近日一段AI视频火爆网络,一个网名叫哥的Geek,将朱茵在94版射雕中的黄蓉换成了杨幂。后来甚至有的主播利用类似技术,在直播平台上利用实时技术,直接把自己换成某些一线明星来吸引眼球。后来哥直接下架了相关视频,并发声明称希望大家专注于技术本身。这起事件看起来只是一个娱乐版的头条,但是深入思考一下也会发现,视频技术其实也给金融业普遍使用的如:客户交易视频资料留档、人脸交易授权等风控
转载 2024-03-13 21:24:30
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言有三新书来袭,业界首次深入全面讲解深度学习人脸图像算法 欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。人脸伪造/算法目前在一定程度上已经达到了以假乱真的效果,这个课题的研究也是由来已久,本次我们来介绍其中的几种重要思路。作者&编辑 | 言有三1 基于3D模型和光流的
前言Deepfake就是前一阵很火的App,从技术的角度而言,这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用,这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文,但大都是能算是Demo,没有多少的实用价值,除非在特定领域(比如医学上),哪怕是英伟达的神作:渐进生成高清人脸PGGAN好像也是学术意义大于实用价值。其实人们一直都在追求更通用的生成技术,我想Deepfake算是一例,就让我们由此出发,看看能否从
文章目录优雅草AIdeepfacelive-优化版-使用说明解压安装包运行安装包.exe勾选路径安装程序启动软件下载并安装obs推流软件运行推流软件-初始配置获取抖音串流抖音伴侣下载人脸模型启动AI 优雅草AIdeepfacelive-优化版-使用说明解压安装包首先全部解压,大概1个多G运行安装包.exe勾选路径安装程序这里我们的小火箭倒计时发射,到0的时候飞升就
# Java实现指南 ## 1. 指南概述 在本指南中,我将教会你如何使用Java实现“”功能。是一种通过将一个人的脸部特征应用于另一个人的脸部图像来创建一个新的图像的技术。我们将通过以下步骤来实现这一功能: 1. 加载图像 2. 检测人脸 3. 提取人脸特征 4. 应用特征到目标图像 5. 保存结果图像 在本指南中,我将逐步解释每个步骤,并提供相应的代码示例,以帮助你更好地理解和
原创 2023-09-12 05:25:36
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参考:利用paddlehub实现视频 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区1,准备一张人脸图片与一个视频,使用opencv与moviepy将视频分割成图片; 2,使用PaddleHub的face_landmark_localization模型获取人脸图片im1和视频图片im2的68个人脸特征点; 3,根据上一步获得的特征点得到两张图片的人脸掩模im1_mask和im2_mas
在开始之前先看一下效果图(提前声明一下:图片来源于网络侵删),因为人脸反差有点大因此有点辣眼睛,,, 左右原图,中间为生成图把图片中的角色互换,再来看一下转换后人脸替换的效果: 角色转换人脸替换图emm,结果怎么说呢,效果感觉还是不错的(产生的替换接缝不会那么失真、突兀),但是感觉生成新的人脸就是畸形的呢。1,Face Swap 技术介绍好了,下面将详细介绍 人脸替换技术并用 OpenCV &nb
双十一如约而至,灵魂拷问:不会吧不会吧,你还是孤身一人呀 ?请理直气壮的大声说出:当然不是!今天老逛给大家介绍一个 AI 黑科技,能够完美实现人脸性别变换,并带有丰富的表情,让你不仅瞬间拥有了对象,更是看到另一面的自己,都怕你一不小心爱上你自己。废话不多说,直接上图!小姐姐化身帅气小哥哥\(☆o☆)/帅气小哥也变身温柔妹子˚‧*♡ॢ˃̶̤̀◡˂̶̤́♡ॢ*‧˚更甚的是,老实大哥也能瞬间变身喜庆大姐
即将源人脸的身份转移到目标人脸,同时保持目标人脸的属性(如表情、姿势、光照等)不变。目前主要有两种类型的人脸交换方法:在图像层作用于源人脸的面向源的方法。将目标面部的属性(如表情和姿势)转移到源面部,然后将源面部混合到目标图像中。该方法对源图像的姿态和光照很敏感,不能准确地再现目标的表情。在特征层作用于目标人脸的面向目标的方法。直接修改目标图像的特征,可以很好地适应源面部的变化。DeepFak
转载 2024-06-14 11:36:07
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导读:你一定看过很多视频了,今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。作者:木羊同学01 什么是GAN今天聊GAN。这要从一个新闻说起,2020年圣诞流出一段诡异的视频,英国那位超长待机的老婆婆先是在视频里来了一段放飞自我的演讲,把以前绝对不适合在正式场合讲的话统统一吐为快,然后干脆彻底放飞自我,直接跳上桌子上来了一段TikTok热舞,场面一度十分混乱。当然,听过新闻的同学应该已经知道了,这位
