Eigen Face Approach——特征脸方法特征脸的主要思路特征脸的本质特征脸的优点特征脸人脸识别方法步骤主成分分析(PCA)PCA主要步骤神经网络 特征脸的主要思路特征脸方法的主要思路就是将输入的人脸图像看作一个个矩阵，通过在人脸空间中的一组正交向量，并选择最重要的正交向量，作为“主成分”来描述原来的人脸空间。特征脸的本质在图像处理中，脸部图像的处理可以看作分量为每个像素的灰度的向量。
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landm
前置知识：1.协方差矩阵的定义与计算：https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/784905762.matlab批量读取图片（原创）：https://blog.csdn.net/qq_42138454/article/details/1022491763.写了一段，是没有错误的，但是不知道所谓“投影到特征空间”是什么意思，...
原创
2021-11-10 13:32:43
237阅读
PCA特征脸python实现PCA原理PCA全名为主成分分析，其主要目的就是寻找一个矩阵，然后把原来的一组带有相关性的矩阵映射到寻找到的那个矩阵中，达到降维的目的。一般的，如果我们有M个N维向量，想将其变换为由R个N维向量表示的新空间中，那么首先将R个基按行组成矩阵A，然后将向量按列组成矩阵B，那么两矩阵的乘积AB就是变换结果，其中AB的第m列为A中第m列变换后的结果。 这句话就相当于找到了一个R
机器学习： 特征脸算法 EigenFaces
转载
2016-05-11 08:45:00
127阅读
2评论
前言从这里开始，我会不定期的更新一些人脸识别的有趣算法和小demo算法，源码也会开放出来，自己在学习的过程中希望也能帮助到公众号中对这方面感兴趣的小伙伴，无论是从源码角度，还是从原理角度，我说清楚了，对在看的你有帮助就是我最大的幸福。人脸识别的需要的数据集可以自己制作，也可以从网上免费下载。我这里选了人脸识别中入门级别的一个数据集ORL人脸库，不得不说，我是在下载的这个库，花了我7个金币来着。我把
原创
2022-04-19 14:19:42
587阅读
一、特征脸 特征脸EigenFace从思想上其实挺简单。就相当于把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。这么说，其实图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，将所有的图像变换到这个子空间上，然后再在这个子空间上衡量相似性或者进行分类学习。 通过变换到另一个
https://www.toutiao.com/a6698955075127083527/这个算法需要数学知识特别好的人才会看得懂吧！步骤一：获取包含M张人脸图像的集合S。在我们的例子里有25张人脸图像（虽然是25个不同人的人脸的图像，但是看着怎么不像呢，难道我有脸盲症么），如下图所示哦。每张图像可以转换成一个N维的向量（是的，没错，一个像素一个像素的排成一行就好了，至于是横着还是竖...
转载
2019-06-07 15:36:43
484阅读
近来想要做一做人脸识别相关的内容，主要是想集成一个系统，看到opencv已经集成了三种性能较好的算法，但是还是想自己动手试一下，毕竟算法都比较初级。 操作环境：python2.7 第三方库：opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这
转载
2019-07-19 15:47:00
248阅读
2评论
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里：特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法)。本文的参考资料附在最后了^_^步骤一：获取包含M张人...
转载
2015-12-06 12:54:00
201阅读
2评论
【计算机视觉】特征脸EigenFace与PCA标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：本文主要想弄清楚将人脸识别推向真正可用的第一种方法：特征脸方法。【这里采用的是1维的PCA方法，将图像转变为行向量或者列向量，虽然破坏了几何结构，但是处理比较直观方便】第一步是构建样本集合获取包含有M张人脸图像的集合S，每张人脸图片的
转载
2015-11-27 16:57:00
121阅读
2评论
引言 基于虹软人脸识别引擎，在Android平台上实现人脸识别功能，即使在离线的情况下依旧运行，不被人采集个人照片的感觉，还是爽爽的。经过整个测试过来，虹软的人脸识别还是很强大的，人脸检测可以控制在20ms之内，人脸识别大概在200ms左右。今天就来分享一下开发经验项目的目标我们需要实现一个人脸识别功能。简单来说，就是机的后置摄像头，识别摄像头中实时拍到的人脸信息，如果人库注册过，则显示识别后的
转载
2023-08-16 21:44:26
41阅读
【计算机视觉】特征脸EigenFace与PCA标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：本文主要想弄清楚将人脸识别推向真正可用的第一种方法：特征脸方法。【这里采用的是1维的PCA方法，将图像转变为行向量或者列向量，虽然破坏了几何结构，但是处理比较直观方便】第一步是构建样本集合获取包含有M张人脸图像的集合S，每张人脸图片的
转载
2015-11-27 16:57:00
98阅读
2评论
奇幻变脸秀app 苹果版本 绝对是你想要的这个不是抖音里面的，抖音里面没有这个特效，应该是一些外面的软件做的，一般那些P图软件，特效软件等才能做出来的！本回答被网友采纳我也想知道，又知道怎么搞的，可以分享一下吗抖音挺火的人脸渐渐变成狗脸，这个软件是什么追答翻翻评论，会发现这款软件就是Snapseed，下载地址：点击下载这款软件有29种工具和滤镜，包括修复、画笔、结构、HDR和透视等功能，可打开J
此opencv系列博客只是为了记录本人对<<opencv3计算机视觉-pyhton语言实现>>的学习笔记,所有代码在我的github主页https://github.com/RenDong3/OpenCV_Notes.欢迎star,不定时更新...人脸检测是OpenCV的一个很不错的功能，它是人脸识别的基础。什么是人脸识别？其实就是一个程序能够识别出给定图像或者视频...
原创
2021-09-01 15:10:10
408阅读
股份制极
转载
2011-02-16 18:49:55
358阅读
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下：图片来源于网络侵删)，因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛，，， 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换，再来看一下转换后人脸替换的效果： 角色转换人脸替换图emm，结果怎么说呢，效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀)，但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1，Face Swap 技术介绍好了，下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
转载
2023-09-14 22:03:27
285阅读
参考：利用paddlehub实现视频换脸 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1，准备一张人脸图片与一个视频，使用opencv与moviepy将视频分割成图片； 2，使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点； 3，根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
近日一段AI换脸视频火爆网络，一个网名叫换脸哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术，在直播平台上利用实时换脸技术，直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来换脸哥直接下架了相关视频，并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条，但是深入思考一下也会发现，视频换脸技术其实也给金融业普遍使用的如：客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
概述：此文章将要描述一种基于MATLAB平台，运用PCA主成分分析方法对图片数据进行降维，运用SVM支持向量机分类器对降维后的图片数据进行分类处理，从而达到人脸识别的目的。首先要感谢以下几篇文章的作者(后面引用会标识文章标号)1.Matlab PCA+SVM人脸识别(一)（A），matlab代码大部分都来自于A篇文章。并且其GUI界面值得借鉴，具体可参考Matlab PCA+SVM人脸识别（二）—
转载
精选
2015-05-28 21:39:32
10000+阅读
点赞
1评论
