第二章 命令语句3.1 打开示例数据和网络数据:use3.1.1 示例数据3.1.2 从网络获取数据3.2 数据类型3.2.1 数值变量3.2.2 字符串变量3.2.3 日期型变量3.2.4 缺失值3.3 数据类型转化3.3.1 字符型转化成数值型:destring3.3.2 数值型转化为字符型:tostring3.4 数据显示格式:format3.5 在 STATA 中直接录入数据:input
转载 2024-07-09 09:02:25
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在上一期我们已经介绍了怎么使用R语言做竞争风险模型,今天我们来演示一下怎么使用stata来做竞争风险模型,stata相对r语言来说的优势就是操作相对简单,大部分功能可以通过界面操作来实现,缺点就是界面相对代码不够灵活,但是适合初学者,我们继续使用上次膀胱癌bladder1的数据集来做竞争风险模型,这样可以对比一下stata做出来的结果和R语言有什么不同。 先打开stata导入数据,我们的数据不是很
数据分析是一项综合技术。它既包含hardcore的编程技术,也包含诸多分析逻辑的软知识。记得靳伟曾写过一个爆款回答( 靳伟:怎样才算精通 Excel? ),里面大致罗列了Excel从入门到精通的“五层心法”,包括快捷键、函数公式、图表、数据透视表和VBA等。我更喜欢把它叫做“里程碑”,因为一方面, 这些里程碑是每一个攀爬Excel技能天梯的朋友早晚要面对的;另一方面,跨过这道里程碑,Excel技术
? ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包(四)1. 写在前面点图用处非常广泛,可以展示变量的分布情况,变量之间的相关性,回归结果等 本期介绍的是ggstatsplot包中绘制dotplot,scatterplot相关函数2. 用到的包rm(list=ls()) library(tidyverse) library(ggstatsplot) library(ggsci)3.
转载 2024-01-14 07:57:18
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这篇文章演示了如何用其他语言(如C,C ++或Java)编写的代码插入到Stata中。这种技术被称为Stata编写插件或编写动态链接库(DLL)。本文中,在C语言中编写一个插件,它实现了mymean11.ado中mymean_work()执行的计算,在文章在Stata中编写估计命令编写插件中讨论过。编写一个hello-worldC插件在进行任何计算之前,先说明如何编写和编译与Stata通信的C插件
此部分内容会每日更新,包括但不限于基础知识,进阶知识,数据处理,图表展示,数据分析实战,机器学习算法等~ !!!本人统计学硕士在读,想在2024年完成sql、python、R语言stata、matlab等软件的复盘和巩固,目前在做统计学知识和R语言的复习~ 后续考虑出相关视频进行讲解说明,请大家持续点赞+收藏+关注哈,大家一起沟通交流~随机森林算法的应用与优化习题21:构建随机森林分类器,并解释
一行命令的事儿: . clear // 转码前务必先清空内存,否则会提示错误信息 . cd "D:\data" // 待转换数据所在文件夹, 请务必事先备份一份数据 . unicode retranslate *, invalid(ignore) transutf8 nodata replace 下面是详细介绍 (如果你的问题已经解决,就不用看了)
1.8 统计学统计学研究数据收集、数据分析、数据解释或说明,以及数据表示。作为数据挖掘的基础,它们的关系将在下面章节中说明。1.8.1 统计学与数据挖掘第一次使用数据挖掘这个术语的人是统计学家。最初,数据挖掘是一个贬义词,指的是企图提取得不到数据支持的信息。在一定程度上,数据挖掘构建统计模型,这是一个基础分布,用于可视化数据。数据挖掘与统计学有着内在的联系,数据挖掘的数学基础之一就是统计学,而且很
文章目录写在最前统计软件R&MATLABSPSSSAS&STATA表数据科学软件的人气对比摘要介绍招聘广告学术文章使用调查图书论坛活动编程人气度量销售和下载比赛用途能力增长少了什么东西?结论致谢参考书目商标(2009.02)对比数据分析包:R Matlab SciPy Excel SAS SPASS Stata 写在最前计量 数据科学 大数据 统计 软件2018年AI及大数据处理发展速度实在太快
指令列表stat 主要用于显示文件或文件系统的详细信息;vmstat 对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控;iostat 对系统的磁盘操作活动进行监视;netstat 用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据,一般用于检验本机各端口的网络连接情况;pidstat 用于监控全部或指定进程的cpu、内存、线程、设备IO等系统
对于面板数据,我们有多种估计方法,包括混合OLS、固定效应(FE)、随机效应(RE)和最小二乘虚拟变量(LSDV)等等。不过,我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应(组内估计),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。xtregxtreg,fe是固定效应模型
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1. SVM 介绍1.1 SVM 简介支持向量机(support vector machines, SVM)的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM 还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM 的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM 的学习算法就是求解凸二次规划的最优
一般来说,计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多,但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业,绝大多数专业的学生编程能力都不强,一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言,要想让他们从这些语言直接到python,其实是有点跳跃,或许过渡到r是更现实的选择,因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各种各样的package,而python还是
常用命令help相当鸡肋的系统帮助页面search在网上获取帮助,鸡肋cd设置文件路径memory设置内存 set memory 20m 设置STATA 的内存空间为20m输出保留两位小数 f(%9.2f)tabstat wage educ tenure exper,stat(count mean sd min p1 p25 p50 p75 p99 max) f(%9.2f)?输出结果第一种 右键
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目录1. 引言2. bootstrap 命令3. 第一种思路3.1 导入数据和变量设定3.2 编写计算统计量的程序3.3 完成自抽样并返回统计量3.4 统计量检验4. 第二种思路4.1 编写计算统计量的程序4.2 完成自抽样并返回统计量4.3 统计量检验4.4 与 bdiff 命令的对比5. 参考资料6. 相关推文  1. 引言本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数
        用于经济预测的计量经济学结构模型一般可以分为两类:静态模型(即截面模型)、动态模型(即时间序列模型)1. 静态模型与动态模型的异同点        1)共同点:     &n
meta分析中结果有些会产生偏倚,偏倚的识别方法有: 漏斗图法、 Begg秩相关法、 Egger 回归法。我们今天来介绍使用stata绘制meta分析漏斗图,虽然讲得有点迟了,但是还要讲一讲,也许有些人需要呢。 首先要进行stata的meta分析模块进行安装,不懂的看看我的上一篇文章《Stata绘制(meta分析)森林图(1)》,安装好以后我们先要导入数据(回复:森林图数据1,可以获得数据),我就
目录1. 问题简介2. 设置安装路径3. 案例1. 问题简介安装外部命令时,可能会出现“cannot write in directory C:\Users\�ַ�\ado\plus\l”的错误提示,这是因为该文件夹的权限不可取,简单来说就是路径出现中文字符。Stata的安装路径要求是英文,不能包含中文字符,所以安装过程中可能会遇到的情况: 此时,我们查看stata当前的安装及工作路径,
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要不要为stata增加一个IDE编辑器为什么写这篇文章为什么用vs code做stata的编辑器如何用vs code作为stata的编辑器-以stata16为例 为什么写这篇文章之前看到连玉君老师的连享会的上发了几篇关于stata编辑器的文章。但是,感觉那几款编辑器都不太适合我,因为那几款编辑器支持的语言有些少,界面我也不太喜欢。所以就鼓捣了下vs code做stata的编辑器。 今天记录
arguments.py的argparser函数import argparse(1)定义:argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。(2)命令行参数分为位置参数和选项参数:位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。 如:[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是随意指定的 如:[r
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