此方家的空腹的博客_python,数学建模与matlab,JAVA学习笔记

从函数空间的角度重新理解傅里叶变换

深刻理解傅里叶

机器学习

算法

人工智能

向量空间

傅里叶级数

原创 4月前 341 阅读

从虚拟内存的角度理解一段汇编

虚拟内存布局关于进程在虚拟内存的布局，一张经典的解释图是:在一段完整的汇编程序中，我们首先要关注的是其实是图中的stack部分，它是一个地址向低位生长的栈理解一段简单的汇编想要分析汇编程序，

c++

堆栈

寄存器

2d

原创 2022-04-27 22:36:16 212 阅读

人脸识别(Face Recognition)简要综述

文章目录人脸识别在计算机视觉中的位置早期方法Face Recognition with Local Binary Patterns(【ECCV 2004】)LBP的feature map计算方法:除此以外LBP

人工智能

机器学习

着色器

人脸识别

损失函数

原创 2022-04-27 22:35:24 1517 阅读

区块链到底是个啥

今天在扣扣群冲浪，看到有群友提到了区块链和比特币，于是想查资料把这东西的原理大致搞清楚，总结为本文区块链区块链到底是什么?一句话总结为: 一种去中心化的分布式数据库解释区块链(blockchain)这个词可以分开解释:区块(block)，所谓区块，其实就是一种struct，或者说一个class。它含有两个部分HEAD: 这部分存储一些Hash、时间等信息

概率论

机器学习

人工智能

区块链

数据库

原创 2022-04-27 22:34:57 65 阅读

文本检测(Text Detection)简要综述

文本检测(Text Detection)是计算机视觉领域的经典问题，该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端，是目标检测(Object Detection)领域的一个子问题检测(Detection)

人工智能

机器学习

目标检测

计算机视觉

并集

原创 2022-04-27 22:34:55 1947 阅读

2021--总结与展望

不用完成尽量多的事情，而是去做对的事情2021年对我来说是充满变化的一年2021回顾发生的事毕业与读研2021年对我来说最大的事情就是本科毕业以及读研了，考研复试失利对我是一个巨大的打击，但是也让我明白了沟通能力的重要性–即使想做工程师也不能仅仅修炼很窄的知识技能。幸运的是调剂的结果还不算差

其他

读研

常用框架

知乎

原创 2022-04-27 22:33:45 90 阅读

矩阵分析(2)--正规矩阵、正交矩阵

正规矩阵正规矩阵是很重要也很特殊的一类矩阵，因为它能使得谱定理成立，也一定能够酉相似对角化在数学中，正规矩阵 (英语: normal matrix) A\mathbf{A}A 是与自己的共轭转置满

矩阵

线性代数

算法

转置

旋转矩阵

原创 2022-04-27 22:33:36 2411 阅读

矩阵分析(1)--一些基本概念

线性变换与矩阵一个线性变换与一个矩阵相对应例如，设有线性空间V1和V2，T为V1到V2上的某个线性变换，则有一个矩阵A与变换T对应如何确定这个线性变换对应的矩阵？方法如下:设{ei{e_i}ei}为V1的n个基设{fjf_jfj}为V2的m个基T：V1⟶V2T： V_1\longrightarrow V_2T：V1⟶V2对每个eie_iei进行线性变换即Te

矩阵

线性代数

算法

线性变换

矩阵分析

原创 2022-04-27 22:33:24 427 阅读

随机过程总结(5)--Markov过程与高斯过程

参考Markov过程高斯过程

其他

概率论

正态分布

有限状态

协方差矩阵

原创 2022-04-27 22:33:07 1451 阅读

矩阵分析(2)--正规矩阵和二阶方矩的性质

正规矩阵正规矩阵是很重要也很特殊的一类矩阵，因为它能使得谱定理成立，也一定能够酉相似对角化在数学中，正规矩阵 (英语: normal matrix) A\mathbf{A}A 是与自己的共轭转置满足交换律的实系数方块矩阵，也就是说

矩阵

线性代数

算法

转置

线性变换

原创 2022-04-27 22:32:50 440 阅读

随机过程总结(3)--一些非平稳过程

平稳过程与一些非平稳过程平稳过程常用的概念是宽平稳过程（WSS），宽平稳过程要求该过程的一阶矩和二阶矩不时变

线性代数

均匀分布

随机过程

一阶矩

原创 2022-04-27 22:32:36 949 阅读

随机过程总结(4)--泊松过程

概率论

机器学习

人工智能

泊松分布

指数分布

原创 2022-04-27 22:32:23 1128 阅读

随机过程总结(1)--一些基本概念

随机过程总结(1)–一些基本概念随即过程的定义直观定义随机过程是一组依赖于实参数t的随机变量，这个实参数可以取连续值也可以离散，记为{X(t),t∈R}\{ X(t) ,t\in \mathbb R \}{X(t),t∈R} 或{X(n),n∈N}\{X(n), n \in \mathbb N

