论文《Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation》由复旦大学的研究人员撰写,旨在探索R
CoT的最大生成长度为600个token,因为是CoT提示需要生成中间的推理步骤和代码。直观地说,结构化的中间推理步骤造就了结构
基于预训练和微调范式的代码生成模型在学术界和工业界都有越来越多的尝试,形成了著名的工业模型,如 Codex、Cod
强化学习算法通常在缺乏稠密、形状良好的奖励函数的情况下难以发挥作用。内在动机探索方法通过奖励访问新状态或转换的智能体来解
每一个方恪表示迷宫中的一个房间。罗密欧位于迷宫的(p,q)方格中,他必须找出一条通向朱丽叶所在的(r,s)格的路,在朱丽叶方格
在每次更新c[j]时记录position[j] = i,即对于以单词j为结尾的一行来说,本行最佳起始位置为单词i。position数组中很多值都是无意义的,因为动态
使用回溯法对解空间进行深度优先搜索遍历,同时要满足规则(任何两个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上),为节省时间我创建了四个数组:x[1000], y[1000], zr[1000], zl[1000],分别存储横轴、纵轴、左对角线、右对角线上是否已被占用的信息。zr[i - j + n]=1表示这条从左上到右下的对角线已被占用(所有处于同一条左上到
若不在,则填充一个特殊方格,将其改变成一个更小的特殊棋盘(子问题),依次递归解决。按照这样来算,对于当前的整个棋盘的四
使用回溯算法计算九宫格问题的所有可行解,九宫格问题是指在 3×3 的网格中填入 1-9 个不重复的数字,同时满足以下条件:九
由Experience Replay返回当前状态作为Q网络输入,Q网络使用随机初始化后的参数得到当前状态下可以采用的所有动作所对应的
针对点对在左侧和右侧的情况,我们只需要不断分治,直到一侧只有两个点的时,最近点对距离就是这两个点之间的距离dis
状态转移方程更新的过程简单来说就是:在每次加入新像素点的时候从后往前去试,把新像素和前几个像素放在
Q-learning算法实际上相当简单,仅仅维护一个Q值表即可,表的维数为(所有状态S,所有动作A),表的内容称为Q值,体现该状得到全局最优解。
看完人家的博客,发现任重道远。。。一位高手对我的建议:一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内
Django是一个基于Python语言的开源W
字段不能满足定义的要求(最小六个字符长度)的话,就不会出现在。中,再判断其是否相等就可以了。根据上面的原理,我们只要先验证其是否在。经过查阅资料后发现,如果。方法在取值时发生错误。
在编写页面显示的代码前应当先拆分页面静态文件(css,js,images)放入static,html放入templates之下。
在Django模型层开发中,我们可能会碰到这样的场景:django内置的数据表已经包含了用户数据表
Sink Processors类型包括这三种:Default Sink Processor、Load balancing Sink Processor和
开发系统时若在多个模型类中存在共同的数据项,那么可以将这些多次出现的数据项放在一个公共
django中自带form表单验证模块,我们只需要在forms.py文件中规定表单字段,然后在视图层中创
开发项目时,在登陆或者注册功能中为防止脚本恶意破坏系统,故而添加图形验证码。
由于Django内置了用户数据表,因此并没有新建数据表,而是选择重写默认
用户注册功能开发 1 模型层开发 用户数据表如下所示: Field Type Extra id int Prime Key & Auto Increment password varchar(128) last_login datetime(6) Allow Null is_superuser tinyint(1) username varchar(150
图形验证码显示及验证 开发项目时,在登陆或者注册功能中为防止脚本恶意破坏系统,故而添加图形验证码。 1 安装配置 安装第三方库 pip install django-simple-captcha 配置settings.py INSTALLED_APPS = [ ...... 'captcha', ] 将已存在的数据库迁移文件集同步到数据库中 python manage.p
实际上在系统开发的博客中应该先描述数据库设计,但由于设计的表比较多,其理解简单,但撰写和描述较为麻烦,所以我以可视化方式来呈现这些数据表以及其中的关系,这其中包含了django内置的数据表、xadmin内置的数据表、自定义的数据表以及重写的django内置数据表,他们之间的关系如下: 1 视图层开发 整个视图层使用基于类的视图开发。 账号登录功能开发步骤如下: GET方式访问该URL时,使
1. 组件简介 Sink Processors类型包括这三种:Default Sink Processor、Load balancing Sink Processor和Failover Sink Processor。 Default Sink Processor是默认的,不用配置Sink group,就是咱们现在使用的这种最普通的形式,一个Channel后面接一个Sink的形式;
开发系统时若在多个模型类中存在共同的数据项,那么可以将这些多次出现的数据项放在一个公共类中,使该类继承于models.Model类,而其他模型类继承于这个父类。但由于我们不需要这个公共类在运行时创建数据表,所以设置abstract为True,将该父类定义为抽象类。 如下,我们举了一个例子:在课程表中除了课程名之外还需要定义一个数据添加时间数据项,除了课程表之外的其他表也都需要这个数据项,因此创建B
在Django模型层开发中,我们可能会碰到这样的场景:django内置的数据表已经包含了用户数据表,但是其中并不包含我们想要的数据项,那么这时候有两种选择,要么重写用户信息模型类要么重新编写一个新的用户信息模型类,若选择重新编写,那么在数据库中将出现两个用户信息类,信息冗余且浪费资源。 Django内置的用户模型类源码如下所示: class AbstractUser(AbstractBaseUse
在编写页面显示的代码前应当先拆分页面静态文件(css,js,images)放入static,html放入templates之下。 其中静态文件放入static分为以下两种情况: 放在对应的app下(不需要配置settings.py的STATICFILES_DIRS ) 放到全局的templates和static之下(需要配置settings.py的STATICFILES_DIRS) Dja
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