分类: 图像处理 图像 暗原色先验 hazeremoval 导向滤波      效果见 :://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html       可处理视频示例:视频效果    在图像
Python图像处理(第四章)Python图像处理入门(5)前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言因为自己是做图像语音出身,所以结合《Python图像处理》,学习一下Python,OpenCV已经在Python上进行了多个版本维护,所以相比VS,Python环境配置不会那么繁琐,缺什么库直接安装就可以。本系列文章例程都是基于Python3.8环境下进行,
## 图像流程 图像是一种常见图像处理任务,通过一系列算法对含有图像进行处理,以还原图像清晰度和真实性。下面是图像整体流程,包括以下步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 导入图像和相关库 | | 2 | 预处理:计算图像暗通道先验 | | 3 | 估计大气光值 | | 4 | 估计传输图像 | | 5 | 恢复原始图像 | | 6 | 后
原创 2023-09-27 16:47:30
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相信在日常生活中经常修图小伙伴们会遇到一些问题,比如图片模糊、朦胧不清,就像上了一层膜一样不好处理等等。那大家知道有什么软件可以给图片吗?今天我给大家准备了三款图片软件,这是经过我反复测试对比出来结果,希望能帮助到大家,有需要小伙伴快接着往下看!!!推荐软件一:PSPS是由Adobe公司推出图片处理软件。它带有多种滤镜和工具、文字处理、插件扩展多项功能,可用于摄影、设计、网页制作
图像算法图像算法研究综述 ( 魏红伟 ,田 杰 ,肖卓朋 ) 图像算法综述及分析(王道累, 张天宇)一. 基于图像增强算法1. 直方图均衡化 (1)直方图均衡化算法(HE):通过对图像像素值进行非线性拉伸,重新分配 像素值使之更加均匀,从而使原图像上灰度分布相对集中部分对比度得到增强,而分布相对稀疏部分对比度降低,处理后图像直方图将会呈现出比较平缓状态,实现直观上
一、课题背景,在很大程度上会降低能见度,因此在此情况下拍摄图像对比度也会受到严重影响。尤其是在智能化今天,对于交通领域影响表现尤为明显。因此,找到应对这种自然现象造成图像对比度减弱问题解决办法对于整个领域发展是非常有现实意义。近年来,随着互联网技术不断发展,关于图像处理方面的技术也趋于成熟,特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外,在其他领域也有所涉及。M
Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验东西来对有图像进行处理,十分巧妙,有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中算法,然而论文提到soft matting未在本程序中实现。代码如下:#include<iostr
图像噪声椒盐噪声概述: 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像一个常见噪声,所谓椒盐,椒就是黑,盐就是白,椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起噪声,产生该噪声算法也比较简单。给一副数字图像加上椒盐噪声步骤如下:指定信噪比 SNR (其取值范围在[0, 1]之间)计算总像素数目 SP, 得到要加噪像素数目 N
转载 2023-08-21 20:14:32
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毋庸置疑是,在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子这个群雄逐鹿赛道。智能驾驶技术要求也在不断提升。 智能车辆教学平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统,目前主流系统有很多,常用基础部分和算法开发,智能驾驶模块,入门较好还是matlab平台。 MATLAB/Simulink中比较关键两部分是:m语言语法和搭载各种工具箱。覆盖各个领域强大工具箱是MATLAB软件
## Python图像 是大气中悬浮微粒造成光散射现象,会导致图像变得模糊不清。图像是一种通过处理图像,去除图像雾气,使图像变得更加清晰技术。在计算机视觉和图像处理领域,图像被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。 本文将介绍如何使用Python进行图像,并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用Python库。 ### 理解图像
原创 2023-07-29 14:42:06
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概念:       随着图像处理技术和计算机视觉技术蓬勃发展,对特殊天气下场景检测和图像处理成为该领域重要研究方向。其中在天拍摄图像容易受或霾影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像算法应运而生。图像算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的一种图像分析与处理方法。在或霾等天气情况下
1 简介本文提出了一种基于Retinex图像增强算法,将受到霾天气影响欠清晰图像用Retinex算法进行处理,获得增强图像.针对图像处理后出现噪点问题,使用中值滤波对图像进行滤波处理,去除噪声.仿真实验表明该算法对受到霾天气影响图像有较好增强效果,降低噪声,画面清晰.Retinex 是由 Edwin.H.Land 提出阐述人类视觉系统如何对
原创 2021-11-21 22:33:49
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✅作者简介:热爱科研Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      
原创 2023-04-15 13:21:51
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# 利用Python进行图像处理 图像是计算机视觉和图像处理中一个重要任务,特别是在自然场景分析和增强中。霾天气常常会影响图像质量,导致图像模糊、对比度下降、颜色偏差等问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现简单图像算法,并提供具体代码示例。 ## 什么是图像? 在大气中,主要成分是水滴和微小悬浮颗粒。它们会折射和散射光线,从而导致图像
原创 8月前
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图像:对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认图像进行处理,还原更清晰真实图像调用攻略(Python3)首先认证授权:在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体说明请参考:http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POS
来源《计算机工程与应用》北大核心期刊,CSCD数据库。影响因子:2.348简介图像算法是以满足特定场景需求,突出图片细节并增强图片质量为目的图像分析与处理方法。在霾天气下,造成了户外图像采集设备捕获图像清晰度和对比度大幅下降,甚至会造成图像色彩偏移、细节大量丢失现象。从图像处理原理角度将算法分为三类:基于物理模型基于非物理模型基于深度学习基于物理模型算法考虑成像原理,考虑光
1 简介近年来,数字图像技术已经取得了较大发展,并且在安防监控、交通、气象、测绘等领域得到了广泛应用。然而,在户外采集图像过程中,图像质量通常受到自然环境影响。在我国是一种常见天气,在天情况下,大气中存在一些浑浊介质( 水蒸气、粉尘颗粒等) ,由于不同介质对应光学特性不同,光通过这些介质进行传输过程中会被部分吸收及散射,使得图像采集设备所接收到光发生了变化,导致图像清晰度下降、
原创 2021-12-26 01:14:10
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图像:基于暗通道算法文章目录图像:基于暗通道算法1.图像退化模型2
matlab 图像基于非物理模型方法:不考虑导致图像退化原因,只通过实现对比度增强方法达到目的;例如,子块部分重叠局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex增强方法等。基于物理模型方法:考虑导致图像退化成因,进行数学建模,补偿退化过程造成失真,恢复无图像。该类方法获得图像,视觉效果自然,一般无信息损失。方法局部直方图均衡化cl
念头在对靶果园喷雾中,对图像预处理上可以进行雨算法,在进行激光图像及实际图像匹配时或许有用 算法了解到2009年何凯明博士发表《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》,这篇论文是2009年CVPR最佳论文,作者何凯明博士,2007年清华大学毕业,2011年香港中文大学博士毕业。背景关于,介绍下背景: 在计算机图形学
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