（一）需求分析&技术实现
（二）初步搭建Django环境
（三）页面布局&Django模板
（四）SQL+Pandas初步处理数据
（五）前端表单交互
（六）Ajax异步传参与加载
（七）前端数据格式的处理
（八）DataTables接管前端表格
（九）Pyecharts实现交互图表
（十）静态图表的展示
（十一）“导出数据至Excel”功能
（十二）添加和配置缓存
（十三）用户登录系统
（十四）部署Django至生产环境
既然强调是在线数据分析，那么顾名思义Web框架是一切的基础。其实很多语言都有出色的Web框架，我选用Python实现也仅仅是因为自己是二手程序员一手数据分析师，更熟悉Python罢了。而Django也不是Python下的唯一选择，Python下的还有Flask, Tornado, FastAPI等等选择，但我在实际使用中感觉基本上大同小异，使用者可以比较容易做到一通百通。
Django采用MTV（M-Model, T-Template, V-View）框架，其实是一种非常经典的Web开发结构MVC模式的变种。下面这张图很好的解释了MTV分别是什么：
- M - Model模型，负责数据储存在的服务器端基本结构，以及数据别名、验证信息等一些基础内容。
- T - Template模板，负责后端传来的数据如何在Web前端展现以及前端的交互操作。
- V - View视图，既负责与数据库做沟通增删改查，也负责加工数据决定什么数据传到前端。因此视图也是模型和模板的桥梁。
实际操作中，可以用cmd启动一个全新的Django项目，假设我们命名项目为datasite：
django-admin startproject datasite
并且在该项目下马上创建一个app如chpa_data：
python manage.py startapp chpa_data
也可以在Pycharm的New Project菜单中创建Django项目一歩搞定：
可以在项目文件夹中执行下方命令启动开发服务器：
python manage.py runserver 0.0.0.0:8088
在浏览器中输入 127.0.0.1:8088，出现下方页面则表示启动成功
此外，记得别忘了在datasite文件夹的settings.py文件内将chpa_data加入installed app：
INSTALLED_APPS = [
而此时的项目文件夹结构为：
传统的Django项目第一步往往从models.py定义数据结构开始，继而编写views.py处理数据。此时项目页面还没有Template部分，一般需要手动在chpa_data文件夹下创建templates文件夹并编写对应views渲染对象的html模板。
但如果我们再次回忆文章前面部分的Django架构图片，可以意识到，Django最核心的部分其实是View层，而Model层和Template层都不是必须的。Django可以不自己编写Model，不使用自带的ORM，在View层用SQL Alchemy或Pyodbc等中间库直接用SQL语句操作数据库。Django也可以不渲染页面，在View层直接返回API的JsonResponse。
在本例当中，我决定不使用Model层。个人觉得Django ORM只有在处理事务型数据时有一些易用性和可读性方面的优势，在处理大量量化数据时，可以直接编写SQL语句或用SQL语句简单Select数据后用Pandas进行复杂处理。
Dummy测试数据链接：https://share.weiyun.com/q1EZl8lW 密码：xaw3kg
我们可以在views.py用类似下面的语句直接操作数据库将数据读取到Pandas的df：
from
注意上方代码中sqlalchemy的数据库连接引擎写法很多变，为各式数据库Dialect结合Driver的组合，详细请参考下方的页面。此处根据你选择的数据库也有可能需要下载额外的包。
https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/engines.htmldocs.sqlalchemy.org
此时，如果想要在开发服务器测试上方的views，我们还需要设置一下URL。
我们选择先在项目目录datasite文件夹的urls.py里引用app chpa_data的urls：
from
而在chpa_data目录里再手动创建urls.py，里面写入app下views.py里每个view对应的url：
from
注意上方URL是一个嵌套的关系，也就是我要访问views.index实际上需要访问的URL的是chpa/index而不是index。
现在的项目结构，请注意两个文件夹里都有一个urls.py, datasite里的是启动项目自动生成的，chpa_data里的是自己创建的。前者引用后者。
在浏览器输入127.0.0.1:8088/chpa/index，出现下方页面，说明测试成功，返回了chpa_data app内views.py里"Select count(*) from data"的结果6065706，而0是Pandas的行索引。
至此，我们打通了这个项目从后端到前端的数据链，实现了从浏览器的一行URL返回指定数据库SQL查询结果的过程，看似简单，却是最关键的一个步骤。
下一篇请移步：
ccpic：Python Django+SQL+Pandas+Pyecharts自建在线数据分析平台（三）zhuanlan.zhihu.com
