ISLR第三章的理解几种常见的线性模型简单线性回归
Y=β0+β1X
多元线性回归
Y=β0+β1X1+β2X2+...
扩展线性回归
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 克服了多元线性模型 X1 与 X2 不协同作用的假设。 线性模型的评价指标F-statistic 可以评价sales与几个变量是否有关系。F-statistic是大于
第二章 命令语句3.1 打开示例数据和网络数据：use3.1.1 示例数据3.1.2 从网络获取数据3.2 数据类型3.2.1 数值变量3.2.2 字符串变量3.2.3 日期型变量3.2.4 缺失值3.3 数据类型转化3.3.1 字符型转化成数值型：destring3.3.2 数值型转化为字符型：tostring3.4 数据显示格式:format3.5 在 STATA 中直接录入数据：input
在上一期我们已经介绍了怎么使用R语言做竞争风险模型，今天我们来演示一下怎么使用stata来做竞争风险模型，stata相对r语言来说的优势就是操作相对简单，大部分功能可以通过界面操作来实现，缺点就是界面相对代码不够灵活，但是适合初学者，我们继续使用上次膀胱癌bladder1的数据集来做竞争风险模型，这样可以对比一下stata做出来的结果和R语言有什么不同。 先打开stata导入数据，我们的数据不是很
? ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包（四）1. 写在前面点图用处非常广泛，可以展示变量的分布情况，变量之间的相关性，回归结果等 本期介绍的是ggstatsplot包中绘制dotplot,scatterplot相关函数2. 用到的包rm(list=ls())
library(tidyverse)
library(ggstatsplot)
library(ggsci)3.
我们相信R在计量经济学中有巨大的潜力，至少有三个原因：R 基本上是独立于操作系统平台的，兼容性非常强，可以在 Windows、Mac系列操作系统和各种风格的 Unix/Linux上，也适用于一些更奇特的操作系统平台。R 是一款免费软件，可以从全球的镜像站点 CRAN(The Comprehensive R Archive Network) 中免费下载和安装。R 是一款开源软件，因此可以获得完整的源
这篇文章演示了如何用其他语言(如C，C ++或Java)编写的代码插入到Stata中。这种技术被称为Stata编写插件或编写动态链接库(DLL)。本文中，在C语言中编写一个插件，它实现了mymean11.ado中mymean_work()执行的计算，在文章在Stata中编写估计命令编写插件中讨论过。编写一个hello-worldC插件在进行任何计算之前，先说明如何编写和编译与Stata通信的C插件
1.8 统计学统计学研究数据收集、数据分析、数据解释或说明，以及数据表示。作为数据挖掘的基础，它们的关系将在下面章节中说明。1.8.1 统计学与数据挖掘第一次使用数据挖掘这个术语的人是统计学家。最初，数据挖掘是一个贬义词，指的是企图提取得不到数据支持的信息。在一定程度上，数据挖掘构建统计模型，这是一个基础分布，用于可视化数据。数据挖掘与统计学有着内在的联系，数据挖掘的数学基础之一就是统计学，而且很
指令列表stat 主要用于显示文件或文件系统的详细信息；vmstat 对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控；iostat 对系统的磁盘操作活动进行监视；netstat 用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况；pidstat 用于监控全部或指定进程的cpu、内存、线程、设备IO等系统
对于面板数据，我们有多种估计方法，包括混合OLS、固定效应（FE）、随机效应（RE）和最小二乘虚拟变量（LSDV）等等。不过，我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应（组内估计），固定效应模型的Stata官方命令是xtreg，但它有时候其实并没有那么好用（如对数据格式有要求，运行速度慢等），我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。xtregxtreg,fe是固定效应模型
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2023-08-12 10:46:51
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一般来说，计算机专业的毕业生会远比统计系的毕业生多，但并不代表python比r的用户多。其实除了计算机、数学、工程等少量专业，绝大多数专业的学生编程能力都不强，一般都用stata/spss/sas等更简单实用的语言，要想让他们从这些语言直接到python，其实是有点跳跃，或许过渡到r是更现实的选择，因此很容易找到很多社会科学、经济、政治、生物的人用R写了各种各样的package，而python还是
