k3,k4）. 因为cv和fis
转载
2023-07-04 17:25:30
1146阅读
图像畸变矫正——透视变换由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可以通过透视变换，对图像进行畸变矫正。透视变换的原理推导透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping
转载
2023-09-04 23:53:04
545阅读
那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。随手拍了几张照片，因为拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：原始图对于图像矫正的问题，在图像处理领域还真得多，比如卡片的矫正、文本的矫正、车牌的矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估
转载
2024-07-31 18:15:49
1081阅读
本文主要记录相机标定的代码实现，关于相机标定的原理可以参考：本文相机标定的照片采用OpenCV提供的图片，位置：...\opencv\opencv\sources\samples\data中left01~left14.jpg相机标定在OpenCV中实现的主要步骤为：1. 查找每幅图像中的角点坐标和亚像素角点坐标2. 构建每幅图像世界坐标系中的角点坐标3. 调用相机标定算子计算相机的内参和外参4.
转载
2023-12-15 20:28:58
69阅读
gamma校正原理： 假设图像中有一个像素，值是 200 ，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤： 1. 归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。对于像素 A 而言 , 其对应的归一化值为 0.
转载
2024-03-08 14:18:55
80阅读
# Python OpenCV图像校正入门指南
图像校正是图像处理中的重要任务，主要用于消除图像中的畸变、倾斜等问题。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的工作流程，并详细解释每一步的实现代码。
## 流程步骤
下面的表格展示了进行图像校正的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 编码实现 |
| ---- | ----------
