Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
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2024-08-11 08:37:21
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一般情况下，sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况，能否使用索引呢？答案是：可以使用索引，但是需要改写SQL并创建reverse函数索引。具体如何实现？听专家为你揭晓。一、col_name like '%ABC’时的优化方法Test case：
Create table t1
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2024-04-03 20:41:58
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一、底层原理sql慢是因为没有走索引，因此需要添加索引然它走索引联合索引需要匹配最左匹配原则（索引回表）如果查询列超出索引的key， 会导致回表，回表数量多，则会走全表扫描索引是分聚集索引、非聚集索引的，因此如果select * from id = 1,这个是直接走聚集索引也就是主键索引，叶子节点存储的是全部列的数据，这样就不需要回表，但是如果是select * from name = ‘xx’
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2024-03-15 10:25:35
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一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？Sql代码 1. select * fr
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2024-02-23 17:44:52
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在SQL Server 中提供了一种名为全文索引的技术，可以大大提高从长字符串里搜索数据的速度，不用在用LIKE这样低效率的模糊查询了。 下面简明的介绍如何使用Sql2008 全文索引一、检查服务里面带有Full-text字样的服务是否存在并开启如果不存在带有Full-text字样的服务的，确认是否安装了sqlserverFullTextSearch --检查数据库
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2023-10-12 19:19:37
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一、like导致的索引失效1、新建一张用户表并创建address索引CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(16) CHARACTER SET latin1 DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`address` v
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2024-02-20 11:55:13
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一：索引失效场景记忆“模型数空运最快” 1.模糊查询：通配符在开头的LIKE操作：在LIKE操作中，如果通配符位于开头（如LIKE '%keyword'），索引将失效，因为数据库无法高效匹配这种模式。2.类型：列类型不匹配：若在查询条件中使用与索引列类型不匹配的值，如字符串与数值类型混用，索引可能无法正常工作。3.函数：使用函数操作索引列：当我们在查询条件中使用函数，如CONCAT、SUBSTRI
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2024-07-23 11:47:29
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1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。 解决like '%xxx%' 索引不生效办法：使用覆盖索引 比如：create index idx_name_age on 表A&n
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2023-10-18 19:04:58
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简介在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，sql server仍然可以实现应有的功能，但索引可以在大多数情况下提升查询性能，在OLAP（On line Transaction Processing）中尤其明显，要完全理解索引的概率，需要了解大量原理性的知识，包括B数，堆，数据库页，区，填充因子，碎片，文件组等到一系列相关知识，这些知识写一本小书也不为过。所以本文
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2024-03-15 06:15:52
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将
原创
2023-05-17 11:36:35
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在MySQL数据库中，使用`LIKE`进行模糊查询是一个常见的操作。然而，很多人在使用`LIKE`查询时发现，性能往往不尽人意。今天我将分享一下如何在MySQL中使用`LIKE`实现索引优化，以提高查询性能。
### 问题背景
在使用MySQL进行数据管理时，`LIKE`查询常用于查找与特定模式匹配的字符串，例如:
```sql
SELECT * FROM users WHERE usern
在使用MySQL数据库进行文本匹配时，`LIKE` 查询常常遇到性能瓶颈，尤其是在处理大数据量的情况下。为了提高 `LIKE` 的查询效率，我们需要综合考虑索引的使用和查询的优化策略。
### 问题背景
在企业的日常业务中，我们经常需要执行文本匹配的操作，这通常涉及到 `LIKE` 查询。例如，一个在线购物网站可能需要根据用户输入的关键词搜索商品。
- 查询耗时过长，通常超过了500毫秒。
C#写的程序中，与sqlserver数据库链接，我们为了防止sql注入，要将sql语句参数化。但in 和like 因为符号问题，要处理一下参考了一个大佬的教程，完全拿过来用 没问题！链接：C# 参数化SQL语句中的like和in (shuzhiduo.com) https://www.shuzhiduo.com/A/x9J2xY6Vd6/ IN：string ids = "1,
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2023-05-24 14:21:52
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in谓词in 用来查找属性值属于指定集合的元组, 比如查询 班级 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass in ('c1', 'c2', 'c3')如果查询 班级不是 ‘c1’, ‘c2’, ‘c3’的所有学生的信息select *
from Student
where Sclass not in ('c1', '
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2023-11-09 22:10:04
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SQL Server 索引结构及其使用（三） 作者：freedk一、深入浅出理解索引结构 二、改善SQL语句 实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方
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2024-07-30 10:48:19
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一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
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2024-03-05 12:49:56
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一般情况，使用sql server中的全文索引，经过大体4个步骤： 1
).安装full
text
search全文索引服务; 2
).为数据表建立full
text
&n
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2024-02-29 21:47:50
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1.简介本文主要通过介绍Like索引及常见索引失效情况，以MySQL为例。2.EXPLAIN关键字一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：语句使用：EXPLAIN select * from user3.Like索引失效情况1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-03-06 00:02:58
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本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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