Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
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2024-08-11 08:37:21
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将
原创
2023-05-17 11:36:35
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前言 尽量从我们平时开发中的环境找例子。 有时候SQL语句运行的速度令我抓狂，我也迫切的想弄明白如何才能写出更高效的SQL。1.模糊查询只有"%"不在第一个位置，索引才会发挥左右。# 走全表扫描，放弃索引
SELECT [COLUMN_List] FROM TABLE WHERE [COLU
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2024-06-19 06:59:16
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C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass not in ('c1', '
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2023-11-09 22:10:04
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LIKE 关键字搜索与指定模式匹配的字符串、日期或时间值。有关详细信息，请参阅。LIKE 关键字使用常规表达式包含值所要匹配的模式。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含四种通配符的任意组合。通配符 含义 %包含零个或多个字符的任意字符串。_任何单个字符。[ ]指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的任何单个字符。[^]不在指定范围（例如 [^a - f]）或集合（例如 [
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2024-05-04 08:11:25
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引言那使用过数据库的人大部分都知道，like和=号在功能上的相同点和不同点，那我在这里简单的总结下：1，不同点：like可以用作模糊查询，而'='不支持此功能；如下面的例子，查询info表中字段id第一个字母为1的数据：select * from info where id like '1%';2，相同点：like和"="都可以进行精确查询，比如下面的例子，从结果上看，都是查询info表中字段id
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2023-08-21 14:51:56
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1.优化sql以及索引 1.1优化sql1、有索引但未被用到的情况（不建议）(1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句，例如：select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用。
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2024-03-04 20:36:59
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-------------------------------一、sql搜索like通配符的用法
我们写的最多的查询语句可能是这样的select * from computes where 字段 name '%sql技术%'
那么，上面sql语句中的%是起什么作用呢？
%,sql中查询通配符，它匹配包含零个或多个字符的任意字符串
比如上面sql的意思就是查询出name中包含'sql技术'的所有
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2023-12-04 10:50:49
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一、模糊查询 查询分为完整查询和模糊查询。模糊查询：select 列名 from 表名 where 子句如：select UserName，Age from 表名 where UserName like。。。like后SQL提供了四种匹配模式：1）% 0个或多个 &nb
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2023-12-20 15:46:06
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一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。具体如何实现？听专家为你揭晓。一、col_name like '%ABC’时的优化方法Test case：
Create table t1
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2024-04-03 20:41:58
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mysql简单优化思路作为开发人员，数据库知识掌握的可能不是很深入，但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟，厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：表结构说明用户账号表（account），主要存储用户账号、密码、注册时间等信息，1万条数据用户基本信息表（use
优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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# MySQL优化LIKE查询的实用方法
在数据库查询中，使用`LIKE`语句是非常普遍的，它允许我们进行模糊查询。不过，性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率，我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# MySQL 优化 like 查询
在MySQL数据库中，使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而，如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多，可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询，以提高查询效率。
## 问题分析
在进行`like`查询时，MySQL会对每条记录进行全表扫描，逐一匹配搜索条件，这会导致查询速度变慢，尤其是在数据量很大的情
原创
2024-06-02 05:54:10
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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一
query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Columns；9. 仅仅使用最有效的过滤条件；10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法：
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2024-07-25 16:14:01
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优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column from student where name like '%李%' ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
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2023-10-23 10:12:39
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in
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2023-11-25 12:10:25
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SqlServer之like、charindex、patindex 1、环境介绍 测试环境 SQL2005 测试数据 200W条
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2013-05-27 20:06:00
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