1、 存在这样一个简单的表Test (ID,Name,Code),其中ID是主键PK,写一条SQL 语句实现 : 获得一个记录集, 该记录集包括Test中全部的字段,按记录的ID排序,并且要生成一个连续的记录序号字段 RowNO 字段? &nb
文章目录题目1: App 使用频率分析题目2: App 下载情况统计题目3: 寻找活跃学习者题目4: 商品分类整理题目5: 商品销售分析题目6: 网约车司机收益统计题目7: 网站登录时间间隔统计题目8: 不同区域商品收入统计题目9: 信贷逾期情况统计 题目1: App 使用频率分析现有一张用户使用 App 时间表 middle_app_login,middle_app_login 表的数据如下表
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2024-01-11 08:38:43
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# Python数据分析案例实现流程
## 引言
在进行数据分析时,Python是一种常用的编程语言,具有丰富的库和工具,非常适合处理和分析大量的数据。本文将介绍如何使用Python进行数据分析案例,并给出具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Python数据分析案例的整体流程:
```mermaid
flowchart TD
A[定义问题和目标] --> B[数据收集]
原创
2023-12-24 06:59:46
93阅读
从事数据分析工作基本上离不开SQL的使用,如果不知道如何写SQL,很多数据清洗,包括分析都会困难。一、SQL语言在数据分析行业的学习知识框架在计算机行业,工程师基本的业务也就是对数据的增删查改,在数据分析行业也不例外。数据分析行业,导入数据,清洗数据,用SQL是可以完全实现的,但是如果是要用SQL来直接做数据分析,请忽略这个笑话。我们知道了SQL数据库主要就是存储数据,清理数据两大功能之后,仔细思
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2023-08-31 09:39:18
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sql语言进行数据分析 如今,结构查询语言已成为处理和查询关系数据库中数据的标准方法,尽管产品之间具有专有的扩展。 SQL的易用性和普遍性甚至导致许多“ NoSQL ”或非关系数据存储(例如Hadoop )的创建者采用SQL的子集或提出自己的类似SQL的查询语言。 但是SQL并不总是关系数据库的“通用”语言。 从一开始(大约1980年)开始,SQL就对它发出了一定的打击。 当时包括我在内的许多研
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2023-09-12 19:31:05
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文章目录1. 汇总分析1.1 计数1.2 求和与平均值1.3 求最大最小值1.4 空值的处理2. 分组聚合和统计分析2.1 查询每个性别的学生数2.2 查询90后每个性别学生数2.3 对分组结果指定条件3. SQL解决业务问题的步骤3.1 计算各科的平均成绩4. 排序4.1 指定某列排序4.2 各科平均成绩大于80分的降序排列5. 限定查询结果数量6. SQL 常见错误 SQL 语句查询的最终
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2023-08-11 16:33:43
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像Excel一样使用SQL进行数据分析Excel是数据分析中最常用的工具 ,利用Excel可以完成数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,而这些操作用SQL一样可以实现。作者:佚名 收藏 分享Excel是数据分析中最常用的工具 ,利用Excel可以完成数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操
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2024-08-26 15:35:11
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三个案例具体数据分析:供应商营业额分析、网店销售趋势分析、区域销售分析1、供应商营业额分析eg.列出总销售额最高的10个供应商信息:分析:案例拆解/数据定位选取最终结果---供应商信息【supplier_info】过滤数据---供应商总销售额计算:单个产品总销售额=产品订单记录的消费记录之和(GROUP BY/SUM);【order_details】供应商销售额=供应商提供的产品总销售额之和(GR
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2023-08-11 16:44:08
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首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇、理解和消化,以求最大化的开发数据的功能,发挥数据的作用。那么,我们做数据 分析的目的是什么呢?事实上,数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
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2023-11-17 19:05:48
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性能优化:完成某件任务所需的时间度量。性能剖析性能剖析是测量和分析时间花费在哪里的主要方法。性能剖析一般有两个步骤:测量任务所花费的时间;然后对结果进行统计和排序,将重要的任务排到前面。性能剖析工具show status、show profile、检查慢查询日志的条目、show processlist;性能低下的原因资源被过度使用,余量已经不足以正常工作; 资源没有被正确配置; 资源已经被损坏或者
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2024-07-24 10:47:13