概率论

机器学习

python

随机过程

样本空间

原创 2022-04-27 22:32:18 494 阅读

OpenGL中的基本概念--着色器、光栅化、渲染管线

基本概念在 OpenGL 中，设置好顶点数据，设置好着色器，调用 drawcall 函数，3D 图形就被绘制出来了。那么在这背后，GPU 做了什么工作呢？其实，从输入的顶点 3D 信息，到输出每个像素点的颜色信息，中间经过了很多步操作。这些操作按照一定的顺序构成了一条图形流水线（Graphics Pipelinster

着色器

图像处理

几何学

光栅化

渲染管线

原创 2022-04-18 18:07:15 1100 阅读

一种由视频和音频共同驱动的说话人脸合成方法简介

最近做作业看到了一篇挺有意思的文章《Pose-Controllable Talking Face Generation by Implicitly Modularized Audio-Visual Representation

着色器

图像处理

几何学

ide

生成式

原创 2022-04-18 18:06:48 369 阅读

随机过程总结(2)--相关分析和谱分析

这部分总结简单总结下随机过程的时域分析和谱分析相关函数的性质对称性: 这是因为内积有对称性RX(t,s)=RX(s,t)R_X(t,s)=R_X(s,t)RX(

概率论

机器学习

线性代数

随机过程

方差

原创 2022-04-18 18:05:42 156 阅读

django架构简介

Django特性ORM。models层建立数据类与数据库中数据形成ORM映射关系MTV架构。与MVC架构有小小的区别，controller的功能被分化在了url dispatcher(urls.py文件)与views两个模块中目录结构Django把一个网站所有内容称作一个project，每个模块称作app例如如下目录结构中，项目名

django

架构

python

html

数据

原创 2022-04-18 18:05:23 191 阅读

bash的配置文件读取

bash配置的读取login shell与non-login shell的简单区分: 输了密码的就是login shell，否则就不是$shopt login_shell能检查shell类型login shell会读取很多配置文件在我使用的Ubuntu 20.04中，vim /etc/profile并查看，可以发现其调用了/etc/bash.bashrc配置；而/

概率论

机器学习

人工智能

bash

配置文件

原创 2022-03-30 17:34:52 120 阅读

目标跟踪(Object Track)综述

文章目录目标跟踪的位置目标检测发展历程一个简单的分类多目标跟踪1. 基于Tracking-by-detection的MOT(SDE)2. 基于检测和跟踪联合的MOT（JDE）3. MOT三种框架——基于注意力机制的MOT()评价指标与数据集一些典型方法P-N Learing(【CVPR 2010】)SiamFC(【

视觉检测

目标跟踪

目标检测

数据集

原创 2022-03-23 16:06:48 3354 阅读

pip与setup.py的比较

文章目录setup.py与pip的比较安装库时遇到的问题参考文献 setup.py与pip的比较下面是一次排错的过程可以不看安装库时遇到的问题在安装库的时候遇到提示:$ pip install lwsCollecting lws Using cached lws-1.2.7.tar.gz (150 kB) Preparing metadata (setup.py) .

python

linux

参考文献

原创 2022-03-23 16:06:23 1242 阅读

git合并同仓库中的不同远端分支

github上合并不同仓库中的远端分支可以fork后用Pull-Request完成，而合并同一

git

github

解决方法

原创 2021-12-15 09:54:17 3535 阅读

ohmyzsh安装

查看装了有哪些shellcat /etc/shells安装zshsudo apt-get install zshchsh -s /bin/zsh # 切换shell安装oh

linux

运维

服务器

git

3d

原创 2021-12-15 09:53:13 112 阅读

罚函数法总结

处理有约束的优化问题时，一种常见的处理方法是: 将约束条件作为惩罚项加到目标函数中。"惩罚"是一个很形象的称呼，意思是优化过程迭代到约束条件之外时给与惩罚，或者说负反馈。例如，我们在处理最小化函数值fff时，在f中增加一些项，这些项会使得迭代点在可行域之外时，增大函数f的值，这些项就起到了惩罚的作用这些约束条件可以是等式，也可以是不等式，又或者是两者都有。在处理等式约束时，常常使用外点罚函数法，意思是迭代点允许在可行域之外(其实非常自然，因为等式约束是一种"很严格"的约束，迭代不要限制地太紧了，不然都不

算法

迭代

优化问题

约束条件

最优化

原创 2021-11-13 15:00:27 1161 阅读

matlab解决有约束条件的二次规划问题

在数学建模与生活实际问题中，我们经常会遇到“优化问题”。而所谓“优化”，就是对于一个目标函数，在给定一些等式或不等式的约束后，求极值的过程。高中学的“线性规划”，就是一种简单的优化问题。现在我们来看，如何将相对复杂一点的“二次规划问题”（Quadratic Programming）在matlab中得以解决。一.遍历法这是最简单暴力的方法，根据约束条件得到自变量的取值范围，然...

