曾几何时，或许你也幻想过指点江山般的画面，羽扇纶巾便能指挥千军万马的场景......哎，小子该醒醒了，老板还在等你的数据报告呢！睡梦中惊醒方知原来这一切只不过是梦一场，哈哈O(∩_∩)O哈哈~今天跟大家分享一下，餐饮店商业数据分析仪的制作全过程......目录：一、数据导入二、Mysql数据加工三、Excel数据加工与建模四、数据透视与制图----------------------
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2023-12-14 12:26:29
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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作者：高斌龙，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
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2023-11-14 13:24:49
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文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记，并结合了自己一点的理解，看完本文，可以轻松借助MATLAB对数据进行分析，如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max（）：求向量或矩阵的最大元素。 min（）：求
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2023-11-10 13:23:58
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作者：我心飞翔
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4
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2023-10-11 09:36:24
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很多小伙伴都知道大数据很火，但其实还不清楚大数据工程师到底做什么，怎么学，今天达妹就带领大家看一下。 大数开发做什么？大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程
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2024-01-15 12:48:33
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众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出
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2023-08-07 22:56:52
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一、数据读取import pandas as pd
train_df=pd.read_csv('D:/AIproject/NLP_news_paper_classific/data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t',nrows=100)
train_df.head()二、数据分析 数据分析的目的： （1）获得赛题数据中新闻文本的长度 （2）获得赛题数据类
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2023-09-22 06:36:49
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# Doris做数据分析
数据分析是当今信息时代中非常重要的一个领域，它涉及到对大量数据进行收集、处理、分析和解释，从而为决策提供支持和指导。在数据分析领域，Doris是一款非常强大的工具，它能够帮助用户快速、高效地进行数据分析工作。本文将介绍Doris在数据分析中的应用，并结合代码示例进行说明。
## Doris简介
Doris是一款开源的分布式数据仓库系统，它将大数据实时分析与实时查询相
原创
2024-03-23 08:26:11
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# 使用ArcGIS进行数据分析
ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS），能够帮助用户分析、可视化和处理地理空间数据。本文将介绍如何使用ArcGIS进行基础的数据分析，包括创建饼状图和状态图的示例。
## 数据准备
在进行数据分析之前，首先需要准备数据。我们可以使用CSV文件、Excel表格或直接从ArcGIS Online导入数据。假设我们的数据集包含城市的人口和各个年龄段的比例，
原创
2024-10-15 06:00:13
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# Java在数据分析中的应用
数据分析是指通过收集、清洗、处理和分析数据来获得有价值的信息和洞察力的过程。它在各个领域中都起着重要的作用，包括商业、金融、医疗、科学研究等。Java作为一种广泛使用的编程语言，也可以用于数据分析。本文将介绍Java在数据分析中的应用，并提供一些示例代码。
## 数据收集和清洗
在进行数据分析之前，首先需要收集和清洗数据。Java可以通过各种方式来获取数据，包
原创
2023-07-23 13:04:39
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# ABAP 数据分析的入门指南
ABAP（Advanced Business Application Programming）是SAP公司开发的一种高级编程语言，主要用于开发SAP应用程序。在企业环境中，数据分析是一个重要的环节，能够帮助公司做出更加明智的决策。本篇文章将探讨如何使用ABAP进行数据分析，并包含相关示例和图示，以便更好地理解。
## 1. 数据分析的必要性
在当今的商业环境
基础的东西就不讲了，详情请看：入门瞧一瞧这里本教程所用数据和代码连接：本节教程所需要的数据和代码下载原始数据后打开， 右击下图的 `Summary` 并选择 `View Cpde` 查看代码主要的代码在 `Sheet3(RawData)` 以及 `Module1` 中，如下图：`Sheet3(RawData)` 中的代码主要是完成了事务触发功能，即只要 `Sheet3(RawData)` 中的数据
Pandas 结构化数据（上）一、实验说明Pandas 是 python 的一个数据分析包，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pa
# 用 MATLAB 做数据分析的基础指南
数据分析是各行业中不可或缺的技能，而 MATLAB 是一个强大的工具，广泛应用于科学与工程领域。本文将带领新手逐步了解如何使用 MATLAB 进行数据分析。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 说明 |
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| 1 | 数据收集
随着大数据的火爆，大数据相关人才的需求与日俱增，岗位增多，这也导致了数据分析相关的岗位出现了供不应求的状况，从而引发了一波关于数据分析的浪潮。数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。一个数据分析的项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优
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2024-07-18 13:40:49
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