一、实验目的 （1）通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法； （2）熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法； （3）熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统： centos6.4 Spark 版本：1.5.0 数据库：MySQL 三、实验内容实验一1．Spark SQL 基本操作 将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系
转载
2023-06-11 14:51:05
153阅读
# Spark进行数据分析
## 1. 引言
在当今的大数据时代，数据分析变得越来越重要。大量的数据被产生和存储，因此需要一种高效的工具来处理和分析这些数据。Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，提供了快速且通用的大规模数据处理引擎。本文将介绍如何使用Spark进行数据分析，并提供一些示例代码。
## 2. Spark简介
Spark是一个基于内存的分布式计算系统，能够在大规
原创
2023-08-10 04:32:33
524阅读
文章目录用例1：数据清洗用例2：用户留存分析用例3：活跃用户分析用例4：活跃用户地域信息分析用例5：用户浏览深度分析 本项目用到的文件获取如下,提取码: 6xdx 点我获取文件 注意:本文都是在spark-shell环境下完成 用例1：数据清洗读入日志文件并转化为RDD[Row]类型按照Tab切割数据过滤掉字段数量少于8个的import org.apache.spark.sql.Row
impo
转载
2023-08-04 10:26:24
131阅读
文章目录Spark简介1.1 spark 是什么？1.2 spark的优点？1.3 spark架构1.3.1 角色说明：1.3.2 用户程序从最开始的提交到最终的计算执行，需要经历以下几个阶段： Spark简介1.1 spark 是什么？spark是大数据分析引擎，集批处理，实时流计算处理分布式数据集。Spark实现了一种分布式的内存抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distrib
转载
2023-09-05 20:53:02
206阅读
# Python数据分析案例实现流程
## 引言
在进行数据分析时，Python是一种常用的编程语言，具有丰富的库和工具，非常适合处理和分析大量的数据。本文将介绍如何使用Python进行数据分析案例，并给出具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现Python数据分析案例的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[定义问题和目标] --> B[数据收集]
原创
2023-12-24 06:59:46
93阅读
Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是Apache Spark入门系列教程（共四部分）的第一部分。 全文共包括四个部分： 第一部分：Spark入门，介绍如何使用Shell及RDDs第二部分：介绍Spark SQL、Dataframes及如何结合Spark与Cas
转载
2024-06-28 13:17:30
45阅读
# 用 MySQL 进行数据分析
数据分析是现代业务决策的重要组成部分，而 MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统，为数据分析提供了强有力的支持。本文将介绍如何使用 MySQL 进行数据分析，并通过代码示例和类图说明其基本构造。
## MySQL 数据库基础
MySQL 数据库由多个表组成，每个表由行和列构成。行代表数据记录，列代表数据的属性。数据分析的关键步骤通常包括数据的选择、过
原创
2022-06-27 19:36:15
135阅读
目录一、需求分析二、Map join实现三、Reduce join实现 一、需求分析MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接，现在我们要讨论的是Map端join，Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的，效率要远远高于Reduce端join，因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle，非常消耗资源。案例分析：
转载
2024-09-03 13:00:47
9阅读
2022年即将过去，又来到了进行今年笔记本市场总结的环节。今年笔记本电脑行业依然没有突破天花板。可以看到，2022年上半年期间市场还保持着良好的增长态势，到了下半年则出现了需求萎靡的状态。从一整年的数据来看，笔记本电脑行业还是有小幅增长的。根据鲸参谋数据显示，2022年京东平台笔记本累计销量超过770万件，同比增长10%；累计销售额超过400亿元，同比增长3%。值得一提的是，今年笔记本电脑在两个S
转载
2024-09-17 11:03:12
81阅读
Spark是什么？用Spark进行数据分析1什么是Apache Spark？Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的计算，如交互式查询和流处理。速度在大数据集的处理中非常重要，它可以决定用户可以交互式地处理数据，还是等几分钟甚至几小时。Spark为速度提供的一个重要特性是其可以在内
转载
2024-08-14 19:11:36
31阅读
# Spark 数据分析项目方案
## 引言
随着大数据技术的迅猛发展，Spark已成为数据分析和处理的主要框架之一。它能够在内存中处理大量数据，极大地提高了数据分析的效率。这份方案将介绍如何使用Spark进行数据分析，并通过一个具体的项目示例来演示其应用。
## 项目背景
本项目旨在通过Spark对一个电商平台的用户行为数据进行分析。我们希望深入了解用户的购物行为，以便为优化网站布局和增
1、 存在这样一个简单的表Test (ID,Name,Code),其中ID是主键PK，写一条SQL 语句实现 : 获得一个记录集， 该记录集包括Test中全部的字段，按记录的ID排序，并且要生成一个连续的记录序号字段 RowNO 字段？ &nb
文章目录题目1: App 使用频率分析题目2: App 下载情况统计题目3: 寻找活跃学习者题目4: 商品分类整理题目5: 商品销售分析题目6: 网约车司机收益统计题目7: 网站登录时间间隔统计题目8: 不同区域商品收入统计题目9: 信贷逾期情况统计 题目1: App 使用频率分析现有一张用户使用 App 时间表 middle_app_login，middle_app_login 表的数据如下表
转载
2024-01-11 08:38:43
90阅读
Spark是一款非常流行同时功能又十分强大的实时数据分析工具。在本 Spark序列教程的第一部分，我们已经对Spark进行了介绍，讲解了Spark的历史，详细解释了用于在Spark集群中进行数据分片存储的弹性分布式数据集（ RDDs）并对Apache Spark的生态系统进行了介绍。 本教程（第二部分）将对Spark生态系统中占有重要地位的Spark SQ
这是我的第88篇原创文章，关于PySpark和透视表分析。阅读完本文，你可以知道：1 透视表分析的用处2 PySpark实现透视表分析“PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成，它是以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型从数据中学习到知识，以创造价值的系统化过程。” 1 透视表分析 透视表分析，大家并不陌生。我们学习Excel使用时，透视表
转载
2023-12-26 10:54:52
55阅读
1、Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MR（MapReduce以后就叫mr）计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集时，速度是非常重要地。速度快就意味着我们可以进行交互式地数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。不
转载
2023-08-10 08:54:53
165阅读
这篇文章是介绍算法原理的，对造轮子没兴趣的朋友直接可以直接点这里（Android计步器的实现）。 最近遇到一个小项目需要研究下记步的算法，闲来无事，花了几天时间自己写了一套简单的记步算法，算法还是不很完善。经过测试除了下楼梯丢失步数较多外，正常行走，跑步，爬楼梯的准确度大致能达到98%以上。
转载
2024-08-09 00:15:20
52阅读
# 用Python进行数据分析
在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了企业决策和发展的重要工具。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何利用Python进行数据分析，以及如何使用Python绘制饼状图来展示数据分析结果。
## Python在数据分析中的应用
Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotli
原创
2024-05-16 07:11:30
36阅读
# 使用Java进行数据分析的指南
数据分析是如今职业生涯中越来越重要的技能之一。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Java进行数据分析可能会显得有些复杂。本文将为你提供一个清晰的流程，逐步指导你如何完成这一任务。我们将包括具体的代码示例，并用注释帮助你理解每一步的意义。
## 数据分析流程
在开始编码之前，我们先明确数据分析的整体流程。以下是使用Java进行数据分析的步骤：
| 步骤
