先来看看几个基本概念： 1.Namespace（命名空间）： 1）.有目录文件以及block组成 2）.他支持所有对于命名空间相关系统的操作，如增删改查。 2.Block Storage Service （快存储服务）有两个部分 1）.管理Block（在NameNode中完成） a.通过控制注册以及阶段性的心跳，来保证DataNode在正确运行 b.运行block信息报告，维护block
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2024-05-15 09:04:16
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HDFS 采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS 集群是由一个NameNode 和若干个DataNode 组成的。其中NameNode 作为
原创
2023-05-16 00:57:57
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HDFS体系结构HDFS支持主从结构，主节点称为 NameNode ，是因为主节点上运行的有NameNode进程，NameNode支持多个，目前我们的集群中只配置了一个从节点称为 DataNode ，是因为从节点上面运行的有DataNode进程，DataNode支持多个，目前我们的集群中有两个HDFS中还包含一个 SecondaryNameNode 进程，这个进程从字面意思上看像是第二个NameN
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精选
2023-09-14 20:07:28
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大数据概论应知应会：1.认识大数据基本概念2.认识大数据生态圈3.认识大数据行业落地案例业务实战：搭建Hadoop分布式集群HTML5(H5)基本文档结构大数据背景认识HadoopHadoop架构和组件Hadoop生态系统Hadoop经典落地案例Hadoop安装部署及集群搭建访问HDFS应知应会：1.掌握HDFS的特性2.理解HDFS的设计目标3.掌握HDFS的体系结构4.理解数据块基本概念5.掌
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2024-04-01 15:57:36
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce
HDFS的体系框架是Master/Slave结构，一个典型的HDFS通常由单个NameNode和多个DataNode组成。NameNode是一个中心服务器，负责文件系统的名字空间的操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录，它负责维护文件路径到数据块的映射，数据块到DataNode的映射，以及监控DataNode的心跳和维护数据块副本的个数。集群中的DataNode一般是一个节点一个，负责管理它所在节
原创
2015-05-25 14:52:24
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2019-07-26 14:36:00
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我们通过hadoop shell上传的文件是存放在DataNode的block中，通过linux shell是看不到文件的，只能看到block。
可以一句话描述HDFS：
把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中
。在这里，出现了三个关键词：文件、节点、数据块。HDFS就是围绕着这三个关键词设计的，我们在学习的时候也要紧抓住这三个关键词来学习。
NameNode
作用
NameNode
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2024-08-02 16:30:50
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解答疑问一：单机模式的Hbase应该是默认把数据存在本机硬盘中，直接对接的是本机的文件系统对吧？没有用到HDFS吧？单机模式要对接HDFS应该要主动配置HDFS的对吧？作为hbase无论单机也好，集群也好，它都内置了hdfs客户端，如果在hbase配置了hdfs集群地址它就依赖，数据存储到hdfs；配置了本地目录，它就不依赖hdfs，直接存储到本地磁盘。解答疑问二：Hbase 的 Hlog （WA
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2024-09-24 02:44:01
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1.对hdfs操作的命令格式是hadoop fs 1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看 1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看 1.3 -mkdir 创建目录 1.4 -put 从linux上传文件到hdfs 1.5 -get 从hdfs下载文件到linux 1....
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2014-12-23 19:52:00
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2022-10-28 11:42:34
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HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中就已经实现了）。NameNode作为主服
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2017-08-12 18:34:00
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目录1 HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1.2 HDFS 优缺点2 HDFS体系结构2.1 NameNode介绍2.2 SecondaryNameNode介绍2.3 DataNode介绍2.4 NameNode总结1 HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1）HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式
原创
2021-03-14 17:25:18
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HDFS主要包含NameNode、Secondary NameNode和DataNode三部分，且这三部分在分布它。
原创
2023-06-20 09:50:47
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分布式系统的大概图 服务器越来越多,客户端对服务器的管理就会越来越复杂,客户端如果是我们用户,就要去记住大量的ip. 对用户而言访问透明的就是分布式文件系统. 分布式文件系统最大的特点:数据存储在多台机器上,但是对用户透明.为什么要出现分布式文件系统? 数据量越来越大,在一台机器上存不下,就放到多台机器上存储,但是不方便管理,我们用户就必须要知道是那台服
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2024-09-10 12:39:30
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HDFS作为Hadoop的核心技术之一，HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)是分布式计算中数据存储管理的基础。具有高容错高可靠性、高可扩展性、高可获得性、高吞吐率等特性。为超大数据集的应用提供了便利。一、设计的前提和目的HDFS是Google的GFS(Google File System)的开源实现。具有以下五个基本目标：硬件错误是
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2023-07-10 21:40:00
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一、介绍HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打
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2023-12-19 22:35:48
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在前两节分别介绍了hadoop的安装以及HDFS的shell操作，本文紧接着前两文进行介绍本文主要对HDFS体系结构进行了基本的介绍。所有涉及到的源码都是hadoop-1.1.2的源码。我们知道在Hadoop安装部署完成之后会有5个进程，分别是NameNode,DataNode,SecondaryNameNode,JobTracker,TaskTracker。那么这5个进程分别是干什么的呢？本文将
原创
2014-04-29 00:03:26
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mysql 体系结构 Innodb体系结构一、Mysql 体系结构SQL 层包含权限判断，查询缓存，解析器，预处理，查询优化器，缓存和执行计划权限判断:可以审核用户没有访问某个库，某个表，或者表里某行的权限查询缓存:通过Query Cache 进行操作，如果数据在Query Cache中，则直接返回结果给客户端查询解析器:针对sql语句进行解析，判断语法是否正确预处理器:对解析器无法解析的语义进
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2023-11-04 21:06:17
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所谓“体系结构”，也可以称为“系统结构”，是指程序员在为特定处理器编制程序时所“看到”从而可以在程序中使用的资源及其相互间的关系。
体系结构最为重要的就是处理器所提供的指令系统和寄存器组。指令系统分为CISC（Complex Instruction Set Computer，复杂指令集计算机）和RISC（Reduced
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2023-07-10 18:11:42
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