一 简介 在视频成像中,有部分视频存在不确定抖动(如眼球颤抖),可以使用光流方案计算出整个视频的运动速度 ,剔除抖动,实现视频稳像。 当物体运动时,每一个点的运动方向构成了物体的运动场。物体在图像上形成的亮度模式相应改变,称为光流。在一般情况下,运动场与光流基本是一致的,所以可以通过光流来估计图像运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概述   本项目承接太焦铁路博爱站房项目电气火灾监控系统,在消防控制室都配置一台Acrel-6000/B电气火灾监控系统主机,通过对各个楼层所分布的ARCM200BL型火灾探测器的数据采集,完成在Acrel-6000/B主机的漏电数据的实时显示、报警。1 应用介绍Acrel-6000/B电气火灾监控系统是安科瑞自主研发的集监视、报警、管理于一体的计算机测控系统,该系统适用于大型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 电子稳像技术与Python实践
电子稳像(EIS,Electronic Image Stabilization)是一种用于减少视频中抖动和模糊的技术。它在手机摄像头、运动相机和无人机等设备中得到广泛应用。随着Python语言的普及,许多图像处理算法也可以通过Python实现。本文将阐述电子稳像的基本原理,并通过Python示例代码来演示如何实现基本的电子稳像。
## 电子稳像的原理
电子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介视频稳定(简称稳像),是指利用相关的算法,对视频设备采集的原始视频序列进行处理,去除其中的抖动。视频稳像的目的,一方面是为了让人眼观感舒适,有利于人工观测、判别等,另一方面也作为诸多其他后续处理的预处理阶段,如检测、跟踪和压缩。稳像按作用机制分为光学、机械和电子稳像。1.      光学稳像通过主动光学部件自适应调整光路,补偿由于摄像            
                
         
            
            
            
            在成像过程中,成像设备相对于景物是随机振动的,在人眼或仪器中难以稳定地成像。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV自带的adaptiveThreshold首先,查看一下build\doc\opencv2refman中关于adaptiveThreshold的说明:C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             文章目录背景`思路原始图像最终效果图一、基于霍夫变换的图像矫正1.1霍夫变换的原理2.引入库3.图像的预处理4.霍夫变换函数解释(1)HoughLines(2)HoughLinesP4.霍夫变换实现5.图像旋转6.效果展示本文代码总结 背景`例如:对于一般图像,存在目标物在图像中发生位置偏移的情况,为方便图像的主观观察和使用,需要对目标物进行位置的矫正。思路对目标物的矫正需要获得目标物的空间位置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            背景介绍汽车的随机振动具有以下特点:1、振动没有固定的周期,无法预测某一时刻t的振幅,速度和加速度2、在相同条件下进行测试,各次记录的结果不可能完全一致3、汽车高频振动对摄像机成像产生帧内模糊,低频振动产生帧间模糊由于电子稳像技术的固有特性和技术特点,电子稳像技术难以适应大幅度抖动,电子稳像算法一般是作为陀螺稳定平台后的二级稳定或者抖动量相对较小的载体随机抖动,对于车载相机场景或者固定相机场景比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言研一狗,开始发奋图强看论文,写(水)论文的路上。老师之前给布置的项目是根据几何信息进行图像配准,实在是太难了/(ㄒoㄒ)/~~。来参拜一下大佬的论文。论文地址:TransMorph: Transformer for unsupervised medical image registration - ScienceDirect一、abstract在医疗图像配准领域,之前有基于传统的几何方法,近几            
                
         
            
            
            
            使用稠密光流运动方向和运动量来检测抖动量和抖动方向,主要用于手机EIS,OIS,MGS防抖能力的评判。此算法对图卡不做要求,示例图片使用的是网格卡。            
                
         
            
            
            
            目录在这篇文章中,我们将学习如何使用OpenCV库中称为特征点匹配的技术以实现简单视频稳定稳像。我们将讨论该算法并共享代码,以便在OpenCV中使用此方法设计一个简单的稳定器,最好OpenCV3.4.3以上实现代码。什么是视频稳定,视频稳定是指用于减少相机运动对最终视频影响的一系列方法,理解成消除视频抖动就行了。见下图通常用拍摄会出现轻微的抖动,比如手机拍摄视频,后期需要对其进行视频稳像操作。!h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 介绍1.1 视频稳定的方法1.2 使用点特征匹配的视频稳定2 算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-17 19:28:26
                            
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            https://answers.opencv.org/question/62595/python-cv2-fastfeaturedetector/http://www.voidcn.com/article/p-uijgdrqb-bxt.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/43063320/cv2-calcopticalflowpy            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-09 03:30:30
                            
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            参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/250839967写的挺好的,很详细,python+opencv和C+opencv的代码都有,但是并不是实时的效果:个人视频效果没法上传,可以参考链接中效果,或者评论获取 资源整理:已对参考链接中的代码进行调试、整理、上传 遇到问题:1. Opencv高版本引发的问题:estimateRigidTransfor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、VS2015 安装 下载地址:MSDN 或者微软官网安装及注册,自行百度 二、OpenCV配置OpenCV 下载地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/  1、添加环境变量首先解压opencv到制定的目录,继而添加目录 .....build\x64\v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过积极参与国际标准制定,致力于建立一个规范、统一、互利的国际规范,从而保障国际金融体系在数字货币时代稳定有序。近日,深圳开展数字货币研究与移动支付等创新应用引发广泛关注,数字货币特别是央行主权数字货币发展情况成为热议焦点。无独有偶,近期包括国际清算银行、国际货币基金组织、欧洲经济政策研究中心、德意志银行等机构陆续发表专题研究报告,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-26 13:41:26
                            
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            ChatGPT真的像媒体宣传的那样“四平八稳”吗?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数字图像绿幕抠像python是一种常见的图像处理技术,可以在视频制作、游戏开发和视觉效果等多种场景中应用。在这篇博文中,我将介绍如何使用Python进行绿幕抠像,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保开发环境中的软件和硬件满足要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Windows, macOS, 或 Linu            
                
         
            
            
            
            Linux像老婆,Windows像妓女!哇哈哈哈哈
1.首先,linux是免费的,和老婆上床当然不用要钱,妓女和windows都是要money的啊。 
2.linux入门比较难,就象你当初追你lp的那些日子,痛并快乐着。windows?傻子都会用,就象妓女,给钱就可以了,即使你阳痿她还可以用嘴哦,当然你得多付钱才可以。  
3.linux稳定,几乎不会传染病毒给你,win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2008-07-02 09:32:05
                            
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            Linux像老婆,Windows像妓女!哇哈哈哈哈1.首先,linux是免费的,和老婆上床当然不用要钱,妓女和windows都是要money的啊。 2.linux入门比较难,就象你当初追你lp的那些日子,痛并快乐着。windows?傻子都会用,就象妓女,给钱就可以了,即使你阳痿她还可以用嘴哦,当然你得多付钱才可以。  3.linux稳定,几乎不会传染病毒给你,windows么?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2008-10-05 13:46:42
                            
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