文章目录一、日活需求概述思路：二、搭建实时处理模块前期准备：2.1 创建module2.2 pom.xml文件中导入依赖、创建需要的package2.3 添加需要的配置文件2.3.1 log4j.properties2.4 添加需要的工具类2.4.1 添加消费kafka数据工具类2.4.2 添加获取redis客户端工具类2.5 添加需要用到的样例类主要代码实现：2.6 创建DauApp2.6.1
解析JS 1秒获取5000支股票瞬时行情（送代码，含筛选方法）前言一、JS采集？二、代码如下总结 前言量化分析，行情先行。一、JS采集？网上采集行情的办法很多，大多是采集网页，这个需要加载网页，加载完再分析网页，虽然可以获取数据，但效率嘛？既然都是动态网页，最高效的方法，当然是通过JS加载数据，再进行渲染展现。那么我们就直接调用JS获取数据，通过解析JS来采集行情。经过对比筛选，个人自
QL Server Management Studio 能够查看活动查询的实时执行计划。 此实时查询计划作为控制流，能够实时了解从一个查询计划操作员到另一个操作员的查询执行过程。 实时查询计划显示总体查询进度和操作员级运行时执行统计信息（例如处理的行数、经过的时间、操作员进度等）。由于此数据是实时可用的，无需等待完成查询，因此这些执行统计信息对于调试查询性能问题非常有
Hive概述数据仓库的概念：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。传统数据仓库面临的挑战：无法满足快速增长的海量数据存储需求。无法有效处理不同类型的数据。计算和处理能力不足。Hive简介：Hive是一个
一、普通实时计算和实时数仓的比较 普通实时计算优先考虑时效性，从数据采集经过计算直接得到结果，时效性更好，但是中间结果没有沉淀下来，当面临大量实时计算的时候，计算的复用性差，开发成本大大提高； 实时数仓是基于数仓理论对数据分层，提高数据的复用率； 二、实时数仓分层 ods：原始数据，业务 dwd：数据对象进行分流，比如页面访问，订单等 dim：维度数据 dwm：对部分数据进一
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2023-07-24 16:01:21
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简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景Fl
HBase数仓架构1.整体架构选型主要有两个，第一个是实时，实时采集利用 Maxwell，直接采集公司数据库 MySQL，将数据直接以 json 格式发送到 Kafka 集群，数仓存储选型是 HBase。上图是实时数仓架构图，主要的存储层还是以 HBase 为主。第一层业务系统数据库在Mysql上。使用 Maxwell，其支持白名单和黑名单。业务平台的表可能有两三百个，大数据平台的计算可能只需要
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2023-06-12 19:16:46
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题目来源： XCTF 4th-CyberEarth 题目描述：小A在对某家医药工厂进行扫描的时候，发现了一个大型实时数据库系统。小A意识到实时数据库系统会采集并存储与工业流程相关的上千节点的数据，只要登录进去，就能拿到有价值的数据。小A在尝试登陆实时数据库系统的过程中，一直找不到修改登录系统key的 ...
