当前显卡信息NVIDIA1NVIDIA参考资料2NVIDIA性能参数3NVIDIA显卡驱动31删除旧驱动32禁用自带nouveau nvidia驱动33安装驱动34其他
转载
2022-11-16 13:48:33
622阅读
本文主要介绍如何在 window10 的 msys2 环境下编译 ffmpeg 的 NVIDIA GPU硬件编解码器 h264_nvenc 跟 h264_cuvid。
原创
精选
2023-02-10 16:56:58
3790阅读
一、nvidia-docker简单介绍 nvidia-docker 英伟达在docker之上开发的一套可以使用GPU的docker ,查看前面的介绍即可知道。通过调用yum deplist nvidia-docker, 查看依赖项。yum deplist nvidia-docker具体每项依赖的功能，下文接着讲。二、nvidia-docker安装
转载
2023-10-15 14:12:50
607阅读
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 NVIDIA Jetson DLA 硬件系统架构。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
原创
2022-05-25 09:22:59
1354阅读
在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查，普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获。这样的图像的存储，尤其是以高分辨率的原始格式，会占用大量内存。 JPEG指的是联合图像专家组，该组织于2017年庆祝成立25周年。JPEG标准指定
转载
2020-12-30 06:52:00
1263阅读
2评论
因为近来发现，接入多路视频流时，CUDA性能大幅下降。同事表示，这个跟解码相关。于是在网上搜索了一番，发现一个有意思的观点：NVIDIA H264是软解。 一般而言，我们说的软解，是指使用CPU进行整个解码流程。如果是使用硬件（芯片电路）进行解码，那么就是硬解。而NVIDIA解码，有人表示是使用CUDA进行处理，也就是没有专用的硬件电路。 如果是这样，那么NVIDIA进行H264解...
原创
2022-02-05 13:54:26
1189阅读
因为近来发现，接入多路视频流时，CUDA性能大幅下降。同事表示，这个跟解码相关。于是在网上搜索了一番，发现一个有意思的观点：NVIDIA H264是软解。 一般而言，我们说的软解，是指使用CPU进行整个解码流程。如果是使用硬件（芯片电路）进行解码，那么就是硬解。而NVIDIA解码，有人表示是使用CUDA进行处理，也就是没有专用的硬件电路。 如果是这样，那么NVIDIA进行H264解...
原创
2021-08-06 14:40:21
632阅读
GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools.FFmpeg and libav are among the most popular open-s
转载
2017-06-15 09:36:00
821阅读
VMware vSphere 6.7 支持的 NVIDIA vGPU 硬件显卡型号VMware vSphere 6.5 支持的 NVIDIA vGPU 硬件显卡型号了解更多NVIDIA vGPU 解决方案，欢迎访问 www.ihelpyou.com.cn
原创
2020-04-16 15:18:01
10000+阅读
点赞
1评论
【官方文档地址】：使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的
原创
2024-01-08 17:20:06
2894阅读
1评论
一、驱动软件准备：从nvidia网站下载驱动，注意，和普通显卡下载驱动地址不同。按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包。安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动。GPU显卡和物理服务器兼容查询：（重要：一定要查兼容，最近遇到一客户反馈安装驱动后运行nvidia-smi各种报错，最后查询是因为不兼容导致。）https://www.nvidia.com/zh-cn/data-center/resour
原创
精选
2022-04-02 15:06:37
10000+阅读
点赞
转载自：https://blog.csdn.net/coco_1998_2/article/details/144716632
背景
在docker容器中用GPU时，查阅了网上许多教程，教程之间概念模糊不清，相互矛盾，过时的教程和新的教程混杂在一起。主要原因是Nvidia为docker容器的支持发生了好几代变更，api发生了不少变化。下面来总结一下各代支持发展历程。
省流版总结
凡是使用了命令nv
拥有资深ISP图像技术团队，是英伟达、地平线等合作伙伴，我们的团队掌握目前市面上大部分车载平台的ISP图像画质服务能力，能自主开
原创
2024-05-29 10:52:29
59阅读
第一步：gedit /etc/modprobe.d/disable-nouveau.conf加入blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0第二步：安装在YAST把GCC和MAKE装上第三步：sh NVIDIA-Linux-x86_64-280.13.run
原创
2011-08-26 16:56:27
696阅读
安装NVIDIA显卡驱动
$ ubuntu-drivers devices;
$ sudo apt install nvidia-340 (安装指定版本)
重启系统；
$ nvidia-smi (查看当前驱动版本号)
转载
2019-04-11 12:23:00
159阅读
2评论
nvidia-smi可以执行； docker 好的，看到你的 nvidia-smi 输出非常清晰，这说明 WSL2 已经能够正确识别和使用你的 NVIDIA GPU 了。 这是一个非常好的信号！问题 100% 出在 Docker 的配置上。Docker 守护进程还不知道如何调用这个 GPU。 我们直 ...
前面扯了很多，不过大多都是在讲CUDA 在软体层面的东西；接下来，虽然Heresy 自己也不熟，不过还是来研究一下硬体的部分吧～毕竟要最佳化的时候，好像还是要大概知道一下相关的东西的。这部分主要参考资料是...
转载
2016-10-13 10:50:00
217阅读
2评论
2008年，在Intel收购了物理引擎界的领军者Havok后，Nvidia也收购了排名第二的AGEIA。正式将PhysX技术划入旗下。
nVIDIA PhysX承袭自AGEIA PhysX，但Nvidia在此基础上推出了nVIDIA PhysX物理加速，并将PhysX物理加速功能移植到nVIDIA GPU中，用户不必额外购买PhysX物理加速卡就能享受到PhysX物理加速功
转载
精选
2012-12-14 09:08:54
1011阅读