目录1. 问题简介2. 设置安装路径3. 案例1. 问题简介安装外部命令时，可能会出现“cannot write in directory C:\Users\�ַ�\ado\plus\l”的错误提示,这是因为该文件夹的权限不可取，简单来说就是路径出现中文字符。Stata的安装路径要求是英文，不能包含中文字符，所以安装过程中可能会遇到的情况： 此时，我们查看stata当前的安装及工作路径，
meta分析中结果有些会产生偏倚，偏倚的识别方法有: 漏斗图法、 Begg秩相关法、 Egger 回归法。我们今天来介绍使用stata绘制meta分析漏斗图，虽然讲得有点迟了，但是还要讲一讲，也许有些人需要呢。 首先要进行stata的meta分析模块进行安装，不懂的看看我的上一篇文章《Stata绘制(meta分析)森林图（1）》，安装好以后我们先要导入数据（回复：森林图数据1，可以获得数据），我就
用于经济预测的计量经济学结构模型一般可以分为两类：静态模型（即截面模型）、动态模型（即时间序列模型）1. 静态模型与动态模型的异同点 1）共同点： &n
目录1. 引言2. bootstrap 命令3. 第一种思路3.1 导入数据和变量设定3.2 编写计算统计量的程序3.3 完成自抽样并返回统计量3.4 统计量检验4. 第二种思路4.1 编写计算统计量的程序4.2 完成自抽样并返回统计量4.3 统计量检验4.4 与 bdiff 命令的对比5. 参考资料6. 相关推文 1. 引言本文介绍了基于 Bootstrap (自抽样 / 自举法) 的组间系数
常用命令help相当鸡肋的系统帮助页面search在网上获取帮助，鸡肋cd设置文件路径memory设置内存
set memory 20m 设置STATA 的内存空间为20m输出保留两位小数 f(%9.2f)tabstat wage educ tenure exper,stat(count mean sd min p1 p25 p50 p75 p99 max) f(%9.2f)?输出结果第一种 右键
有时候，我们在写文稿时，可能会涉及到数据的“统计制图”这一个环节。比如我们会遇到这样一批数据集，绘制全国31个省人均GDP的空间分布特征，以探索不同地区的经济发展水平差异。这时候，我们会不假思索地很快想到使用地图来解决问题。如果你是学过空间计量的学生，也许会考虑使用Arcgis专业地图绘制，但大部分非空间计量学生可能会望而却步。那么，不熟悉Arcgis的学生，如何使用常见的计量软件进行地图绘制呢？
arguments.py的argparser函数import argparse（1）定义：argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。（2）命令行参数分为位置参数和选项参数：位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。 如：[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数，不是随意指定的 如：[r
要不要为stata增加一个IDE编辑器为什么写这篇文章为什么用vs code做stata的编辑器如何用vs code作为stata的编辑器-以stata16为例 为什么写这篇文章之前看到连玉君老师的连享会的上发了几篇关于stata编辑器的文章。但是，感觉那几款编辑器都不太适合我，因为那几款编辑器支持的语言有些少，界面我也不太喜欢。所以就鼓捣了下vs code做stata的编辑器。 今天记录
很多人曾问及SAS，Stata 和SPSS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好，希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。SAS 一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。也正是
stata基础使用教程 （操作版）（视频教程点这里） 文章目录stata基础使用教程 （操作版）stata安装教程stata用户界面介绍Command窗口结果显示窗口Review回顾窗口Variables变量窗口Properties属性窗口viewer窗口窗口控制（可调节窗口）Statistics菜单User菜单log文档：记录操作过程stata处理数据全流程（Command窗口或Do文件）数据的
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2023-09-15 18:20:58
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