1 MySQL 的体系结构

  • 连接池组件
  • 管理服务和工具组件
  • SQL接口组件
  • 查询分析器组件
  • 优化器组件
  • 缓冲组件
  • 插件式存储引擎(体系结构的核心）
  • 物理文件

2 InnoDB 概述

  • InnoDB存储引擎支持事务，设计目标主要面向在线事务处理OLTP的应用，其特点是行锁设计，支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁，5.58后成为默认引擎
  • InnoDB使用MVCC(多版本并发)控制来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别
  • InnoDB还提供了插入缓冲，二次写，自适应哈希索引，预读等实用功能
  • InnoDB采用聚集索引的方式，每张表的存储都是按照主键的顺序进行存放
  • 最有效利用以及使用内存的cpu 的存储引擎，好性能，高扩展，高可用

3 其他存储引擎概述

  • MyISAM ：面向 OLAP，不支持事务
  • MyISAM不支持事务，表锁设计，支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用。
  • 缓冲池只缓存索引文件，而不缓冲数据。
  • DNB： 集群存储引擎
  • 集群存储引擎
  • 数据全部放在内存中（5.1后可以在磁盘上存非索引数据），主键查找速度极快并且可以通过添加NDB数据存储节点可以线形提高数据库性能，是高性能高可用的集群系统。
  • 不过NDB的连接操作是在MySQL数据库层完成的，如果解决了这个问题，NDB的的市场是非常巨大的。
  • Memory： 数据存放内存
  • 之前称之为HEAP引擎，将数据存放在内存中，适合存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的维度表
  • 使用哈希索引，而不是B+树
  • 并发性较差，存储变长字段是按照定长处理的，比较浪费内存

4 InnoDB 体系结构

  • 多个内存块组成一个内存池，主要功能：
  • 缓存磁盘上的数据
  • 重做日志缓冲
  • 维护所有进程/线程需要访问的内部数据结构
  • 多线程模型
  • Master Thread：核心线程，主要负责将缓存池中数据异步刷新到磁盘
  • IO Thread： 处理IO请求，负责这些IO请求的毁掉函数处理
  • Purge Thread： 回收已经使用并分配的undo(重做日志)页
  • Page Cleaner Thread： 处理脏页的刷新操作。