SQL语句优化

优化查询（大部分是索引相关）：

  1. 查询from从右向左，表记录少的放右边，尽量使用内置函数；
  2. 避免全表扫描，尽量使用多表连接（join）查询（避免子查询）；
  3. 使用索引遵循最佳左前缀特性；
  4. 在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
    索引失效而进行全表扫描的情况：
  1. 在 where 子句中，使用 != 或 <> 或 is null 或 or 连接条件（or分割开的条件必须每列都有索引，才会走索引）也可避免：
    select id from t where num=10
    union all
    select id from t where num=20
  2. like ‘%abc%’ 、in 和 not in （可以NOT EXISTS代替）
  3. 在 where 子句中使用参数。因为SQL只有在运行时才解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下将全表扫描：
    select id from t where num=@num
    可以改为强制查询使用索引：
    select id from t with(index(索引名)) where num=@num
  4. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式和函数操作，数据类型隐式转换
  5. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算
  6. 索引字段作为条件时，复合索引必须使用到该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
  7. 并不是所有索引对查询都有效，SQL根据数据查询优化，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去索引，如一表中有字段sex几乎各一半，即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
  8. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个。
  9. 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
  1. 不要写一些没有意义的查询，会消耗系统资源，如需要生成一个空表结构：应改成这样：create table #t(…)
  2. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
    select num from a where num in(select num from b)
    用下面的语句替换：
    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
  3. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”。
    表设计、临时表请况：
  4. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
  5. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些
  6. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
  7. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
  8. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
  9. 新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
  10. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
  11. .尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
  12. 使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
  13. 与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
  14. 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
  15. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
  16. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
  17. 主从复制,读写分离与分库分表

创建索引的情况 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
主键约束默认建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
多表查询中与其它表进行关联的字段,外键关系建立索引
单列索引/复合索引的选择? 高并发下倾向于创建复合索引
查询中经常用来排序的字段
查询中经常用来统计或者分组字段
不创建索引的情况
频繁更新的字段: 每次更新都会影响索引树
where条件查询中用不到的字段
表记录太少
经常增删改的表: 更新了表,索引也得更新才行
注意: 如果一张表中,重复的记录非常多,为它建立索引就没有太大意义