数据分析第一步，一定是先从数据库提取数据做基本的描述统计分析，整体查看做到心中有数，而80%的描述统计需要用SQL尝试取数后，或放到Excel或其他Tableau等工具，待基本了解数据整体现状之后，才会上模型上算法，去进一步挖掘数据价值。不要忽略这第一步，实际工作中，它是极其高频的使用场景，80%的数据需求依赖于SQL解决，不会SQL的数据分析师， 只能站在数据仓库的门口望洋兴叹，因为自己手里没有
转载
2023-08-27 21:35:43
1496阅读
文章目录一、破冰 SELECT 基础检索1.1 检索所需要的列1.1.1 检索单列数据1.1.2 检索多列数据1.2 * 符号初体验1.3 独特的 DISTINCT1.4 使用 ORDER BY 排序检索结果1.5 使用 LIMIT 限制返回行数1.6 ORDER BY 与 LIMIT 结合的妙用二、过滤数据，选你所想三、计算字段真奇妙四、常用的聚合函数五、分组的意义六、SELECT 语句的执行
转载
2024-01-12 18:08:51
196阅读
什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
转载
2023-08-25 13:49:39
116阅读
简单说点
工具：Sql、Navicat Premium15本次项目所采用的数据集比较小，共1000条，数据比较干净，而且数据波动不大，怀疑数据被预处理过，所以直接选用Sql进行简单的数据分析，可视化比较少。 数据分析【Sql】简单说点一、数据处理二、数据分析1.计算不同商店月环比2.购物高峰期和各个超市的季度利润3.会员人数及热销商品4.不同支付方式三、可视化总结 一、数据处理根据从kaggle获
转载
2024-04-15 14:53:02
98阅读
今天学习的视频是：stata入门--国泰安和锐思数据下载_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头】stata入门--从国泰安导入数据_哔哩哔哩_bilibili目录1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例 2.导入stata中初步处理数据 2.1导入stata2.2数据处理2.3导出处理后的数据1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例时间段选择代
转载
2024-01-12 19:11:58
32阅读
Excel表格中数据的拆分和汇总是我们经常会遇到的问题，之前写过一篇利用VBA代码汇总多个工作簿的数据(文章最后有链接，有需要的朋友可以看一下)。有时并不是所有的数据都能共享，这时就需要把数据按类别拆分到不同的工作表或者工作簿里。一.实例要求：下图是某水果超市的进货需求表。我们需要按产品的名称汇总出各个品种水果的需求量，而且要把不同的数据放在不同的工作簿里发给不同的采购人员。 二.操作
# 如何用R做问卷数据分析
在许多研究和调查中，问卷调查是收集数据的常见方式。使用R语言进行问卷数据分析可以帮助我们更好地理解调查结果，并从中获取有意义的信息。在本文中，我将介绍如何使用R语言进行问卷数据分析，并通过一个具体的例子来演示这一过程。
## 1. 加载数据
首先，我们需要加载问卷调查数据。假设我们的数据存储在一个名为`survey_data.csv`的文件中，我们可以使用以下代码
原创
2024-03-18 03:11:14
667阅读
目录1，解方程组2，线性回归模型3，线性拟合4，最小二乘法5，用 numpy 库进行矩阵运算6，sklearn 对线性回归的实现7，对波士顿房价进行线性分析8，总结 线性回归模型用于处理回归问题，也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型，理解起来也很容易，我们从解方程组谈起。1，解方程组相信大家对解方程都不陌生，这是我们初中时期最熟悉的数学知识。假如我们有以下方程组：2x + y
转载
2024-01-11 14:42:55
108阅读
One old watch, like brief python这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。1一行代码定义List定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x =
转载
2023-09-18 21:00:46
71阅读
教程来自扇贝编程常用数据分析：包括平均数、中位数、分位数、众数、极差、方差、标准差等等附代码：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu May 16 2019
@author: YangYang
"""
import math# 输入数据，假设这是一组订单的金额order = [27.0, 15.0, 19.0, 68.0, 32.0, 19.0, 19
转载
2023-07-02 14:35:30
186阅读
如何用Python做EXECE数据分析图
