记录的崩溃日志，供大家参考一下： File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 260, in cuda return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-...
原创
2022-02-05 13:41:45
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记录的崩溃日志，供大家参考一下： File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 260, in cuda return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-...
原创
2021-08-07 14:02:24
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我的环境如下： nvidia-smi 显示 cuda 版本是 11.7 目前最新vllm 要求的 torch 版本是 2.1.2，该版本要求的 cuda 版本是
一、ubuntu16.04安装Docker1.由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io2.选择国内的云服务商，这里选择阿里云为例curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -3.安装所需依赖的包sudo
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2021-07-12 10:11:56
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nvidia-container-runtime/x86_64/signature | 488 B 00:00:00 从 https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey e/x86
作者：苏清涛我不太相信知识分子有什么使命感，即便有，其使命感往往也是附属于他们的自我陶醉需求
原创
2023-07-03 16:29:23
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进入容器 进入容器 在使用 -d 参数时，容器启动后会进入后台。 某些时候需要进入容器进行操作，包括使用 docker attach 命令或 docker exec 命令，推荐大家使用 docker exec 命令，原因会在下面说明。 attach 命令 下面示例如何使用 docker attach
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2020-03-31 12:23:00
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成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found versio
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2022-01-12 12:14:38
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成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a P
原创
2021-06-16 22:00:54
3869阅读
解决问题 File "F:\File_Anaconda\project_py37\envs\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 91, in _check_driver of the CUDA driver.""".format(str(torch._C._cuda_getDriverVersion()))) Assertion
原创
2021-12-15 10:32:06
2931阅读
第一步：gedit /etc/modprobe.d/disable-nouveau.conf加入blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0第二步：安装在YAST把GCC和MAKE装上第三步：sh NVIDIA-Linux-x86_64-280.13.run
原创
2011-08-26 16:56:27
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安装NVIDIA显卡驱动
$ ubuntu-drivers devices;
$ sudo apt install nvidia-340 (安装指定版本)
重启系统；
$ nvidia-smi (查看当前驱动版本号)
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2019-04-11 12:23:00
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最近，我需要手动将一些容器映像加载到作为容器运行时运行containerd（而不是Docker）的Linux系统中。我说“手动加载一些镜像”是因为该系统与Internet隔离，因此仅运行容器并containerd自动从镜像注册表中提取镜像是行不通的。解决缺少Internet访问的过程并不困难，但似乎没有任何文档可以证明，而我可以使用常规Web搜索轻松找到该文档。我认为在此处发布它可能会帮助将来寻求
1.容器的历史容器概念始于 1979 年提出的 UNIX chroot，它是一个 UNIX 操作系统的系统调用，将一个进程及其子进程的根目录改变到文件系统中的一个新位置，让这些进程只能访问到这个新的位置，从而达到了进程隔离的目的。2000 年的时候 FreeBSD 开发了一个类似于 chroot 的容器技术 Jails，这是最早期，也是功能最多的容器技术。Jails 英译过来是监狱的意思，这个“监
associative containerbinary tree查找对数复杂度不能直接改变元素的值set不允许重复元素，重复元素当做同一个元素multiset可以有重复元素mapmultimapunordered containerhash table查找一个带某特定值的元素，速度可能更快，达到常量复杂度at()container adapterstackqueuepriority q
原创
2023-08-21 21:03:31
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2008年，在Intel收购了物理引擎界的领军者Havok后，Nvidia也收购了排名第二的AGEIA。正式将PhysX技术划入旗下。
nVIDIA PhysX承袭自AGEIA PhysX，但Nvidia在此基础上推出了nVIDIA PhysX物理加速，并将PhysX物理加速功能移植到nVIDIA GPU中，用户不必额外购买PhysX物理加速卡就能享受到PhysX物理加速功
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精选
2012-12-14 09:08:54
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1、H100 GPU：采用台积电4N工艺，拥有800亿个晶体管，实现了首个GPU机密计算，相比A100，FP8性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能各提升3倍。2、全新NVLink Switch系统：高度可扩展，支持256块H100 GPU互连。3、融合加速器H100 CNX：耦合H100 GPU与ConnectX-7和以太网智能网卡，可为I/O密集型应用提供更强劲的性能。4、DGX
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2022-03-24 09:08:11
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红帽在Linux领域的重要性不言而喻，而与Linux兼容性最好的图形芯片制造商NVIDIA也一直备受关注。随着NVIDIA在Linux系统上的不断进展，红帽用户可以更好地享受到高性能图形处理的优势。
早在过去，NVIDIA在Linux系统上的支持一直备受争议。由于NVIDIA闭源驱动程序的存在，Linux用户一直在寻找更好的替代方案。而红帽作为一家领先的Linux发行版提供商，一直在努力推动开源
