本发明涉及退化图像复原方法,特别涉及一种大气湍流图像复原问题,属于多帧湍流图像复原领域。背景技术:在中远距离成像系统中,由于风速、温度等影响造成的大气湍流现象,使得传播介质折射率不规则变化,导致光波在介质中传播时产生畸变,从而造成采集图像的几何形变和模糊。因此,从湍流退化图像中有效复原原始目标图像是实现对目标探测、识别等处理的关键问题之一。常用的湍流退化图像复原方法主要基于单帧和多帧湍流图像的复原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 22:32:35
                            
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            难得十一假期空闲,有时间翻阅上学时的读书笔记。那会对工程热力学和传热学两门课程的学习最为认真,课后笔记共有八本。但对流体力学这门课程一直心有遗憾,没有深入地系统推导过,导致对很多问题的理解不够深刻。于是一时兴起,简要地整理下湍流理论。湍流是流体的一种流动状态。当流速较小的时候,分子间粘性作用力占主要作用,促使流体有序分层流动,互不混合,此状态被称作层流或稳流。随着流速的增加,流体微团惯性力作用将逐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 22:42:43
                            
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              本文内容主要是不可压的雷诺平均方程(Reynolds-averaged Navier-Stokes equations,RANS)的推导。在推导雷诺方程之前先来总结一些关于时间平均的运算规律。1. 关于时间平均的运算规律证明和 ,和已经是与时间无关的量,所以根据时间平均的定义有   以上均为标量的运算,矢量的散度和梯度计算可以通过上述公式扩展而来。   本文中均以粗体字母代表矢量,如速度矢量和            
                
         
            
            
            
            An Introduction to Ocean TurbulenceS. A. Thorpe2007第一章 湍流、热量与波1.1 引言湍流是动量和热量传递的主要物理过程,是在湖泊、水库、海洋、海洋以及本行星和其他行星的流体地幔中分散溶质和小有机或无机颗粒的过程。湍流通常被认为是一种高能的、旋转的和涡状的运动状态,导致物质的分散和动量、热和溶质的转移速率比单独的分子过程高更多。它分散、拉张和压缩海            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 大气湍流产生原因:大气湍流主要由两部分影响:温度和距离。大气湍流还受海拔、湿度、风速、污染、雾等影响。2. Wave Propagation and Fourier Optics(波传播与傅里叶光学)2.1 几种常见的2D波及公式:横波:媒质中各体元振动的方向与波传播的方向平行。例如:空气中的声波、空气中体元时而靠近,时而疏远。表面波:在两种媒介的界面上传播的波。例如:水面波。波面:波传播时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 计算大气湍流的步骤指南
在气象学和流体力学中,大气湍流是一种复杂的现象,存在于地球大气中。计算大气湍流可以帮助我们更好地理解和预测天气状况。本文将详细介绍如何使用 Python 来计算大气湍流,并为刚入行的小白提供一个清晰的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是计算大气湍流的一般流程:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍为了分析大气湍流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 简介In this study we present a new and effective grouping optimization algorithm (namely, the Turbulent Flow of Water-based Optimization (TFWO)), inspired from a nature search phenomenon, i.e. whirlpo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-09 11:22:07
                            
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            关于MATLAB在数字图像复原技术中应用的文献综述摘要:图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像。文本对四个图像复原算法(维纳滤波算法;约束最小二乘(正则)滤波算法;迭代非线性复原算法;盲解卷积算法)的图像复原原理进行了说明,同时对上述算法进行了仿真实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组: 若 i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]; 或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1 引入1.1 应用1.2 基本假设1.3 常规方法1.4 Lucas-Kanade方法2 Licas-Kanade实现3 密集光流 1 引入  光流是由物体或照相机的运动引起的两个连续帧之间图像物体的视运动的模式。具体的,其为向量场,其中每个向量都是位移向量,表示点在两帧之间的运动。1.1 应用  光流的部分应用有:   1)运动的结构;   2)视频压缩;   3)视频稳定。1.2             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者: physixfan //本文是我在知乎上的回答《学物理过程中,你有哪些问题是当时理解的比较肤浅,后来突然豁然开朗了?》。 近期在研究湍流有关的东西,就说说对湍流 spectrum 和 cascade 的理解吧。ε(意为单位时间内耗散掉的能量),那么我们可以一定的空间尺度范围内得到三维流体的 energy spectrum:  Ek=Cε2/3k−5/3  其中k是波数;
Ek
             
                
         
            
            
            
            题目描述:
当 A的子数组A[i], A[i+1], ..., A[j]满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:
若i <= k < j,当 k为奇数时,A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1];
或 若i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1],且当 k为奇数时,A[k] < A[k+1]。
也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。
返...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:若 i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1]; 或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            摘要 自由空间光通信使用自由空间作为收发器之间的媒介,例如光纤。由于光束在自由空间的传播距离较长,大气湍流效应不容忽视。在这个用例中,我们复制了Zheng等人的实验。Express 24(2016)]探索大气湍流对自由空间光束与少模光纤之间耦合效率的影响。 用阶跃折射率光纤模拟任务 光线追迹系统分析仪   线偏振光纤模式 &nb            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍提出了一种改进的次谐波大气            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-15 23:26:05
                            
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            当 A的子数组A[i], A[i+1], ..., A[j]满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:若i <= k < j,当 k为奇数时,A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1];或 若i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1],且当 k为奇数时,A[k] < A[k+1]。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 内容介绍传统RANS湍流模型大多基于Boussinesq湍流涡粘本构模型,该本构模型是在研究半无限大平板流构型中得到的.2 部分代码%{Turbulence - Project 2: RANS numerical simulation of a turbulent flow                             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目:原题链接(中等)标签:数组、贪心算法、动态规划、滑动窗口解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)216ms (62.45%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一:class Solution:    def maxTurbulenceSize(self, arr: List[int]) -> int:        ans = 0             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目:原题链接(中等)标签:数组、贪心算法、动态规划、滑动窗口解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)O(N)216ms (62.45%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-24 14:55:22
                            
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