图像算法图像算法研究综述 ( 魏红伟 ,田 杰 ,肖卓朋 ) 图像算法的综述及分析(王道累, 张天宇)一. 基于图像增强的算法1. 直方图均衡化 (1)直方图均衡化算法(HE):通过对图像的像素值进行非线性的拉伸,重新分配 像素值使之更加均匀,从而使原图像上灰度分布相对集中的部分对比度得到增强,而分布相对稀疏的部分对比度降低,处理图像的直方图将会呈现出比较平缓的状态,实现直观上的
# 利用Python进行图像处理 图像是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务,特别是在自然场景的分析和增强中。霾天气常常会影响图像的质量,导致图像模糊、对比度下降、颜色偏差等问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现简单的图像算法,并提供具体的代码示例。 ## 什么是图像? 在大气中,霾的主要成分是水滴和微小的悬浮颗粒。它们会折射和散射光线,从而导致图像的视
原创 8月前
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## 图像的流程 图像是一种常见的图像处理任务,通过一系列算法对含有霾的图像进行处理,以还原图像的清晰度和真实性。下面是图像的整体流程,包括以下步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 导入图像和相关库 | | 2 | 预处理:计算图像中的暗通道先验 | | 3 | 估计大气光值 | | 4 | 估计传输图像 | | 5 | 恢复原始图像 | | 6 | 后
原创 2023-09-27 16:47:30
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 模糊操作图像处理中最简单和常用的操作之一,该使用的操作之一原因就为了给图像处理时减低噪声,基于数学的卷积操作均值模糊,函数 cv2.blur(image,(5,5)),这是一个平滑图片的函数,它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。像该函数对领域点的灰度值进行权重相加最后设置灰度值,这样的操作又叫卷积,这样的滤波器叫线性滤波器。中值模糊,函数cv2.medianBl
转载 2023-05-26 16:50:36
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Python中的图像处理(第四章)Python图像处理入门(5)前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言因为自己是做图像语音出身的,所以结合《Python中的图像处理》,学习一下Python,OpenCV已经在Python上进行了多个版本的维护,所以相比VS,Python的环境配置不会那么繁琐,缺什么库直接安装就可以。本系列文章例程都是基于Python3.8的环境下进行,
图像J(x)——无图像A——全球大气光成分t——折射率(大气传递系数)暗通道先验在无图像中,每一个局部区域都很有可能会有阴影,或者是纯颜色的东西,又或者是黑色的东西。因此,每一个局部区域都很有可能有至少一个颜色通...
原创 2023-04-12 09:28:26
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一、课题背景,在很大程度上会降低能见度,因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天,对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此,找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。近年来,随着互联网技术的不断发展,关于图像处理方面的技术也趋于成熟,特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外,在其他领域也有所涉及。M
Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有图像进行处理,十分巧妙,有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的算法,然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下:#include<iostr
图像噪声椒盐噪声概述: 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像的一个常见噪声,所谓椒盐,椒就是黑,盐就是白,椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,产生该噪声的算法也比较简单。给一副数字图像加上椒盐噪声的步骤如下:指定信噪比 SNR (其取值范围在[0, 1]之间)计算总像素数目 SP, 得到要加噪的像素数目 N
转载 2023-08-21 20:14:32
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图片技术是一种旨在从受影响的图像中提取出清晰图像图像处理技术。在许多应用中,例如:无人驾驶、航空摄影和监控等领域,对于获取清晰的图像非常重要。然而,由于大气中的灰尘、烟雾、水汽等因素,图像可能会出现模糊、失真、降低对比度等问题,从而降低了图像的质量和可用性。为了解决这些问题,我们可以利用一些带有图片功能的软件来进行处理,以获得更加清晰的图像。那么下面我就将要来告诉你图片如何,一起来
毋庸置疑的是,在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子这个群雄逐鹿的赛道。智能驾驶技术的要求也在不断的提升。 智能车辆教学平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统,目前主流的系统有很多,常用的基础部分和算法开发,智能驾驶模块,入门较好的还是matlab平台。 MATLAB/Simulink中比较关键的两部分是:m语言的语法和搭载的各种工具箱。覆盖各个领域的强大工具箱是MATLAB软件
## Python图像 是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象,会导致图像变得模糊不清。图像是一种通过处理图像,去除图像中的雾气,使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域,图像被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。 本文将介绍如何使用Python进行图像,并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。 ### 理解图像
原创 2023-07-29 14:42:06
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本文主要讲解ACE算法、暗通道先验算法以及雾化生成算法。
原创 精选 2022-12-29 10:14:20
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概念:       随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在天拍摄的图像容易受或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像算法应运而生。图像算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在或霾等天气情况下
1 简介本文提出了一种基于Retinex的图像增强算法,将受到霾天气影响的欠清晰图像用Retinex算法进行处理,获得增强图像.针对图像处理后出现噪点的问题,使用中值滤波对图像进行滤波处理,去除噪声.仿真实验表明该算法对受到霾天气影响的图像有较好的增强效果,降低噪声,画面清晰.Retinex 是由 Edwin.H.Land 提出的阐述人类的视觉系统如何对
原创 2021-11-21 22:33:49
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      
原创 2023-04-15 13:21:51
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图像:对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行处理,还原更清晰真实的图像调用攻略(Python3)首先认证授权:在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POS
来源《计算机工程与应用》北大核心期刊,CSCD数据库。影响因子:2.348简介图像算法是以满足特定场景需求,突出图片细节并增强图片质量为目的的图像分析与处理方法。在霾天气下,造成了户外图像采集设备捕获的图像清晰度和对比度大幅下降,甚至会造成图像色彩偏移、细节大量丢失的现象。从图像处理原理角度将算法分为三类:基于物理模型基于非物理模型基于深度学习基于物理模型的算法考虑的成像原理,考虑光的
1 简介近年来,数字图像技术已经取得了较大的发展,并且在安防监控、交通、气象、测绘等领域得到了广泛应用。然而,在户外采集图像的过程中,图像质量通常受到自然环境的影响。在我国是一种常见的天气,在天情况下,大气中存在一些浑浊的介质( 水蒸气、粉尘颗粒等) ,由于不同介质对应的光学特性不同,光通过这些介质进行传输的过程中会被部分吸收及散射,使得图像采集设备所接收到的光发生了变化,导致图像清晰度下降、
原创 2021-12-26 01:14:10
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matlab 图像基于非物理模型的方法:不考虑导致图像退化的原因,只通过实现对比度增强方法达到目的;例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex增强方法等。基于物理模型的方法:考虑导致图像退化的成因,进行数学建模,补偿退化过程造成的失真,恢复无图像。该类方法获得的无图像,视觉效果自然,一般无信息损失。方法局部直方图均衡化cl
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