常用命令help相当鸡肋的系统帮助页面search在网上获取帮助，鸡肋cd设置文件路径memory设置内存
set memory 20m 设置STATA 的内存空间为20m输出保留两位小数 f(%9.2f)tabstat wage educ tenure exper,stat(count mean sd min p1 p25 p50 p75 p99 max) f(%9.2f)?输出结果第一种 右键
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2023-12-03 13:45:52
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# R语言中的剪补法应用
## 引言
在数据分析中，缺失值是一个常见问题。处理缺失值的方法有很多，其中剪补法（Imputation）是一种有效的策略。剪补法通过用某种值替代缺失数据，帮助我们继续进行数据分析，而不至于因缺失值而丢失数据样本。本文将探讨如何在R语言中实施剪补法，并用一个实际案例来演示该过程。
## 实际案例：处理学生考试成绩数据
假设我们有一个学生考试成绩的数据集，部分学生的成
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6379在这里，我将用R中的一个小模拟示例进行说明。首先，我们使用X1和X2双变量法线和Y模拟大型数据集，其中Y遵循给定X1和X2的逻辑模型。首先，我们模拟一个非常大的完整数据集：#simulate完整数据expit < - function（x）{ EXP（X）/（1 + EXP（X））}n < -...
原创
2021-05-12 14:12:36
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在这里，我将用R中的一个小模拟示例进行说明。首先，我们使用X1和X2双变量法线和Y模拟大型数据集，其中Y遵循给定X1和X2的逻辑模型。首先，我们模拟一个非常大的完整数据集：#simulate完整数据expit < - function（x）{ EXP（X）/（1 + EXP（X））}n < -...
原创
2021-05-19 23:42:06
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如果异常值需要填补，则可把异常值当做缺失值一块填补。# 设置工作空间
# 把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下，再用setwd设置工作空间
setwd("E:/自己重要的文件/R语言个人分类总结/R语言数据分析与挖掘实战/图书配套数据、代码/chapter4/示例程序")
# 读取销售数据文件，提取标题行
inputfile <- read.csv('./data/catering
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2023-06-21 14:26:49
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k最临近（KNN）算法是最简单的分类算法之一，属于有监督的机器学习算法。算法流程 KNN的核心思想是：找出特征空间中距离待分类点最近的k个点，如果这k个点大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 k值一般取20以下的整数。下图为从网上截取的图片，可以直观看到与点x最临近的5个点里，有4个为红色圆点，因此将点x的类别判断为红色圆点一类。R语言实现 在R中实现knn聚类，可以使用class包中点
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2024-05-29 23:07:08
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移动平均（Moving Average）是对时间序列数据常用的一种处理办法，目的是减弱数据因偶然因素造成的波动性，便于分析数据的变化趋势。本篇推文目录如下：理论基础R语言的函数filter函数定义新函数多列数据求移动平均特别注意理论基础阶简单移动平均的方法是：时间点的移动平均值是它与前面个时间点（滞后期）的原始数据的平均数。即对于简单移动平均来说，参与平均的每期系数都相同，即。如果不相同，则是一般
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2023-08-12 20:10:38
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# 使用 R 语言实现 Bootstrap 方法
在数据科学与统计学中，Bootstrap 方法是一种强大的重抽样技术，可以帮助我们估计统计量的分布。对于刚入行的初学者来说，掌握.bootstrap方法是非常重要的。本文将详细介绍如何使用 R 语言实现 Bootstrap 方法，并提供每一步需要的代码和解释。
## 流程概览
下面是一个简化的流程图，展示了实现 Bootstrap 方法的基本
在本篇博文中，我将详细介绍如何通过“前进法”在R语言中解决特定问题。这种方法涉及对数据进行逐步建模，并通过选择合适的变量来优化模型性能。以下是环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南，以及扩展应用的各个步骤。
### 环境准备
首先，确保您的计算机安装了R和RStudio。接下来，您需要安装以下依赖包：
- `forward`
- `MASS`
- `dplyr`
可以使用以下代码
GUI方案R本身是个统计计算平台，也不是用来做GUI的，所以其实都是在用R和其他语言或组件的接口来做这个事情。当初玩过的平台有三个：Tcl/Tk，GTK(借助Rgtk2，大名鼎鼎的Rattle也是用的这个方案)和Qt。Tcl/Tk，使用tcltk这个是R自带的一个接口，安装的时候只要没刻意去掉，就可以直接用的。最早发现它就是因为在R默认的几个package里，它似乎和统计没任何关系，后来发现，这玩
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2023-09-12 14:45:06