约束条件

取值范围

极值

二次规划

字段

原创 2021-11-10 13:42:39 2499 阅读

主成分分析法

主成分分析法与因子分析本质都是降维，使得满足限制条件和尽可能保证数据的完整性而使特征维度减少。主成分指的就是降维后得到的各个维度。他是将特征进行融合的一种算法，我们希望用更小的维度来完整表达一个个体，将数据沿方差最大方向投影（方差最大，即最分散。这也容易理解，毕竟分散的数据更容易区分开来，PCA的降维方式），数据更易于区分——这就是PCA降维的核心思想。举个简单例子：学生与他的成绩其中语文成...

数据

方差

特征向量

主成分分析

因子分析

转载 2021-11-10 13:42:19 321 阅读

OpenCV学习笔记

1.图像输入输出mat imread(const string&filename,int flags1);void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );void imshow(const string& winname, InputArray mat);cvtColor ...

#include

scala

显示图像

构造函数

窗口大小

原创 2021-11-10 13:38:50 218 阅读

OpenCV学习笔记2

#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat back = imread("E:\\AE图片素材\\千反田.jpg",IMREAD_COLOR); if...

#include

ios

其他

原创 2021-11-10 13:38:49 108 阅读

matlab绘制三维曲面图

例如，想要绘制h=x^2+y^2的曲面图1.自变量的设置如果想绘制X和Y都在-10到10之间的图像，先使用[X,Y]=meshgrid(-10:10);这样，X和Y都是21*21的矩阵也可以使用 [X,Y]=meshgrid(-10:10,-10:10);这两种语句的效果是完全一样的如果想X和Y的取值范围不同，例如X在-10到10之间，Y在0到10之...

取值范围

其他

原创 2021-11-10 13:38:49 1758 阅读

matlab边缘检测

1.一张普通的图片将他导入到matlab中并命名为img可以通过命令imshow(img)进行查看2.将img转化为灰度图像原图像img实际是一个378*672*3的矩阵,其中378*672*3中的这个三，分别存储了RGB的值使用命令rgb2gray可以将原图像转换为378*672*1的灰度图像可以使用imshow（img）进行查看img=rgb2gra...

二维

灰度图像

命令行

边缘检测

find命令

原创 2021-11-10 13:38:49 336 阅读

matlab中一些乱七八糟不常用命令整理（不断更新）

inline()用于定义函数，特点是可以以类似与句柄的调用方法进行调用>> f=inline('a*x+b','a','b','x');>> f(1,2,3)ans = 5fplot()用于绘图，特点是可以用字符串表示函数，并且只需要指定自变量变化范围，相比plot方便了一点点吧（plot实际上是连接给入的各个离散的点），而fplot专用于...

傅里叶变换

特征值

特征向量

随机数

最小值

原创 2021-11-10 13:38:49 142 阅读

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wx618a39d8a3dc5的博客

从函数空间的角度重新理解傅里叶变换

从虚拟内存的角度理解一段汇编

人脸识别(Face Recognition)简要综述

区块链到底是个啥

文本检测(Text Detection)简要综述

2021--总结与展望

矩阵分析(2)--正规矩阵、正交矩阵

矩阵分析(1)--一些基本概念

随机过程总结(5)--Markov过程与高斯过程

矩阵分析(2)--正规矩阵和二阶方矩的性质

随机过程总结(3)--一些非平稳过程

随机过程总结(4)--泊松过程

随机过程总结(1)--一些基本概念

OpenGL中的基本概念--着色器、光栅化、渲染管线

一种由视频和音频共同驱动的说话人脸合成方法简介

随机过程总结(2)--相关分析和谱分析

django架构简介

bash的配置文件读取

目标跟踪(Object Track)综述

pip与setup.py的比较

git合并同仓库中的不同远端分支

ohmyzsh安装

罚函数法总结

matlab解决有约束条件的二次规划问题

主成分分析法

OpenCV学习笔记

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matlab绘制三维曲面图

matlab边缘检测

matlab中一些乱七八糟不常用命令整理（不断更新）