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2021-08-16 12:09:00
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环境说明centos7flume1.9.0（flume-ng-sql-source插件版本1.5.3）jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper（这个我用的kafka内置的zk）mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志
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2023-09-03 19:42:11
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一、技术选型介绍 在设计篇中，我们给出了RTDP(Real-time Data Platform)的一个整体架构设计（图1）。在技术篇里，我们则会推荐整体技术组件选型；对每个技术组件做出简单介绍，尤其对我们抽象并实现的四个技术平台（统一数据采集平台、统一流式处理平台、统一计算服务平台、统一数据可视化平台）着重介绍设计思路；对Pipeline端到
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2023-08-22 12:26:38
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背景客户端同学与服务端同学进行联调时，总是会遇到各种各样的问题。其中，以服务端的线下环境不稳定是最为头疼，联调过程中，一会应用要重启了，一会某个依赖的公共线下环境挂了，或者为了让服务端增加某个字段需要等半天才行。这些直接导致的结果就是，联调开发效率非常低下！陷入了各种相互等的循环造成了各种碎片的垃圾时间。于是就想想办法让客户端同学开发的时候尽量少依赖，甚至不依赖服务端的运行环境，这样就可以完美高效
实时建模与离线建模类似，也需要对数据进行建模，进行数据分层处理数据分层： 1）ODS层：与离线系统类似，操作数据层。记录了原始数据的变更过程，例如订单变更数据以及服务器日志数据2）DWD层：实时明细层，对于没有上下文关系的数据会回流到离线系统，保证了ODS层与DWD层数据一致性3）DWS层：通用维度数据汇总层，供各业务共同使用4）ADS层：个性化维度会汇总层，针对单个业务所关注的维度各指标数据5）
1参考资料（1）实时数据库简介, （2）实时数据库简介和比较， （3）实时数据库介绍，http://wenku.baidu.com/link?url=0IQOFEYetgZ8DUhKB-lcI-KYPl9V3IvohysgLihjgXpQ-F-1DbcApdfw3jiIaM6NsbvSd_huD6QuSvXLFhbftl8k1niTC2KZJ78bh2IqZ6K 2实时数据库简介实时数据
今天分享的内容主要分为四个部分，首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施方案，接着会介绍下在实时数仓的数据质量方面的工作，最后讲一下实时数仓在严选中的应用场景。1. 背景严选实时数仓项目是从 17 年下半年开始做的，背景总结为三个方面：第一个是长链路且快速变化的业务，严选作为一个 ODM 电商，整个业务链度从商品采购、生产、仓库、到销
第一章.项目需求三:购物券风险预警1.需求分析一.简介实时预警,是一种经常出现在实时计算中的业务类型,根据日志数据中系统报错异常,或者用户行为异常的检测,产生对应预警日志,预警日志通过图形化界面的展示,可以提醒监控方,需要及时核查问题,并采取应对措施二.需求说明需求:同一设备,五分钟内使用2个及以上不同账号登录且都增加了收货地址,达到以上要求则产生一条预警日志,并且同一设备,每分钟只记录一次预警三
随着互联网的发展从红海时代进入蓝海时代，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要，在每天产生的海量数据中，如何挖掘出实时有效的信息，对于公司的快速决策、产品的快速迭代都非常重要。在本地生活服务领域的两大巨头，滴滴在自己的业务如顺风车、美团在自己的业务如团购外卖中进行实时数仓的建设，为消费者提供更好的服务，如我们在滴滴上可以更快的打到更便宜的车、在美团上可以更快的取到最想要吃的餐，这其中的功劳也要算
Flink项目之电商实时数据分析（一）一：项目介绍背景本项⽬目主要⽤用于互联⽹网电商企业中，使⽤用Flink技术开发的⼤大数据统计分析平台，对电商⽹网站的各种⽤用户⾏行行为（访问⾏行行为、购物⾏行行为、点击⾏行行为等）进⾏行行复杂的分析，⽤用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理理）、数据分析师以及管理理⼈人员分析现有产品的情况，并根据⽤用户⾏行行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司
随着互联网的不断发展，信息更注重实时性，微博的风靡，搜索引擎相继推出实时搜索的功能，但是对于网站分析而言实时的数据是否更有意义呢？其实看数据看报表的人往往希望数据越实时越好，他们希望掌握网站每个小时甚至每十分钟的变化情况，能够对网站的当前状况了如指掌，能够发现问题并快 速响应。但其实如果你问下他们在知道了网站数据的实时变化情况后，或者在某个时间段网站访问量突然剧增或者剧增，我们又能做些什么？我估计
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2023-08-23 00:19:12
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RTSP(Real Time Streaming Protocol)，RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景(Netscape)和Real Networks公司提交的IETF RFC标准。该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上，它使用TCP或UDP完成数据传输。HTTP与R