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RCurl作者 Duncan Temple Lang 现任加州大学 U.C. Davis分校副教授 致力于借助统计整合进行信息技术的探索 RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP facilities. This allows u
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2024-05-04 11:22:19
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R软件提供了非常方便地进行逐步回归分析的计算函数step(),它是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量。来达到提出或添加变量的目的。1.前进法代码实现如下：data3.1<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data3.1.csv",head=TRUE)
lmo3.1<-lm(y~1,data=data3.1)
lm3
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2023-07-07 14:47:38
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R语言科学计数表示方法是什么？目录R语言科学计数表示方法是什么？R语言是解决什么问题的？R语言科学计数表示方法是什么？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme
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2023-08-17 07:38:07
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# R 语言给降水数据补值的实用指南
在气象学、环境科学等领域，降水数据的完整性至关重要。许多情况下，降水记录可能因为设备故障、气象条件等原因而缺失。这时，补值技术应运而生，通过分析已有的数据来推测和填补缺失值。本文将介绍如何使用R语言实现降水数据的补值，提供具体示例代码，并对整个流程进行可视化展示。
## 什么是缺失值补充？
在数据分析中，缺失值是指数据集中的某些观测缺失了。这些缺失值可能
统计 缺失值 机器学习
在抽样调查中，经常会遇到调查问卷中某些项目没有回答的情况，这就是数据缺失的问题。数据缺失问题无论是在市场调查、政府调查还是学术调查中都呈现越来越严重的趋势。这是由多种原因造成的。首先，公民越来越重视个人的隐私权，不愿意透露一些个人信息；其次，不规范的市场调查影响了调查的严肃性，使得受访者对各类调查不屑一顾，不能认真对待；第三，问卷
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在数据分析过程中，经常会遇到一些数据缺失的情况，这就需要我们进行数据插补。本文将介绍如何使用R语言进行最小值插补。
首先，我们需要明确最小值插补的概念。最小值插补是一种简单的缺失数据处理方法，即将缺失的数据用变量的最小值进行替代。虽然这种方法比较简单粗暴，但在某些情况下是有效的。
下面是使用R语言进行最小值插补的步骤：
步骤1：导入数据
首
原创
2024-01-25 06:15:04
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决策树ID3;C4.5详解和python实现与R语言实现比较本文网址：(请不要在采集站阅读)把决策树研究一下，找来了一些自己觉得还可以的资料：分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习说白了很简单，就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督
> sales.ts<-ts(sales1,frequency=12,start=c(2014,1)) #使用ts函数对数据将刚才数值型向量转化为一个时间序列对象，数值就是指标，然后为每一个数据加上一个日期标签，就完成时间序列的转化。Frequency等于12表示将这15个数据划分到十二个月中，超过的从第一个月开始，以此类推，start表示第一个数据所处的年和月份。 &nbs
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2023-08-10 06:23:45
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R语言实现电影评分相关性分析（曼哈顿算法）首先模拟一个数据框，横轴是不同用户的名字，纵轴是不同的电影名字，表格中的数字是该用户对该电影的评分，如果表格中为空，那么代表该用户没有看过该电影，通过计算任意两个用户的曼哈顿距离来计算两个人打分的相关程度，进而得到对电影的喜好情况，便于后续做用户分类，以及电影推荐。先附上模拟出的数据框，文件格式为csv文件，csv文件的好处是在数据交换时，能够保证通用性和
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2023-09-30 09:09:17
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什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）还是神经网络（Neural Network）等等，都会用到梯度下降算法。我们先来看一下梯度下降算法的直观解释：假设我们位于黄山的某个山腰处，山势连绵不绝，不知道怎么下山。于是决定走一步算
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2024-02-02 19:58:06
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