介绍本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本,为两张肖像照上人物的“”。这个过程可分为四步:•检测面部标记。•旋转、缩放和转换第二张图像,使之与第一张图像相适应。•调整第二张图像的色彩平衡,使之与第一个相匹配。•把第二张图像的特性混合在第一张图像中。1.使用dlib提取面部标记该脚本使用dlib的Python绑定来提取面部标记:用Dlib实现了论文One Millisecond F
影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作,那一首壮怀激烈,激奋昂扬的马赛曲,应当是通片最为激动人心的经典桥段了,本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。配置人脸替换DeepFakes项目关于人脸替换,业内鼎鼎有名的deepfakes代表了这个人工智能细分领域的最高水平,旗下的faceswap库正好适合这种视频二次创作的场景。首先
# 实时AI:基于GitHub Python库的实现 在当今社交媒体时代,人们越来越喜欢在社交平台上分享自己的照片和视频。而其中,技术成为了一种热门的趋势,让人们可以在瞬间变换自己的面孔,或者和名人合影。今天,我们将介绍如何利用GitHub上提供的Python库,实现实时AI的功能。 ## 什么是实时AI技术? 实时AI技术是一种基于人工智能的图像处理技术,通过深度学习算
原创 1月前
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# Python完整程序实现步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python实现完整程序,并且将其上传至GitHub,方便代码管理和分享。以下是实现过程的步骤概述。 ## 步骤概述 1. 确保你已经安装好Python和相应的库。 2. 下载并准备人脸识别模型。 3. 获取源代码并创建项目文件夹。 4. 导入所需库和模型。 5. 加载图像并进行人脸检测。 6. 对检测到
原创 11月前
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双十一如约而至,灵魂拷问:不会吧不会吧,你还是孤身一人呀 ?请理直气壮的大声说出:当然不是!今天老逛给大家介绍一个 AI 黑科技,能够完美实现人脸性别变换,并带有丰富的表情,让你不仅瞬间拥有了对象,更是看到另一面的自己,都怕你一不小心爱上你自己。废话不多说,直接上图!小姐姐化身帅气小哥哥\(☆o☆)/帅气小哥也变身温柔妹子˚‧*♡ॢ˃̶̤̀◡˂̶̤́♡ॢ*‧˚更甚的是,老实大哥也能瞬间变身喜庆大姐
2014 年,大名鼎鼎的生成对抗网络(GAN)技术诞生,从那时起 AI 界涌现了大量好玩的研究。GitHub 上的人脸生成器层出不穷,网红脸、明星、超模,你想要的样子,都能生成。今天盘点 5 个有趣的 GitHub 项目,这些都应用了 GAN 这项技术,包括一键、漫画头像、漫画风格等。关于 GAN 相关原理我在历史文章 《GitHub 上有哪些去除马赛克的项目》 中讲过,感兴
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下:图片来源于网络侵删),因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛,,, 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换,再来看一下转换后人脸替换的效果: 角色转换人脸替换图emm,结果怎么说呢,效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀),但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1,Face Swap 技术介绍好了,下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
转载 2023-07-31 22:54:56
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1:这个软件的运行原理是什么? 通过对视频进行逐帧分析,将AB视频中的人脸提取出来,用聚类、模糊评判、变形、逼近等算法,对两张人脸表情进行同步, 同步率可以用LOSS值表示,当同步到满意效果后,将A视频的人脸用B视频中提取并处理后的人脸,进行逐帧替换,替换完成之后合成新的视频A,完成。2:如何才能得到满意的效果?这个软件本质上是一种拟合算法,用B的去拟合A,正常的拟合过程,是一个数据收敛的过
最近在网上看到一个用python实现的200行的程序,觉得挺有意思的,就在自己的电脑上跑了一下,觉得还是挺有趣的,于是自己学习了代码,原代码是实现双眼鼻子和嘴巴区域的转换,我做了一些小改变,实现整个人脸区域的转换。下面就学习一下如何顺利的将此份代码跑起来并同时对代码中的一些函数做一个简单的解释。1.   环境的配置笔者是在windows7系统下搭建环境的,采用的是
前言这次再用dlib来做一个很酷的应用:。在百度可以搜出一大堆转载的,里面虽然讲的不是很详细(数学部分),个人感觉大多数人对于奇异值分解、仿射变换矩阵 怎么实现根本不敢兴趣,只想上代码实现功能,所以后面就省去了数学的那部分。 一篇文章的链接:教你用200行Python代码“” 代码的github链接:https://github.com/matthewearl/faceswap/blo
转载 2023-08-10 02:21:42
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1. ManimStars: 26.2k作者: Grant SandersonManim是一个数学动画引擎。通过这个项目,你可以轻松的使用图表和图片制作教学动画和视频:这个项目的作者特别牛!他在youtube上有一个频道叫做2Brown1Blue,有3百多万粉丝。每个视频都是精品,都是精美的动画,都是用他自己的这个开源项目制作的。2. DeepFaceLabStars: 20.4k作者: iper
摘要:Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib是开源的、免费的;官网和git地址:#官网http://dlib.net/#githubhttps://github.com/davisking/dlibDlib的主要
     偶然间看到了别人用蟒实现的代码,很感兴趣就简单研究了下,原理其实不算复杂,最后自己试着用别的方法做了贴图的颜色修改,在此记录下,代码取之网络,用之网络,重在娱乐。目录实验环境:算法步骤:算法详解:代码实验环境:python 3.5.4numpy 1.14.3dlib 19.1.0opencv-python 3.4.1算法步骤:利用DLIB库检测图像的人脸
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目录业务需求需求分析代码设计结果展示思考总结参考文献业务需求        大时代换技术已经应用很多年了,很多已经在手机上面实现技术了。我们Python也不能落后这个技术案例。利用python的技术,将两张照片合成一张照片,将脸部的轮廓,眼睛,鼻子进行更换。需求分析      &nb
运行时如果提示模块requests和simplejson不存在使用命令pip install requestspip install simplejsonimport requests import json import simplejson import base64 #第一步:获取人脸关键点 def find_face(imgpath): """ :param imgpa
转载 2023-07-03 23:50:33
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这是一个利用dlib进行关键点定位 + opencv处理的人脸对齐、、关键点识别的小demo。原文来自于《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》 该博文的github地址中有所有的code。这边我将我抽取的code放在自己的github之中,可以来这下载: https://github.com/mattzheng
学习过程的可视化也更强:截至笔者发稿时,ALAE有两个自编码器:一个是基于MLP编码器,另一个基于S
转载 2020-05-09 08:32:10
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# 教你如何实现“Python实现相机完整程序” 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现“Python实现相机完整程序”。首先,我们需要明确整个流程,然后逐步讲解每一步需要做什么以及具体的代码实现。 ## 流程表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 确定相机和库 | | 2 | 安装所需的Python库 | | 3 | 检测人脸并进行
原创 2月前
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使用opencv实现主要分为人脸对齐和进行操作 而人脸对齐中又包含:1、脸部检测2、脸部特征点提取3、映射变换换操作用到的是opencv中的泊松融合(seamlessClone)这个库cv2.seamlessClone(src, dst, mask, center, flags)其中 src 目标影像,用于替换脸部的脸部图片dst 背景图像,也就是要被替换脸部的图片mask 目标影像上的
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