前一天把系统整个重写了一遍,脉络清晰了很多,也终于解决了以前很多崩溃,异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。1、内存泄露 内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢,在运行程序时你可以启动任务管理器,会看到程
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2024-03-15 10:23:07
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1. 背景正常官方推荐的exe安装,调用cv::dnn模块运行,超级慢,而且打印信息:setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU即使加上加速代码,依然超级慢,跑512x512图像,分割网络需要1s,2080ti 7.5算力:this->loc_net.setPreferableBackend(cv
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2024-05-06 17:59:41
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1 void clear_stdin(void)
2
3 {
4
5 stdin->_IO_read_ptr = stdin->_IO_read_end;
6
7 }
该方法是将指针指向缓冲区末尾位置,这样就达到了清空的效果。 在C语言中,我们常常需要去清空缓存区,对于缓存区清空的重要性,接下来我们进行具体的说明。 首先我们先解释一下缓存区。1.缓存区C语言中的缓冲区
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2024-04-30 00:21:42
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C++中标准输入cin有多种输入方式。。这篇文章罗列的还是简要易懂的。C++输入cin详解。。。如果只是简单的使用cin>>的话,会单个token的读入。但是会忽略换行符,空格,制表符等空白符。其中cin.getline()和cin.get()都会遇到一个非常棘手的事情,就是当输入的字符串,或者说缓冲区中的字符多于第二个参数int的要求时。缓冲区中残余的字符串怎么处理cin>&g
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2024-06-27 18:50:07
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sprintf函数功能把格式化的数据写入某个字符串缓冲区。1.头文件 stdio.h2.原型int sprintf( char *buffer, const char *format, [ argument] … );
参数列表
buffer:char型指针,指向将要写入的字符串的缓冲区。
format:格式化字符串。
[argument]...:可选参数,可以是任何类型的数据。
返回值:字符
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2024-04-04 09:36:44
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前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量。一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的B
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2024-03-27 13:37:01
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一、清除缓冲区 缓冲区是用来保存绘图过程中产生的图像数据的内存区域,OpenGL有颜色、深度、累积和模板等四种常用的缓冲区。这里只介绍颜色缓冲区和深度缓冲区的清除方法。颜色缓冲区中存放的是图像的像素颜色数据,深度缓冲区存放的是用于图像消隐的深度信息。在一个三维场景中,距离视点较近的物体可能部分地或全部地遮挡住距离视点较远的物体。将被遮挡的部分小曲不显示的技术成为图像消隐技术。实现图像消隐最简单的方
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2024-02-23 11:58:25
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# 使用Python OpenCV设置摄像头缓冲
在当今数字化时代,计算机视觉技术日益普及,而OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛应用于计算机视觉领域的库。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV设置摄像头缓冲并提供相应的代码示例。
## 什么是摄像头缓冲?
摄像头缓冲是指数据流在从摄像头获取到计算机并进行处理之前的一个暂存机
原创
2024-09-27 07:24:51
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# 使用OpenCV和Python进行摄像头缓冲显示的探讨
在现代计算机视觉应用中,使用摄像头捕捉实时视频流是一个常见的需求。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的库,可以轻松地处理图像和视频。本文将探讨如何使用OpenCV和Python捕捉摄像头视频流,并加入缓冲显示的机制,以提升用户体验。
## 1. 摄像头视频捕捉的基本原理
C语言fflush()函数:清空文件缓冲区(或标准输入输出缓冲区) 转自:http://c.biancheng.net/cpp/html/2506.html 头文件:#include<stdio.h> fflush()不是标准库文件,经笔者测试,VC6.0完美支持,GCC(GCC4.6.2)不支持。 GCC下可尝试将:fflush(stdin)换成 scanf(
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2024-08-19 12:47:36
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12.OpenCV的阈值处理 文章目录前言一、全局阈值处理1、二值化阈值处理2、反二值化阈值处理3、截断阈值处理4、超阈值零处理4、低阈值零处理5、Otsu算法阈值处理6、三角算法阈值处理二、自适应阈值处理(局部阈值处理)三、OpenCV-Python资源下载总结 前言 阈值处理用于剔除图像中像素值高于或低于指定值的像素点。一、全局阈值处理 全局阈值处理是指将大于阈值的像素值设置为255,将其
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2024-04-02 15:37:12
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多年以后,你已经是一名技术总监,有一个美丽的妻子,两个孩子;你已经拥有了现在的你想都不敢想的一切;那时,你也一定会忘记,今天这篇教程,如同一颗石子,铺就过你前进的路。下面是我们的老师根据现有资源整理的一个C++学习路径。通过使用 C++ 语言实现 Web 服务器,Markdown 解析器,内存池以及 Docker 容器管理工具等,学习并实践 C++ 编程基础,C++ 11/14 标准,C++ 图像
说明:我只网络资源整合,简单易学~。~操作流程最后呼吁read或write功能I/O操作。为了使程序的效率最高。Stream对象通常提供缓冲。为了减少呼叫系统I/O库函数的数量。基于流I/O提供以下3种缓冲:全缓冲:直到缓冲区被填满。才调用系统I/O函数。对于读操作来说,直到读入的内容的字节数等于缓...
