简介视频稳定（简称稳像），是指利用相关的算法，对视频设备采集的原始视频序列进行处理，去除其中的抖动。视频稳像的目的，一方面是为了让人眼观感舒适，有利于人工观测、判别等，另一方面也作为诸多其他后续处理的预处理阶段，如检测、跟踪和压缩。稳像按作用机制分为光学、机械和电子稳像。1. 光学稳像通过主动光学部件自适应调整光路,补偿由于摄像
前言研一狗，开始发奋图强看论文，写（水）论文的路上。老师之前给布置的项目是根据几何信息进行图像配准，实在是太难了/(ㄒoㄒ)/~~。来参拜一下大佬的论文。论文地址：TransMorph: Transformer for unsupervised medical image registration - ScienceDirect一、abstract在医疗图像配准领域，之前有基于传统的几何方法，近几
一 简介 在视频成像中，有部分视频存在不确定抖动（如眼球颤抖），可以使用光流方案计算出整个视频的运动速度 ，剔除抖动，实现视频稳像。 当物体运动时，每一个点的运动方向构成了物体的运动场。物体在图像上形成的亮度模式相应改变，称为光流。在一般情况下，运动场与光流基本是一致的，所以可以通过光流来估计图像运
原创
2022-01-13 15:53:55
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概述 本项目承接太焦铁路博爱站房项目电气火灾监控系统，在消防控制室都配置一台Acrel-6000/B电气火灾监控系统主机，通过对各个楼层所分布的ARCM200BL型火灾探测器的数据采集，完成在Acrel-6000/B主机的漏电数据的实时显示、报警。1 应用介绍Acrel-6000/B电气火灾监控系统是安科瑞自主研发的集监视、报警、管理于一体的计算机测控系统，该系统适用于大型
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2024-09-14 11:19:01
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# 电子稳像技术与Python实践
电子稳像（EIS，Electronic Image Stabilization）是一种用于减少视频中抖动和模糊的技术。它在手机摄像头、运动相机和无人机等设备中得到广泛应用。随着Python语言的普及，许多图像处理算法也可以通过Python实现。本文将阐述电子稳像的基本原理，并通过Python示例代码来演示如何实现基本的电子稳像。
## 电子稳像的原理
电子
原创
2024-09-27 04:54:51
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在成像过程中，成像设备相对于景物是随机振动的，在人眼或仪器中难以稳定地成像。
原创
2023-04-12 09:12:46
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OpenCV自带的adaptiveThreshold首先，查看一下build\doc\opencv2refman中关于adaptiveThreshold的说明：C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int
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2024-05-13 12:58:16
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文章目录背景`思路原始图像最终效果图一、基于霍夫变换的图像矫正1.1霍夫变换的原理2.引入库3.图像的预处理4.霍夫变换函数解释(1)HoughLines(2)HoughLinesP4.霍夫变换实现5.图像旋转6.效果展示本文代码总结 背景`例如：对于一般图像，存在目标物在图像中发生位置偏移的情况，为方便图像的主观观察和使用，需要对目标物进行位置的矫正。思路对目标物的矫正需要获得目标物的空间位置
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2023-10-08 14:38:50
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背景介绍汽车的随机振动具有以下特点：1、振动没有固定的周期，无法预测某一时刻t的振幅，速度和加速度2、在相同条件下进行测试，各次记录的结果不可能完全一致3、汽车高频振动对摄像机成像产生帧内模糊，低频振动产生帧间模糊由于电子稳像技术的固有特性和技术特点，电子稳像技术难以适应大幅度抖动，电子稳像算法一般是作为陀螺稳定平台后的二级稳定或者抖动量相对较小的载体随机抖动，对于车载相机场景或者固定相机场景比较
原创
2023-04-14 10:30:46
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本文主要讲解在热红外成像下的行人检测方法，方法来⒈ 热红外成像的特点：⑴ 不受光照条件应影响⑵ 图像中的人会比背景显得更亮整体流程 先通过热成像阈值分析和运动分析分别比对出可能的人体ROI区域Rt和Rm，然后通过ROI fusion得到混合的ROI区域R
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2024-06-07 15:32:45