在现代数据分析中，EXECE格式文件的分析变得越来越常见。EXECE文件通常包含多个数据记录，并在许多行业和场景中被应用。能够快速有效地处理这些数据并生成可视化图表，对提高工作效率具有重要的业务影响。
为了更好地理解这个过程，我们可以使用一个有序的业务流程图来展示整个数据分析的触发链路。
```mermaid
flowchart TD
A[数
MATLAB空间计量模型操作简介(一)一、数据布局首先我们说一下MATLAB处理空间面板数据时，数据文件是怎么布局的，熟悉eviews的同学可能知道，eviews中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元(纵截面：一个时间序列)，然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，eviews是将每个省份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。与eviews不同，MATLAB
转载
2024-01-26 10:21:24
742阅读
在数据分析行业中，离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中，需要用很多的软件去进行数据分析，很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据，但是Excel不适合分析大量的数据，如果使用Excel强行分析数据的话，就会显得力不从心。不过，数据库可以解决这个问题，很多企业都会使用sql进行储存数据，并且分析数据。一个优秀的数据分析师一定要掌握sql的操作，这样才能够方
转载
2023-08-27 21:36:02
121阅读
我们为什么数要数据可视化，如何用图表讲故事？#大家经常需要做数据可视化，然后用PPT来说服高层或者做各类决策，今天分享一些做PPT的技巧！温馨提示：用派代APP看的派友，请在有WIFI的网络下观看，图多会打开比较慢哦~先看个数据可视化视频：-------------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------
DBSCAN属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。聚类模型在数据分析当中的应用：既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。内容什么是DBSCANDBSCAN算法实现原理算法优缺点DBSCAN 数据分析实战案例本文技术来自技术群小伙伴的推荐，加入按照如下方式
原创
2022-10-03 08:31:27
455阅读
# 如何使用Hadoop进行数据分析项目方案
## 项目概述
在当今大数据时代，Hadoop作为一种强大的分布式计算框架，为数据分析提供了强大的支持。本方案将介绍如何利用Hadoop进行数据分析，包括数据的存储、处理和分析。
## 项目目标
1. 利用Hadoop的HDFS存储大量数据。
2. 使用MapReduce进行数据的分布式处理。
3. 结合Hive或Pig进行数据的高级分析。
原创
2024-07-24 10:02:46
29阅读
文章目录需求一、数据字段说明1.1 日期数据1.2 订单头数据1.3 订单明细数据二、分析步骤2.1 计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.2 计算所有订单中每年的最大金额订单的销售额。2.3 计算所有订单中每年最畅销的货品。2.4 全部代码三、总结 需求假设某公司为你提供以下数据，改数据包括3个.txt文档数据，分别为日期数据、订单头数据、订单明细数据。让你根据公司所提供的的数据进行如下
转载
2023-08-10 08:55:04
182阅读
《SAS统计分析从入门到精通》第一章笔记1.1-1.3第一章 数据预处理1.1 SAS操作界面菜单栏中的“解决方案”菜单利用SAS进行数据分析、程序开发的最主要的菜单。该菜单下的“Analysis(分析)”二级菜单涵盖了绝大多数功能和模块。该菜单下的"ASSIST和Desktop(桌面)“两种图形界面(GUI)。 用户可单击GUI上的图标进入对应的分析功能和模块。Explorer(浏览)：窗口类似
转载
2019-01-26 20:51:26
396阅读
数据是程序处理的主要内容，它一般存储在关系型数据库中，要操作它们最终必须要通过SQL语句来完成，因此，解读分析和处理SQL语句成为程序员的基本工作内容之一，当然有时这项任务是比较乏味的，如果让计算机来完成一些基本的分析解读工作如找出SQL语句涉及了哪些表，字段和条件等，可以帮助程序员解放出部分精力，投入到更有挑战性和复杂性的任务中去，本文将就如何解析单句SQL语句提出自己的解决方案和
转载
2023-09-26 17:34:11
48阅读
像Excel一样使用SQL进行数据分析Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。作者：佚名 收藏 分享Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操
转载
2024-08-26 15:35:11
138阅读