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2015-06-21 11:57:00
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基于流的操作最终会调用read或者write函数进行I/O操作。为了使程序的运行效率最高,流对象通常会提供缓冲区,以减少调用系统I/O库函数的次数。基于流的I/O提供以下3种缓冲:全 缓冲:直到缓冲区被填满,才调用系统I/O函数。对于读操作来说,直到读入的内容的字节数等于缓冲区大小或者文件已经到达结...
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2015-02-28 11:10:00
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双缓冲 buffer: a b(front back)
三缓冲 buffer: a b c(front back pending)
cpu 为绘制准备commandbuffer的内容
gpu 往buffer上画
显卡的内容呈现到显示器 (这里开了垂直同步需要等垂直同步信号 60 30 20 15.....60hz显示器)
gpu画完a,要画b时,如果b处于画完了还没有呈现到显示器的阶段,
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2017-09-21 17:48:00
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先看下面的程序:在上面的程序中printf函数打印的字符串最后没有带换行符,而且最后调用了_Exit()函数,这导致了最后没有打印出 hello world;这是因为什么呢???下面先介绍几种缓冲机制:1、全缓冲 。全缓冲指的是系统在填满标准IO缓冲区之后才进行实际的IO操作;注意,对于驻留在磁盘上的文件来说通常是由标准IO库实施全缓冲。调用fflush函数冲洗一个流。冲洗意味着将缓冲区
原创
2016-07-22 17:47:02
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PHP4.0 提供了一个输出缓冲函数集合。输出缓冲支持允许你写包裹函数功能压缩缓冲区。在 PHP4 的输出缓冲支持允许 HTML 头信息存放, 无论 HTML的正文是否输出。但在PHP中,头信息( (header(), content type, and cookies )不采用缓冲 。 在使用PHP的过程中不免要使用到header和setcookie两个函数,这两个函数会发送一段文件头...
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2008-06-13 10:20:00
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IO流(缓冲流)一,前言 掌握缓冲流的概念,掌握字节字符缓冲流的使用,掌握字符流读行方法,换行方法。二,概念 缓存流也称为高效流,或者高级流。缓冲流自带缓冲区,可以提高原始字节流,字符流读写数据的性能。BufferedInputStream,BufferedOutputStream,BufferedReader,BufferedWriter三,字节缓冲输入流(BufferedInputStre
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2023-08-30 21:37:31
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<?phpob_start(); //打开缓冲区echo \"Hellon\"; //输出header("location:index.php"); //把浏览器重定向到index.phpob_end_flush();//输出全部内容到浏览器?> 所有对header()函数有了解的人都知道,这个函数
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2018-01-19 17:36:00
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Redis缓存异常小结缓存雪崩缓存雪崩是指缓存同一时间大面积失效,所以后面的请求会直接落在数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩溃。解决方案:缓存数据的过期时间设置成随机,防止同一时间大量数据过期。热点key设置为不过期。并发量并不多时,使用加锁排队方案缓存穿透缓存穿透是指当一个数据在数据库和缓存中都没有时,此时大量请求来访问该数据,会导致所以请求都落在数据库上,导致数据库崩溃。解决方案:从
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2023-07-10 22:30:03
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