前言        尽量从我们平时开发中的环境找例子。        有时候SQL语句运行的速度令我抓狂,我也迫切的想弄明白如何才能写出更高效的SQL。1.模糊查询只有"%"不在第一个位置,索引才会发挥左右。# 走全表扫描,放弃索引
SELECT [COLUMN_List] FROM TABLE WHERE [COLU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-19 06:59:16
                            
                                220阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Android开发:使用SQLite进行模糊搜索
## 简介
在Android开发中,SQLite是一种轻量级的数据库管理系统,常用于存储和检索应用程序的数据。本文将教你如何使用SQLite进行模糊搜索。我们将使用以下步骤来实现这个任务:
1. 创建数据库和表格
2. 插入数据
3. 执行模糊搜索
4. 显示搜索结果
## 创建数据库和表格
首先,我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-07 10:53:46
                            
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            预计阅读时间:8分钟前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。BAT大厂都会问的MySQL底层数据结构一线互联网公司必问的MySql优化神器后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的99% 的sql优化都会介绍到,介于篇幅过长,分成3篇文章哈            
                
         
            
            
            
            在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法。执行效益比较好。  这就是SQL语句的优化。优化语句,针对MS Sql数据库。  1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select            
                
         
            
            
            
            引言那使用过数据库的人大部分都知道,like和=号在功能上的相同点和不同点,那我在这里简单的总结下:1,不同点:like可以用作模糊查询,而'='不支持此功能;如下面的例子,查询info表中字段id第一个字母为1的数据:select * from info where id like '1%';2,相同点:like和"="都可以进行精确查询,比如下面的例子,从结果上看,都是查询info表中字段id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.优化sql以及索引 1.1优化sql1、有索引但未被用到的情况(不建议)(1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描,没有使用到索引,不建议使用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql简单优化思路作为开发人员,数据库知识掌握的可能不是很深入,但是一些基本的技能还是要有时间学习一下的。作为一个数据库菜鸟,厚着脸皮来总结一下 mysql 的基本的不能再基本的优化方法。为了更好的说明,我假想出来了一个业务场景,可能在实际业务中并不存在这样的场景,只为举例说明问题:表结构说明用户账号表(account),主要存储用户账号、密码、注册时间等信息,1万条数据用户基本信息表(use            
                
         
            
            
            
            # MySQL 优化 like 查询
在MySQL数据库中,使用`like`关键字进行模糊查询是一种常见的操作。然而,如果对`like`查询不加限制或者匹配字符过多,可能会导致性能问题。本文将介绍如何优化MySQL中的`like`查询,以提高查询效率。
## 问题分析
在进行`like`查询时,MySQL会对每条记录进行全表扫描,逐一匹配搜索条件,这会导致查询速度变慢,尤其是在数据量很大的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-02 05:54:10
                            
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            说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一            
                
         
            
            
            
            优化 LIMIT 分页-- 执行耗时:1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种:思路一:构造覆盖索引通过修改 SQL,使用上覆盖索引,比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段,那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引,即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL优化LIKE查询的实用方法
在数据库查询中,使用`LIKE`语句是非常普遍的,它允许我们进行模糊查询。不过,性能问题往往在大数据量的情况下显现得尤为突出。为了提高`LIKE`查询的效率,我们需要落实一些优化措施。这篇文章将为你详细阐述如何优化MySQL中的`LIKE`查询。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现`LIKE`的优化:
| 步骤 | 描述 |
|------|            
                
         
            
            
            
            一、索引优化:1、like语句的前导模糊查询不使用索引:select * from doc where title like '%XX';   --不能使用索引 select * from doc where title like 'XX%';   --非前导模糊查询,可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引:负向条件有:!=、<>、not in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query;2. 定位优化对象的性能瓶颈;3. 明确的优化目标;4. 从 Explain 入手;5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集;7. 尽可能在索引中完成排序;8. 只取出自己需要的Columns;9. 仅仅使用最有效的过滤条件;10. 尽可能避免复杂的Join和子查询关于explain用法:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-25 16:14:01
                            
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            优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column  from student where name like '%李%'  ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景 拼接sql语句执行like查询解决方案 1、将单个单引号('),替换为两个('') 2、自定义Escape字符比如(/) 3、给关键字符(\_,%,[,])加前缀Escape字符(/\_,/%,/[,/]) 4、最终sql语句的like部分类似 like 'ni''hao/_wor/%ld' Escape '/'使用 StringEscapeUtils添加依赖
<dependency&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                 SQL 语法结构包括:子句表达式谓词查询语句SQL 语法要点SQL 语句不区分大小写,但是数据库表名、列名和值是否区分,依赖于具体的 DBMS 以及配置。例如:SELECT 与 select 、Select 是相同的。多条 SQL 语句必须以分号(;)分隔。处理 SQL 语句时,所有空格都被忽略。SQL 语句可以写成一行,也可以分写为多行。       S            
                
         
            
            
            
            like关键字我们也是经常使用,用来模糊查询用户名,那么like如何进行优化呢?这篇博客就简单讨论一下like的优化,但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引,因为我们的 'e%' 规定了只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结,欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值,就最好不要在此例设置索引,复合索引如果有null值,此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引,如果可以,应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列,最好设置索引,这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的,应该建立复合索引对于like语句,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             序:性能优化新手必读、老手可鉴、高手可略:     性能优化的坑:不管是新手还是老手,做过性能优化的小伙伴应该都掉过这样的坑,有时太相信自己的直觉,没有做过性能剖析,没有分析报告,就开始优化代码,结果鼓捣了半天,怎么还是这么慢呢?还整出了俩个bug,只能呵呵,然后,说多都是泪啊。。。。     如果你现在正在做性能优化工作,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-08-30 13:11:31
                            
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            oracle的SQL优化顺序:1.减少数据访问(减少磁盘访问)-->2.返回更少数据(减少网络交互)-->3.减少交互次数(减少网络交互)-->减少CPU开销-->利用更多资源(增加资源)总结一些sql优化建议:一:操作符的优化1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执