数据是程序处理的主要内容,它一般存储在关系型数据库中,要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成,因此,解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一,当然有时这项任务是比较乏味的,如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表,字段和条件等,可以帮助程序员解放出部分精力,投入到更有挑战性和复杂性的任务中去,本文将就如何解析单句SQL语句提出自己的解决方案和
SQL的学习分为三个步骤:一是对基础知识的系统理解、整合和掌握,方法就是系统地看相关课程,并做思维导图笔记进行归纳整理;二是进行相应的实操作业练习,我是在sqlzoo网站完成了所有的操作练习;三是项目实战操作,所以我把自己实战的经过整理成了这篇文章。业务是数据分析的核心目的,在进行数据分析之前,首先应该要明确分析目标。接下来要用MySQL对数据分析职位进行分析。一、明确目标1、数据分析在不同城市的
1.创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2.根据已有的表创建新表 A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… fro
文章目录1. 汇总分析1.1 计数1.2 求和与平均值1.3 求最大最小值1.4 空值的处理2. 分组聚合和统计分析2.1 查询每个性别的学生数2.2 查询90后每个性别学生数2.3 对分组结果指定条件3. SQL解决业务问题的步骤3.1 计算各科的平均成绩4. 排序4.1 指定某列排序4.2 各科平均成绩大于80分的降序排列5. 限定查询结果数量6. SQL 常见错误 SQL 语句查询的最终
转载 2023-08-11 16:33:43
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不管是做数据开发还是数据分析,大部分人都离不开跟数据库打交道。如果数据量大,人员流动大,那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗?那么今天,我们结合平时个人工作经验和大家分享一下,希望对大家有帮助。1、查询的逻辑执行顺序(1)FROM < left_table> (2)ON < join_condition>&nb
转载 2023-08-10 15:06:29
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很多人入门学习数据分析,往往第一时间就是去学习SQL,那么数据分析真的需要学习SQL吗?如果达到面试的程度,需要掌握多少呢? 首先,对于sql的掌握程度,不同数据分析岗位的要求和标准是不同的行业分析师、商业分析等岗位,更偏向于市场数据的宏观分析和预测,需要有一定的统计学基础和经济学,对sql的要求并不高;我见过很多商业分析师甚至都不会sql,宏观数据一般也不会放在数据仓库
1基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始
三个案例具体数据分析:供应商营业额分析、网店销售趋势分析、区域销售分析1、供应商营业额分析eg.列出总销售额最高的10个供应商信息:分析:案例拆解/数据定位选取最终结果---供应商信息【supplier_info】过滤数据---供应商总销售额计算:单个产品总销售额=产品订单记录的消费记录之和(GROUP BY/SUM);【order_details】供应商销售额=供应商提供的产品总销售额之和(GR
1.影响服务器性能的几个方面1.服务器硬件 2.服务器的操作系统 3.数据库储存引擎的选择 4.数据库参数配置 5.数据库结构设计和SQL语句SQL性能下降原因查询语句写的不行索引失效了关联查询太多join服务器调优及各个参数设置SQL加载顺序手写SQL的顺序select distinct <select _list> from <left_table>
数据分析SQL必会语句基本 select 语句最常用基础进阶常见笔试/面试题 基本 select 语句数据从表中取出--从table_1中选择a这一列 select a from table_1双表连接查询--table_1中有id,age; table_2中有id,sex。想取出id,age,sex 三列信息 --将table_1,table_2 根据主键id连接起来 select a.id
第一部分 分析背景及数据说明1.1 分析背景中国电商行业经过初期的粗狂式发展,从有货就能卖的模式逐渐转变到精细化运营的模式,通过对大量数据进行深入分析,发现数据背后的用户需求逐渐伴随在电商运营的工作中。随着电商行业发展日趋成熟,加上对于数据的重视,数据基础平台以及数据库的完善,所收集到的数据更加完整,对于分析提供了强有力的支持,同时通过数据分析来为企业经营提供决策变得越来越重要,本文在这个背景下,
转载 2023-06-19 17:29:33
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1、分析环境数据来源:阿里云天池。分析软件:sql + Excel资源链接:navicat premium15 mac版本,下载链接在这里http://www.pc6.com/mac/111878.html,拿走不谢,12版本有bug,深受其苦。使用的postgresql数据库,下载链接在这里https://www.runoob.com/postgresql/mac-install-postgre
1.创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2.根据已有的表创建新表 A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab
原创 2021-01-31 22:18:17
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1.创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 2.根据已有的表创建新表 A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab
原创 2021-01-31 22:18:15
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摘要:采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。 前言我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP(联机分析处理)系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中,有些数据库很好地集成了 BI 工具,可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如在SQL Ser
什么是数据分析数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据,可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中,您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外,您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
转载 2023-08-25 13:49:39
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大家好,我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》,本小节,jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句:就是:别拿SQL分析,关公面前耍大刀;要想分析怎么办,编程语言是主力,SQL函数茫茫多,真的不能用太多,筛选透视是基础,分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句,也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗,后四句呢,说的就是SQL数据分析SQL数据分析大致
转载 2023-05-26 15:35:54
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题目1:找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee,表中包含如下4个字段。employee_id(员工ID):VARCHAR。employee_name(员工姓名):VARCHAR。employee_salary(员工薪资):INT。department(员工所属部门ID):VARCHAR。employee表的数据如下表所示。 还有一张部门信息表department,表中包
1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一,无论是初级分析师还是高级分析师,SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项,为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢?在回答这个问题之前,我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题,SQL是啥? SQL是Structured Query Language的缩写,意思是结构化查询语言,是一种在数据库管理系统(RelationalDatabase Managemen
文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时,应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
转载 2023-11-10 13:06:53
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