Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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基于clahe的图像去雾 通过阅读一些资料，我了解到clahe算法对图像去雾有所价值，正好opencv中有了实现，拿过来看一看。 但是现在实现的效果还是有所差异 ...
原创
2022-12-25 01:03:44
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# 基于CLAHE的去雾算法实现指南
去雾算法是图像处理中重要的一部分，能够提升图像质量。本文主要介绍如何利用Python实现基于对比度受限直方图均衡（CLAHE）的去雾算法。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取输入图像 |
| 3 | 转换图像到合适的颜色空间 |
| 4
原创
2024-09-16 03:26:17
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## Python图像去雾
雾是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象，会导致图像变得模糊不清。图像去雾是一种通过处理图像，去除图像中的雾气，使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域，图像去雾被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。
本文将介绍如何使用Python进行图像去雾，并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。
### 理解图像
原创
2023-07-29 14:42:06
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概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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图像去雾：对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像调用攻略（Python3）首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POS
来源《计算机工程与应用》北大核心期刊，CSCD数据库。影响因子：2.348简介图像去雾算法是以满足特定场景需求，突出图片细节并增强图片质量为目的的图像分析与处理方法。在雾霾天气下，造成了户外图像采集设备捕获的图像清晰度和对比度大幅下降，甚至会造成图像色彩偏移、细节大量丢失的现象。从图像处理原理角度将算法分为三类：基于物理模型基于非物理模型基于深度学习基于物理模型的去雾算法考虑雾的成像原理，考虑光的
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2023-08-18 19:48:59
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matlab 图像去雾基于非物理模型的去雾方法：不考虑雾导致图像退化的原因，只通过实现对比度增强方法达到去雾目的；例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex增强方法等。基于物理模型的去雾方法：考虑雾导致图像退化的成因,进行数学建模,补偿退化过程造成的失真,恢复无雾图像。该类方法获得的无雾图像,视觉效果自然，一般无信息损失。去雾方法局部直方图均衡化cl
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2024-01-24 23:03:37
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## 图像去雾的流程
图像去雾是一种常见的图像处理任务，通过一系列算法对含有雾霾的图像进行处理，以还原图像的清晰度和真实性。下面是图像去雾的整体流程，包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入图像和相关库 |
| 2 | 预处理：计算图像中的暗通道先验 |
| 3 | 估计大气光值 |
| 4 | 估计传输图像 |
| 5 | 恢复原始图像 |
| 6 | 后
原创
2023-09-27 16:47:30
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# Python图像去雾算法简介
在计算机视觉领域，图像去雾（Image Dehazing）是一项重要的技术。雾霾和其他大气散射现象会显著降低图像的清晰度和可视性，这对于自动驾驶、监控摄像头等应用场景造成了一定的挑战。通过合适的去雾算法，我们可以复原出更清晰、更真实的图像。本文将介绍一种基于Python的图像去雾算法，并结合示例代码帮助读者理解其中的实现原理。
## 图像去雾的原理
雾霾的形
原创
2024-09-14 05:53:55
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# 图像去雾算法简介及其Python实现
图像去雾是一种图像处理技术，主要用于改善在雾霾等天气条件下获取的图像质量。雾霾会造成图像模糊，降低对比度，影响视觉效果，因此去雾算法在数字图像处理中显得尤为重要。本文将介绍图像去雾的基本原理，并提供一个Python代码示例以便读者理解。
## 图像去雾的基本原理
在雾天，图像中增加的散射会导致我们观察到的物体颜色变淡。通过去雾算法，我们可以恢复图像的
MATLAB图像去雾算法一、课题意义雾天时，弥漫在空中的雾气模糊了人们的视线，使得景物的能见度大幅降低，给人们的生产生活带来了严重的影响。雾天获得的图像受到严重退化，不仅模糊不清，对比度降低，而且彩色图像还会出现严重的颜色偏移与失真，比如沙尘暴天气获得的图像往往出现严重的泛红现象。这大大降低了图像的应用价值，将给户外图像采集和处理系统带来很大的困难，甚至无法正常工作，对生产和生活等各方面造成了极
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2024-01-05 21:54:18
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图像去雾算法图像去雾算法研究综述 （ 魏红伟 ，田 杰 ，肖卓朋 ） 图像去雾算法的综述及分析（王道累， 张天宇）一. 基于图像增强的去雾算法1. 直方图均衡化 （1）直方图均衡化算法（HE）：通过对图像的像素值进行非线性的拉伸，重新分配 像素值使之更加均匀，从而使原图像上灰度分布相对集中的部分对比度得到增强，而分布相对稀疏的部分对比度降低，处理后图像的直方图将会呈现出比较平缓的状态，实现直观上的
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2023-10-23 12:49:25
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一、总述本次设计要求调研实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实
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2024-04-19 19:32:28
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我的朋友是一位热爱摄影的人，她喜欢在各种不同的天气条件下拍摄美丽的风景和人物照片。然而，在雾天或者霾天拍摄时，由于图像受到雾气或霾的影响，照片中的细节会变得模糊不清，对比度也会降低，这让她非常头疼。于是，我向她推荐了几款能够进行去雾操作的软件，以此来对照片进行去雾处理，提高图像的清晰度和对比度，并获取更加清晰明亮的照片效果。那么大家想不想知道如何给图片去雾呢？现知道的话就一
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2024-08-04 18:01:15
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。&nbs
分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
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2024-05-21 10:50:46
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王昕, 孙莹莹, 李影昉. 图像和视频的快速去雾算法研究[J]. 影像科学与光化学, 2016, 34(1): 82-87.
WANG Xin, SUN Yingying, LI Yingfang. Fast Haze Removal for Real-time Image and Video[J]. Imaging Science and Photo
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2024-08-21 22:46:12
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本文为基于何恺明博士的Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior和Guided Image Filtering两篇论文的去雾算法python代码实现。1 一些基本的定义1.1 雾图成像模型 I(x)为原图，J(x)为无雾图像，A是大气光成分，为一常数。t(x)为透光率。 其含义就是图像I(x)为事物反射的光经过雾气衰减后加上雾气反射的大气光
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2023-10-05 15:04:19
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废话少说，直接上图，其中My method是我的处理效果，GT method是一个对比效果图，Source为原图，其他为处理过程中的一些图。总体来说我的效果图中分部的边缘处理较好，第二张应该使用一定的膨胀，我觉得膨胀和腐蚀容易让边缘失真。仁者见仁智者见智吧。没有很多的时间去进一步弄了，就这样吧。接着是代码：#-----------------------------------
# 砂轮图像处
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2024-06-21 07:32:19
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