该文SpringBoot版本:2.3.4 在DispatchServlet的doDispacth方法中,通过mappedHandler = getHandler(processedRequest);获得请求应用的处理器(controller.method())和拦截器,但没有立刻执行处理器中对应的方法,而是通过HandlerAdapter ha = getHandlerAdapter(mapped
SpringBoot+Vue项目实战一:vue开发(前端)(一)创建1、安装node.js2、安装镜像3、安装Vue4、安装全局vue-cli脚手架5、检查Vue是否安装成功6、创建一个基于 webpack 模板的新项目(可略)7、启动项目并访问(二)开发1、先择file,点击open导入我们的项目2、引入vue插件3、新建两个vue文件4、在index.js中,再去建立路由的相关内容5、启动项
转载 2024-06-18 10:08:51
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js代码 php代码
转载 2017-01-22 17:21:00
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# Python显示实时数据 ## 1. 简介 Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于各种领域。在数据处理和可视化方面,Python也提供了丰富的库和工具。本文将介绍如何使用Python实时显示数据,并提供相应的代码示例。 ## 2. 基本概念 实时数据是指在不间断地生成和更新的数据,如传感器数据实时监控数据等。在许多应用中,需要将这些实时数据以图表或其他形式展示给用户,以便及
原创 2023-08-27 12:39:04
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之前用的轮询方法有些缺点,发出读取请求的频率是固定的,在数据更新频率较慢的时候会占用过多的资源做无用功,在数据更新频率较快的时候读取的数据可能是已经更新过多次的,遗漏了部分数据或读到的是伪实时数据。而使用WebSocket方法获取数据,是当数据更新时会推送过来,无论数据更新的频率是快还是慢都能很好的展示数据下面贴代码: 首先是websocket的package scoket; import ja
我的springboot的版本是2.1.3 rocketmq-spring-boot-starter版本是2.2.0之前我的博文手把手带你 SpringBoot 2.X 整合 RocketMq 实现了rocketmq的异步消息生产消费和顺序消息生产和消费 今天来学习一下RocketMQ事务消息的发送消费。RocketMQ的事务消息分为3种状态,分别是提交状态、回滚状态、中间状态:Transacti
近段时间,有实现一个看板的功能,就是用户更新信息时,即是对数据库的数据进行插入,更新,或是删除时,在墙上的屏幕的数据不需要人为去刷新,用户就能看到更新后的数据。实现此功能,Insus.NET使用SignalR的技术来实现。下面的实例中,虽然不是实际的数据,但是实现过程是一样的,现在分享给大家学习学习
转载 2016-07-01 16:39:00
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# 实现 Spring Boot 和 Storm 的实时数据流 在现代应用中,实时数据流的处理成为了一项重要的需求,而 Apache Storm 和 Spring Boot 是两个优秀的工具,结合使用可以高效地处理流数据。下面将逐步讲解如何实现一个简单的 Spring Boot 和 Storm 的实时数据流处理。 ## 流程概述 在开始之前,让我们先看一下整个过程的流程图: | 步骤
原创 2024-09-15 06:01:56
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  在众多的工业控制系统领域常常会实时采集现场的温度、压力、扭矩等数据,这些数据对于监控人员进行现场态势感知、进行未来趋势预测具有重大指导价值。工程控制人员如果只是阅读海量的数据报表,对于现场整个态势的掌控会十分困难,因此往往希望借助一些图表进行展示,其中趋势图是常用的实时数据展示方式之一。目前实现趋势图、曲线图的工具很多也很成熟,一些是通过CS
转载 2024-05-10 15:05:54
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前言在使用redis的过程中,可能会需要自定义一些lua脚本来完成自己业务方面的实现,用来保证操作上的原子性。那么在SpringBoot中如何去实现这样一套逻辑呢?前置准备依赖不说版本的操作都是刷流氓<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin
方式一:用IDEA自带的SpringBoot工程1.用IDEA创建SpringBoot工程 创建好后的工程目录: SpringbootDemoApplication:核心入口 application.properties:SpringBoot默认配置文件2.在springboot_demo包下创建controller测试项目 切记一定要在springboot_demo包下和核心入口类在同级目录,不
转载 2023-10-04 20:26:06
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 解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情(送代码,含筛选方法)前言一、JS采集?二、代码如下总结 前言量化分析,行情先行。一、JS采集?网上采集行情的办法很多,大多是采集网页,这个需要加载网页,加载完再分析网页,虽然可以获取数据,但效率嘛?既然都是动态网页,最高效的方法,当然是通过JS加载数据,再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据,通过解析JS来采集行情。经过对比筛选,个人自
QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流,能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息(例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等)。由于此数据实时可用的,无需等待完成查询,因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
此博文甚好,项目参照博主代码可实现。前端页面:<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> <%@page
转载 2023-06-26 14:41:03
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1 搭建运行websocket的环境(这里只用tomcat说明)为了能让websocket运行起来,需要tomcat 7.0版本以上,但是目前X5使用的是tomcat6,可以通过以下两种方式达到条件1.1 通过替换掉X5里面的tomcat来升级,替换步骤如下:step1 下载解压版的tomcat 8   https://tomcat.apache.org/download-80.cgis
简介:本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享,主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战: 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。 简介:本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享,主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战:背景Fl
Hive概述数据仓库的概念:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。传统数据仓库面临的挑战:无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive简介:Hive是一个
转载 2024-05-15 04:08:53
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一、普通实时计算和实时数仓的比较  普通实时计算优先考虑时效性,从数据采集经过计算直接得到结果,时效性更好,但是中间结果没有沉淀下来,当面临大量实时计算的时候,计算的复用性差,开发成本大大提高;  实时数仓是基于数仓理论对数据分层,提高数据的复用率; 二、实时数仓分层  ods:原始数据,业务  dwd:数据对象进行分流,比如页面访问,订单等  dim:维度数据  dwm:对部分数据进一
转载 2023-07-24 16:01:21
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HBase数仓架构1.整体架构选型主要有两个,第一个是实时实时采集利用 Maxwell,直接采集公司数据库 MySQL,将数据直接以 json 格式发送到 Kafka 集群,数仓存储选型是 HBase。上图是实时数仓架构图,主要的存储层还是以 HBase 为主。第一层业务系统数据库在Mysql上。使用 Maxwell,其支持白名单和黑名单。业务平台的表可能有两三百个,大数据平台的计算可能只需要
转载 2023-06-12 19:16:46
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题目来源: XCTF 4th-CyberEarth 题目描述:小A在对某家医药工厂进行扫描的时候,发现了一个大型实时数据库系统。小A意识到实时数据库系统会采集并存储与工业流程相关的上千节点的数据,只要登录进去,就能拿到有价值的数据。小A在尝试登陆实时数据库系统的过程中,一直找不到修改登录系统key的 ...
转载 2021-08-16 12:09:00
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