优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column  from student where name like '%李%'  ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,
1.优化sql以及索引 1.1优化sql1、有索引但未被用到的情况(不建议)(1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描,没有使用到索引,不建议使用。
转载 2024-03-04 20:36:59
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# 优化 MySQLlike 模糊查询的方案 ## 项目背景 在日常开发中,我们经常会用到模糊查询来查找数据库中的数据。而 MySQL 中的 like 操作符是一种常用的模糊查询方式。然而,当数据量较大时,like 操作可能会导致性能下降,影响查询效率。因此,我们需要对 like 模糊查询进行优化,以提高系统的性能和效率。 ## 问题分析 MySQL 中的 like 操作符通常与通配符一
原创 2024-07-08 05:45:38
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引言那使用过数据库的人大部分都知道,like和=号在功能上的相同点和不同点,那我在这里简单的总结下:1,不同点:like可以用作模糊查询,而'='不支持此功能;如下面的例子,查询info表中字段id第一个字母为1的数据:select * from info where id like '1%';2,相同点:like和"="都可以进行精确查询,比如下面的例子,从结果上看,都是查询info表中字段id
可以从这几方面入手使用索引,把所建的索引所用列名,用在where语句中,并尽量在条件的最右边在Sql语句中,把条件最小的写在最右边,如果id=?写在最右边在sql尽量少写子查询,用join语句代替,少写in,like,or在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍。1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里
mysql简单优化思路作为开发人员,数据库知识掌握的可能不是很深入,但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟,厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明,我假想出来了一个业务场景,可能在实际业务中并不存在这样的场景,只为举例说明问题:表结构说明用户账号表(account),主要存储用户账号、密码、注册时间等信息,1万条数据用户基本信息表(use
# MySQL 优化 like 查询 在MySQL数据库中,使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而,如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多,可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询,以提高查询效率。 ## 问题分析 在进行`like`查询时,MySQL会对每条记录进行全表扫描,逐一匹配搜索条件,这会导致查询速度变慢,尤其是在数据量很大的情
原创 2024-06-02 05:54:10
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说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一
# MySQL优化LIKE查询的实用方法 在数据库查询中,使用`LIKE`语句是非常普遍的,它允许我们进行模糊查询。不过,性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率,我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化: | 步骤 | 描述 | |------|
原创 9月前
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优化 LIMIT 分页-- 执行耗时:1.379s SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种:思路一:构造覆盖索引通过修改 SQL,使用上覆盖索引,比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段,那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引,即可
query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query;2. 定位优化对象的性能瓶颈;3. 明确的优化目标;4. 从 Explain 入手;5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集;7. 尽可能在索引中完成排序;8. 只取出自己需要的Columns;9. 仅仅使用最有效的过滤条件;10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法:
一、索引优化:1、like语句的前导模糊查询不使用索引:select * from doc where title like '%XX';   --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%';   --非前导模糊查询,可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引:负向条件有:!=、<>、not in
    本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结,欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值,就最好不要在此例设置索引,复合索引如果有null值,此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引,如果可以,应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列,最好设置索引,这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的,应该建立复合索引对于like语句,
转载 2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用,用来模糊查询用户名,那么like如何进行优化呢?这篇博客就简单讨论一下like优化,但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引,因为我们的 'e%' 规定了只
转载 2023-06-10 22:01:53
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随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项.InnoDB设置1.innodb_buffer_pool_size  —— 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围
转载 2023-08-26 17:14:35
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一些简洁实用的做法:基础内容 1. 建立索引     优化建议: 常用查询字段 建立索引 以及联合索引  (最左优先原则) 2. 避免模糊条件, 例如 null值判断,!=、<>、 or、 in、not in、 %     优化建议:         非常模
为什么新手机的电池能用很长时间,但在一年后,不可避免会普遍出现续航越来越短、电池越来越不耐用的问题,那有没有什么方法能有效地延长手机电池寿命呢?那就由小编来为大家讲解一下! 1理论上来说,现在手机基本都是用锂电池了,而锂电池的损耗本身是不可逆的,所以在用了一两年之后,基本是无法再恢复到出厂时的性能了。但我们可以利用其它方法,让它再次恢复到最佳性能,延长使用寿命。 2首先我们
一、索引优化:1、like语句的前导模糊查询不使用索引:select * from doc where title like '%XX'; --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%'; --非前导模糊查询,可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引:负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
转载 2023-12-07 08:53:39
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优化sql过程中,发现like的性能非常低,打算优化一下;网上很多优化方法,无非下面几
原创 2023-01-14 21:13:45
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在处理 MySQL 数据库时,经常会遇到性能问题,尤其是在使用 `LIKE` 查询的情况下。这种查询方式在字符串匹配时可能导致全表扫描,从而影响系统的整体性能。本文将围绕“mysql优化 like查询”问题进行深入探讨,分析出现的问题及其解决方案。 ### 问题背景 使用 `LIKE` 查询时,尤其是以通配符开头(如 `'%keyword'`)的查询,会导致 MySQL 在查询时无法利用索引,
原创 7月前
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