HDFS体系结构HDFS支持主从结构，主节点称为 NameNode ，是因为主节点上运行的有NameNode进程，NameNode支持多个，目前我们的集群中只配置了一个从节点称为 DataNode ，是因为从节点上面运行的有DataNode进程，DataNode支持多个，目前我们的集群中有两个HDFS中还包含一个 SecondaryNameNode 进程，这个进程从字面意思上看像是第二个NameN
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2023-09-14 20:07:28
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先来看看几个基本概念： 1.Namespace（命名空间）： 1）.有目录文件以及block组成 2）.他支持所有对于命名空间相关系统的操作，如增删改查。 2.Block Storage Service （快存储服务）有两个部分 1）.管理Block（在NameNode中完成） a.通过控制注册以及阶段性的心跳，来保证DataNode在正确运行 b.运行block信息报告，维护block
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2024-05-15 09:04:16
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HDFS 采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS 集群是由一个NameNode 和若干个DataNode 组成的。其中NameNode 作为
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2023-05-16 00:57:57
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HDFS的体系框架是Master/Slave结构，一个典型的HDFS通常由单个NameNode和多个DataNode组成。NameNode是一个中心服务器，负责文件系统的名字空间的操作，比如打开、关闭、重命名文件或目录，它负责维护文件路径到数据块的映射，数据块到DataNode的映射，以及监控DataNode的心跳和维护数据块副本的个数。集群中的DataNode一般是一个节点一个，负责管理它所在节
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2015-05-25 14:52:24
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2019-07-26 14:36:00
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大数据概论应知应会：1.认识大数据基本概念2.认识大数据生态圈3.认识大数据行业落地案例业务实战：搭建Hadoop分布式集群HTML5(H5)基本文档结构大数据背景认识HadoopHadoop架构和组件Hadoop生态系统Hadoop经典落地案例Hadoop安装部署及集群搭建访问HDFS应知应会：1.掌握HDFS的特性2.理解HDFS的设计目标3.掌握HDFS的体系结构4.理解数据块基本概念5.掌
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2024-04-01 15:57:36
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2022-10-28 11:42:34
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中就已经实现了）。NameNode作为主服
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2017-08-12 18:34:00
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目录1 HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1.2 HDFS 优缺点2 HDFS体系结构2.1 NameNode介绍2.2 SecondaryNameNode介绍2.3 DataNode介绍2.4 NameNode总结1 HDFS 概述1.1 HDFS 产出背景及定义1）HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式
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2021-03-14 17:25:18
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HDFS主要包含NameNode、Secondary NameNode和DataNode三部分，且这三部分在分布它。
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2023-06-20 09:50:47
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我们通过hadoop shell上传的文件是存放在DataNode的block中，通过linux shell是看不到文件的，只能看到block。
可以一句话描述HDFS：
把客户端的大文件存放在很多节点的数据块中
。在这里，出现了三个关键词：文件、节点、数据块。HDFS就是围绕着这三个关键词设计的，我们在学习的时候也要紧抓住这三个关键词来学习。
NameNode
作用
NameNode
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2024-08-02 16:30:50
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解答疑问一：单机模式的Hbase应该是默认把数据存在本机硬盘中，直接对接的是本机的文件系统对吧？没有用到HDFS吧？单机模式要对接HDFS应该要主动配置HDFS的对吧？作为hbase无论单机也好，集群也好，它都内置了hdfs客户端，如果在hbase配置了hdfs集群地址它就依赖，数据存储到hdfs；配置了本地目录，它就不依赖hdfs，直接存储到本地磁盘。解答疑问二：Hbase 的 Hlog （WA
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2024-09-24 02:44:01
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1.对hdfs操作的命令格式是hadoop fs 1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看 1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看 1.3 -mkdir 创建目录 1.4 -put 从linux上传文件到hdfs 1.5 -get 从hdfs下载文件到linux 1....
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2014-12-23 19:52:00
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分布式系统的大概图 服务器越来越多,客户端对服务器的管理就会越来越复杂,客户端如果是我们用户,就要去记住大量的ip. 对用户而言访问透明的就是分布式文件系统. 分布式文件系统最大的特点:数据存储在多台机器上,但是对用户透明.为什么要出现分布式文件系统? 数据量越来越大,在一台机器上存不下,就放到多台机器上存储,但是不方便管理,我们用户就必须要知道是那台服
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2024-09-10 12:39:30
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http://www.aboutyun.com/thread-5845-1-1.html
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2018-08-30 23:25:17
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1 MySQL 的体系结构连接池组件管理服务和工具组件SQL接口组件查询分析器组件优化器组件缓冲组件插件式存储引擎(体系结构的核心）物理文件2 InnoDB 概述InnoDB存储引擎支持事务，设计目标主要面向在线事务处理OLTP的应用，其特点是行锁设计，支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁，5.58后成为默认引擎InnoDB使用MVCC(多版本并发)控制来获得高并
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2019-05-04 23:14:00
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这是我第一次写博客，这是为了记录自己在学习jvm时做的笔记，方便以后查看、记忆，如果看到这篇文章的其他人，多多海涵，写得不是很好。一.java体系结构：1.java程序设计语言 2.class的编译文件格式（字节码） 3.应用编程接口（API） 4.java虚拟机（jvm）。大概工作模式是：使用java编程语言编写一个java程序的源代码，进行编译成class文件，java虚拟机运行class文件
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2023-08-10 09:18:43
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一、解释器模式1.模式名：解释器模式2.设计场景及问题：-设计一个解释用专用语言编写的程序的组件-为每种语言的符号都有一个分类3.体系结构模式示意图：4.使用场景：-数据库查询语言，比如SQL-用于描述通信协议的语言5.正面效应：高度动态的行为是可行的。对终端用户编程性提供好处。提高灵活性，因为替换一个解释程序很容易。6.负面效应：由于解释语言通常比编译后的语言慢，因此性能可能是一个问题。二、客户
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2023-07-25 20:09:14
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HDFS作为Hadoop的核心技术之一，HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)是分布式计算中数据存储管理的基础。具有高容错高可靠性、高可扩展性、高可获得性、高吞吐率等特性。为超大数据集的应用提供了便利。一、设计的前提和目的HDFS是Google的GFS(Google File System)的开源实现。具有以下五个基本目标：硬件错误是
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2023-07-10 21:40:00
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