目录cmake编译opencv时速度过慢或超时 mingw32-make时报错错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1错误二 [modules\core\CMakeFiles
先吹个牛. 上一下战绩.从原先的8秒到最后的0.8秒. 提高了10倍.说一下优化思路.对于比较慢的程序, 首先要考虑的是哪个函数.比较慢. 要用计时器进行分段计时, 找出最慢的函数.计时器一般用 time.time() 就够了.开始分析计时的要求是程序输入应该是不能变的.
原创 2021-09-02 17:23:53
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1. 背景正常官方推荐的exe安装,调用cv::dnn模块运行,超级慢,而且打印信息:setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU即使加上加速代码,依然超级慢,跑512x512图像,分割网络需要1s,2080ti 7.5算力:this->loc_net.setPreferableBackend(cv
文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结 前言` 最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目,发现使用openCV显示时,出现很大的延时,因此,只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时,在进行编译时我发现很多问题,解决了好几天才完成编译一、软件安转以及注意事项1、Windows 10 系统 2、Visual Studio 2019 与QT4.15(先安装) 3、
文章目录OpenBlas简介性能测试安装使用 R语言在进行很多运算时非常慢,这是它被诟病最多的一点,最近了解到这个openblas神器,换上之后,果然速度飞快!以后你再做WGCNA这种运算时,速度蹭蹭蹭的!OpenBlas简介OpenBlas是一个开源项目,是由中科院软件所并行软件与计算科学实验室发起的基于GotoBLAS2 1.13 BSD版的开源BLAS库高性能实现。BLAS(Basic L
之前体验了下OpenCV3.x的OpenCL,体验简直糟糕《OpenCV3.x-OpenCL的糟糕体验》!于是今天打算用OpenCV2.x的OpenCL做一下GPU加速实验,因为2.x和3.x的编码实现不一样。实验环境:Windows10 + OpenCV249 + AMD Radeon R5 M430 实验算法:OpenCV的灰度模板匹配。为什么说是郁闷的体验呢?因为我看到了GPU的加
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1 简介OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(百度百科)2 下载在Window
很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢,尤其是当处理的数据集比较大的时候,其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍,不信一起来看下面这个5个小技巧。1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环,然后里面嵌套一段逻辑处理,下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢,一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列表,高下立判,性能提高了很多,提升了2
Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序。1.让关键代码依赖于外部包虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样
为什么C语言运行效率高C语言是一种高效的编程语言,因为它具有多种优点,使其成为一种非常适合进行系统级编程的语言。在本文中,我将详细解释C语言之所以高效的原因,并且探讨一些C语言程序员可以采取的最佳实践。1.低级别编程C语言是一种低级别编程语言,它允许程序员直接访问内存。这意味着程序员可以精确地控制程序的操作,并且可以优化其性能。C语言还提供了指针,这使得程序员能够直接操作内存地址,从而进一步提高了
编写高效的Android代码(提高运行速度,节省电量)        虽然如此说,但似乎并没有什么好的办法:Android设备是嵌入式设备。现代的手持设备,与其说是电话,更像一台拿在手中的电脑。但是,即使是“最快”的手持设备,其性能也赶不上一台普通的台式电脑。      &nbs
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# MySQL 运行速度 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于网站开发、数据分析和其他数据管理领域。在大多数情况下,我们希望 MySQL 能够以最快的速度运行,以提高查询性能和数据处理效率。本文将介绍一些优化 MySQL 运行速度的方法,并附上相应的代码示例。 ## 1. 使用索引 索引可以大大提高查询速度,特别是在大型数据集的情况下。在 MySQL 中,我们可以通过
实现Java程序的运行速度可以从优化代码、选择合适的数据结构和算法、并发编程等方面入手。下面是一个简单的流程图,展示了实现Java运行速度的步骤: ```mermaid erDiagram 图1: 实现Java运行速度的流程 开发者 --> 优化代码: 使用高效的算法和数据结构 开发者 --> 并发编程: 使用多线程或并发框架 开发者 --> JVM调优: 调整JVM参数和内存管理 开发者 -
原创 7月前
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PyPy与CPythonPyPy是Python解释器CPython的直接替代品。CPython将Python编译为中间字节码然后由虚拟机解释,而PyPy使用实时(JIT)编译将Python代码转换为本地机器的汇编语言。根据正在执行的任务,性能提升可能会非常显着。平均而言,PyPy将Python加速了大约7.6倍,一些任务加速了50倍或更多。CPython解释器根本不会执行与PyPy一样的优化方式,
1.什么是Lua?Lua是一种强大、高效、轻量级、可嵌入的脚本语言。支持面向过程编程、面向对象编程、函数式编程、数据驱动编程和数据描述。 Lua将简单的过程语法与基于关联数组和可扩展语义的强大数据描述结构相结合。Lua是动态类型的,通过使用基于寄存器的虚拟机解释字节码来运行,并具有自动内存管理和增量垃圾收集,使其成为配置、脚本和快速原型设计的理想选择。2.Lua的特点1.Lua 是一种经过验证的
Python怎么快速运行?Python是一种高级编程语言,由于其易学易用和生产力高,而且拥有一个强大的生态系统,越来越受欢迎。但是,一些开发人员可能会遇到Python运行速度慢的问题。这篇文章将介绍一些技巧和工具,以帮助Python程序员加速程序的运行速度。优化算法如果Python程序的算法复杂度较高,运行时间可能会很长。在这种情况下,使用更高效的算法可能是加速运行的最好方法。如果您不确定哪种算法
转载 2023-08-08 06:09:11
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Debug与Release编译之争初学OpenCV开发,配置开发环境,大家都一般都是配置为debug模式,其实时间一长就会给大家带来很多困扰,就是发现OpenCV速度比较慢,感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下,一行代码都不用改,程序重新编译生成一下,速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在R
C——>机器码——>处理器执行Python、Java、C#——>字节码——>虚拟机上执行——>机器码——>处理器执行简而言之,Python这门语言是由C开发而来Python 和 C比较       对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至
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Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem] "ConfigFileAllocSize"=dword:000001f4 只要把它复制到文本文件中后缀改成.reg 在双击执行就OK 了!!!
原创 2008-11-04 14:48:04
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转载 2011-02-24 22:58:00
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