2014 年,大名鼎鼎的生成对抗网络(GAN)技术诞生,从那时起 AI 界涌现了大量好玩的研究。GitHub 上的人脸生成器层出不穷,网红脸、明星、超模,你想要的样子,都能生成。今天盘点 5 个有趣的 GitHub 项目,这些都应用了 GAN 这项技术,包括一键、漫画头像、漫画风格等。关于 GAN 相关原理我在历史文章 《GitHub 上有哪些去除马赛克的项目》 中讲过,感兴
本文涉及到的代码均已放置在我的github中 -->链接环境Anaconda 集成 python 3.6.5 主要使用了 dlib numpy opencv (调用为cv2)os这四个库 录制+截屏:FSCapture 8.0目的将视频中的人脸更换为指定照片中的人脸,并且输出视频。思路首先使用opencv将一个视频分割为帧,将每一帧保存至origin文件夹内,然后利用transfer.py将
在本教程中,我们将学习如何使用C ++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。 为什么Face-Swap很难? 主要存在一下的四个方面的问题: 首先,不同的人面部的几何形状差别很大 其次,脸部的光线与皮肤的色调相结合可以使图像看起来非常不同。 第三,面部的姿势(或摄像机角度,如果你愿意)可以显着变化。 最后,皮肤的质地可以从光滑到几乎像皮革一样坚硬。 本
转载 2023-07-31 22:54:56
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官方Github:faceswap-GAN 先运行MTCNN_video_face_detection_alignment.ipynb对视频中的人脸进行分割,并生成人脸图片供使用,运行该文件会需要运行以下命令:该步骤调用了facenet的mtcnn的weights,需要下载训练好的mtcnn模型参数。在系统环境里安装ffmpeg, ffmpeg用于将视频转成图片,处理图片,和将图片转换回
转载 2024-05-14 07:07:30
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1-deepfakes介绍最近突然很火的视频是一种利用深度学习手段来做到面部替换的功能。 项目地址:https://github.com/deepfakes/faceswap 原版项目使用教程:https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/USAGE.md 详细的原理介绍及使用教程: 所以本文并不介绍如何使用,仅介绍deepfake在使用上
转载 2024-04-22 13:30:13
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# Java技术科普 ## 引言 技术是一种通过图像处理和机器学习的方法,将一个人的脸部特征应用到另一个人的脸上,从而实现面部特征的交换。随着深度学习和计算机视觉的发展,技术在娱乐和人脸识别领域取得了很大的进展。本文将介绍如何使用Java实现技术,并提供代码示例。 ## 技术的原理 技术的实现原理基于人脸关键点检测和人脸图像的变形。具体而言,技术可以分为以下几个
原创 2023-08-09 07:23:23
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# AI Java实现流程 ## 简介 在本文中,我将向你介绍如何使用Java实现AI功能。AI是一种利用人工智能技术将一个人的脸部特征应用到另一个人的脸上的技术。通过使用Java语言和相关的AI库,我们可以实现这一功能。 ## 流程概述 下面是实现AI的整体流程概述。我们将通过表格展示每个步骤的名称和说明: | 步骤 | 说明 | | ---- | ---- | | 1.
原创 2023-09-01 16:08:09
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# Java视频实现指南 **简介** 视频是一种计算机视觉技术,通常应用于娱乐和特效制作领域。通过将一个人脸图像叠加到另一个人的视频中,我们可以实现效果。下面,我将引导你通过一个简单的示例,使用Java完成视频的功能。 ## 整体流程概述 在实现视频的过程中,我们可以将整个流程分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |----
原创 10月前
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# 教你实现 Java AI 作为一名刚入行的小白,了解如何实现一个简单的“AI”项目可能会显得复杂,但只需一步一步来,我将带你完成整个过程。本文将介绍整个项目的流程,并提供每一步所需的代码及其详细注释。 ## 整体流程 下面是实现 Java AI 的步骤概览: | 步骤编号 | 描述 | 代码示例或工具 | |------
原创 9月前
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## 使用Java实现AI的流程 流程图: ```mermaid flowchart TD subgraph 准备工作 A[收集数据集] -->B[导入相关库] end subgraph 数据预处理 C[读取输入图像] --> D[检测人脸关键点] end subgraph AI E[加载预训练模型] --> F[生成
原创 2023-10-17 03:21:55
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