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曾几何时,或许你也幻想过指点江山般的画面,羽扇纶巾便能指挥千军万马的场景......哎,小子该醒醒了,老板还在等你的数据报告呢!睡梦中惊醒方知原来这一切只不过是梦一场,哈哈O(∩_∩)O哈哈~今天跟大家分享一下,餐饮店商业数据分析仪的制作全过程......目录:一、数据导入二、Mysql数据加工三、Excel数据加工与建模四、数据透视与制图----------------------
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2023-12-14 12:26:29
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第一部分 分析背景及数据说明1.1 分析背景中国电商行业经过初期的粗狂式发展,从有货就能卖的模式逐渐转变到精细化运营的模式,通过对大量数据进行深入分析,发现数据背后的用户需求逐渐伴随在电商运营的工作中。随着电商行业发展日趋成熟,加上对于数据的重视,数据基础平台以及数据库的完善,所收集到的数据更加完整,对于分析提供了强有力的支持,同时通过数据分析来为企业经营提供决策变得越来越重要,本文在这个背景下,
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2023-06-19 17:29:33
285阅读
目前,在各大招聘网站查询数据分析相关岗位时,在任职要求一栏中基本都会看到“熟练运用 SQL”的要求,SQL 可以说是数据分析相关岗位的必备基础技能。数据分析对 SQL 有哪些基本要求呢?熟悉 SQL 语法,除了熟练掌握 SQL 常用语法,能对于一些细节理解到位,例如“BETWEEN 是否包含边界”、“对 NULL 的处理和查询”。快速理解业务 SQL,通过文档、数据字典、数据宽表快速理解已有的常用
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2023-08-11 19:37:58
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数据分析第一步,一定是先从数据库提取数据做基本的描述统计分析,整体查看做到心中有数,而80%的描述统计需要用SQL尝试取数后,或放到Excel或其他Tableau等工具,待基本了解数据整体现状之后,才会上模型上算法,去进一步挖掘数据价值。不要忽略这第一步,实际工作中,它是极其高频的使用场景,80%的数据需求依赖于SQL解决,不会SQL的数据分析师, 只能站在数据仓库的门口望洋兴叹,因为自己手里没有
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2023-08-27 21:35:43
1496阅读
文章目录一、破冰 SELECT 基础检索1.1 检索所需要的列1.1.1 检索单列数据1.1.2 检索多列数据1.2 * 符号初体验1.3 独特的 DISTINCT1.4 使用 ORDER BY 排序检索结果1.5 使用 LIMIT 限制返回行数1.6 ORDER BY 与 LIMIT 结合的妙用二、过滤数据,选你所想三、计算字段真奇妙四、常用的聚合函数五、分组的意义六、SELECT 语句的执行
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2024-01-12 18:08:51
196阅读
文章目录题目1: "双十一"活动的电商GMV分析题目2: 网站访问量分析题目3: 用户购物信息统计题目4: 连续售出的商品题目5: 奇偶互换位置题目6: 商品销量同环比题目7: 文本记录连接题目8: 行列互换题目9: 寻找符合要求的订单题目10: 优惠券使用分析题目11: 员工绩效考核题目12: 找出游戏中最活跃的用户 题目1: "双十一"活动的电商GMV分析拓展: 商品交易总额(Gross M
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2024-01-19 11:51:07
144阅读
数据分析与统计实验目的实验内容与要求实验程序与结果 实验目的掌握数据的基本操作;认识协方差与相关系数;认识有限差分。实验内容与要求掌握matlab中数据的基本操作,能够运用一系列函数解决基本数学问题;认识协方差与相关系数,能够进行基本的协方差以及相关系数的运算;认识有限差分,能够求元素之差并进行数值梯度的运算。实验程序与结果已知矩阵 1.1 求解矩阵M的各行和 1.2 求解矩阵M的各列和 1
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2023-10-10 20:18:55
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我相信许多朋友在学习python方面有一个共同的目标。即使用Python进行数据分析。要学习如何使用Python进行数据分析,您必须理解并学习这个库。它能使你用一半的努力得到两倍的结果。它是一个python数据分析库pandas。数据分析从简单到高级可分为一维数据分析、二维数据分析,当你觉得看似非常难学的数据分析,当你结合 Pandas 库学习时,你就会越学习越有趣,因为 Pandas 内提供了大
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2023-10-20 12:35:59
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在数据分析行业中,离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中,需要用很多的软件去进行数据分析,很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据,但是Excel不适合分析大量的数据,如果使用Excel强行分析数据的话,就会显得力不从心。不过,数据库可以解决这个问题,很多企业都会使用sql进行储存数据,并且分析数据。一个优秀的数据分析师一定要掌握sql的操作,这样才能够方
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2023-08-27 21:36:02
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采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。
原创
2021-11-18 14:14:56
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