概述 本项目承接太焦铁路博爱站房项目电气火灾监控系统，在消防控制室都配置一台Acrel-6000/B电气火灾监控系统主机，通过对各个楼层所分布的ARCM200BL型火灾探测器的数据采集，完成在Acrel-6000/B主机的漏电数据的实时显示、报警。1 应用介绍Acrel-6000/B电气火灾监控系统是安科瑞自主研发的集监视、报警、管理于一体的计算机测控系统，该系统适用于大型
OpenCV自带的adaptiveThreshold首先，查看一下build\doc\opencv2refman中关于adaptiveThreshold的说明：C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int
一 简介 在视频成像中，有部分视频存在不确定抖动（如眼球颤抖），可以使用光流方案计算出整个视频的运动速度 ，剔除抖动，实现视频稳像。 当物体运动时，每一个点的运动方向构成了物体的运动场。物体在图像上形成的亮度模式相应改变，称为光流。在一般情况下，运动场与光流基本是一致的，所以可以通过光流来估计图像运
原创
2022-01-13 15:53:55
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背景介绍汽车的随机振动具有以下特点：1、振动没有固定的周期，无法预测某一时刻t的振幅，速度和加速度2、在相同条件下进行测试，各次记录的结果不可能完全一致3、汽车高频振动对摄像机成像产生帧内模糊，低频振动产生帧间模糊由于电子稳像技术的固有特性和技术特点，电子稳像技术难以适应大幅度抖动，电子稳像算法一般是作为陀螺稳定平台后的二级稳定或者抖动量相对较小的载体随机抖动，对于车载相机场景或者固定相机场景比较
原创
2023-04-14 10:30:46
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参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/250839967写的挺好的，很详细，python+opencv和C+opencv的代码都有，但是并不是实时的效果：个人视频效果没法上传，可以参考链接中效果，或者评论获取 资源整理：已对参考链接中的代码进行调试、整理、上传 遇到问题：1. Opencv高版本引发的问题：estimateRigidTransfor
一、VS2015 安装 下载地址：MSDN 或者微软官网安装及注册，自行百度 二、OpenCV配置OpenCV 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/ 1、添加环境变量首先解压opencv到制定的目录，继而添加目录 .....build\x64\v
在成像过程中，成像设备相对于景物是随机振动的，在人眼或仪器中难以稳定地成像。
原创
2023-04-12 09:12:46
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目录在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中称为特征点匹配的技术以实现简单视频稳定稳像。我们将讨论该算法并共享代码，以便在OpenCV中使用此方法设计一个简单的稳定器，最好OpenCV3.4.3以上实现代码。什么是视频稳定，视频稳定是指用于减少相机运动对最终视频影响的一系列方法，理解成消除视频抖动就行了。见下图通常用拍摄会出现轻微的抖动，比如手机拍摄视频，后期需要对其进行视频稳像操作。!h
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原创
2022-03-31 23:49:59
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目录1 介绍1.1 视频稳定的方法1.2 使用点特征匹配的视频稳定2 算
原创
2022-12-17 19:28:26
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https://answers.opencv.org/question/62595/python-cv2-fastfeaturedetector/http://www.voidcn.com/article/p-uijgdrqb-bxt.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/43063320/cv2-calcopticalflowpy
原创
2022-06-09 03:30:30
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文章目录背景`思路原始图像最终效果图一、基于霍夫变换的图像矫正1.1霍夫变换的原理2.引入库3.图像的预处理4.霍夫变换函数解释(1)HoughLines(2)HoughLinesP4.霍夫变换实现5.图像旋转6.效果展示本文代码总结 背景`例如：对于一般图像，存在目标物在图像中发生位置偏移的情况，为方便图像的主观观察和使用，需要对目标物进行位置的矫正。思路对目标物的矫正需要获得目标物的空间位置
视频抠像算法研究
背景介绍
抠像需要昂贵的硬件支持，且对拍摄的背景要求很严，需在特定的蓝背景下拍摄，光线要求也很严格。如今的硬件特技已能轻松地做到了，但价格却使人望而生畏，是许多中小单位不能承受的。
蓝屏幕技术（Blue Screen）是提取通道最主要的手段。它是在拍摄人物或
Opencv中图像的遍历与像素操作 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at()，其函数原型如下：template<typename _Tp> _Tp& at(int i0, int i1);
//由于Mat可以存放任意数据类型的元素，所以该函数是用模板函数来实现的
//它本身不会进行任何数据类型转换，
简单介绍绿幕抠图抠像, 就是我们经常看到的, 在电影拍摄时, 人在绿幕前表演, 然后后期制作时,把绿幕抠去的技术. 比如我们看星球大战, 恐龙, 侏罗纪等等各种影片,他们一些画面就是在绿幕前完成的.比如这样(图片来自网络):疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,
本文主要讲解在热红外成像下的行人检测方法，方法来⒈ 热红外成像的特点：⑴ 不受光照条件应影响⑵ 图像中的人会比背景显得更亮整体流程 先通过热成像阈值分析和运动分析分别比对出可能的人体ROI区域Rt和Rm，然后通过ROI fusion得到混合的ROI区域R
ChatGPT真的像媒体宣传的那样“四平八稳”吗？
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为： bool trainE
1.常用运算OpenCV图像运算包括如下函数：加法运算：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)减法运算：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)乘法运算：multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)除法运算：di
## Python OpenCV 去除抠像轮廓绿色毛边
### 引言
在图像处理和计算机视觉领域中，抠像是一项常见的任务。它指的是从一幅图像中提取出感兴趣的对象，并将其与背景分离开来。然而，由于图像边缘的锐利度和颜色变化，抠像结果通常会带有一些毛边，这给图像的真实感观造成了一定的影响。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库去除抠像轮廓的绿色毛边。
### 什么是毛边？
毛边是指抠像
OpenCV的算术与位运算一、图像的加法运算import cv2
import numpy as np
bus = cv2.imread("./image/bus.jpg")
# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此，加法运算的两张图必须是相等的
# print(bus.shape)
img = np.ones((1080, 810, 3), np.uint8) * 100
# 合并