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医学图像文件数据存储格式DICOMDICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是指医疗数字影像传输协定，是用于医学影像处理、储存、打印、传输的一组通用的标准协定。它包含了文件格式的定义以及网络通信协议。DICOM是以TCP/IP为基础的应用协定，并以TCP/IP联系各个系统。两个能接受DICOM格式的医疗仪器间，可通过DICOM格式的文
【1】参数获取相机内部参数获取：摄像机内部参数采用Pho tomodeler 近景摄影测量标定软件获取。内参包括:主距f , 面阵宽度Fw 、高度Fh , 图像主点位置(X , Y )(单位:mm), 以及径向畸变系数k1 , k2 。面阵宽度即传感器的宽度；面阵高度即为传感器的高度； 图像主点即为传感器中心点的位置相机外部参数获取：相机分辨率为W ×HPhotomodeler软件介绍：http:
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2023-11-03 13:54:42
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使用稠密光流运动方向和运动量来检测抖动量和抖动方向,主要用于手机EIS,OIS,MGS防抖能力的评判。此算法对图卡不做要求，示例图片使用的是网格卡。
一、概述图像融合的目的是融合多个原图像中的冗余信息和互补信息，强化图像中的信息，以利于对图像的进一步分析。图像融合的出来可以在三个层次上来进行：像素及融合、特征及融合和决策级融合。1、像素及融合这是三个层次中最基本的融合，得到的结果具有更好地细节信息，如边缘、纹理的提取。这种方法尽可能多的保存原图像中的信息，使得融合后的图片不论是内容还是细节都有所增加，这个优点是独一无二的，唯一的缺陷就是计算量大
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2024-08-13 17:11:53
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目录在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中称为特征点匹配的技术以实现简单视频稳定稳像。我们将讨论该算法并共享代码，以便在OpenCV中使用此方法设计一个简单的稳定器，最好OpenCV3.4.3以上实现代码。什么是视频稳定，视频稳定是指用于减少相机运动对最终视频影响的一系列方法，理解成消除视频抖动就行了。见下图通常用拍摄会出现轻微的抖动，比如手机拍摄视频，后期需要对其进行视频稳像操作。!h
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2022-03-31 23:49:59
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目录1 介绍1.1 视频稳定的方法1.2 使用点特征匹配的视频稳定2 算
原创
2022-12-17 19:28:26
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https://answers.opencv.org/question/62595/python-cv2-fastfeaturedetector/http://www.voidcn.com/article/p-uijgdrqb-bxt.htmlhttps://stackoverflow.com/questions/43063320/cv2-calcopticalflowpy
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2022-06-09 03:30:30
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你有没有想过，手机相册能自动识别照片里的猫和狗，语音助手能听懂你的指令，翻译软件能实时转换语言——这些"智能"的背后，其实都藏着一套叫"深度学习"的技术。而深度学习就像搭积木：你需要一块块基础积木（比如处理数字的工具），一套搭积木的规则（比如怎么让积木组合起来更稳定），最后还要有调整积木位置的方法（比如让积木塔更接近你想要的样子）。PyTorch，就是这套积木里最顺手的那把"瑞士军刀"。为什么是P
# 像元不是正方形可以输入深度学习吗？
在深度学习领域，图像处理通常基于正方形的像元（或称为像素）。这让我们不禁思考：如果图像的像元不是正方形，那么能否依然用于深度学习？本篇文章将探讨这一问题，并给出代码示例来说明如何处理非正方形像元的图像。
## 一、非正方形像元的图像
首先，何为非正方形像元？在实际应用中，有些图像可能具有不同的宽高比，导致它们的像元不再是规则的正方形。这种情况在医学影像
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/250839967写的挺好的，很详细，python+opencv和C+opencv的代码都有，但是并不是实时的效果：个人视频效果没法上传，可以参考链接中效果，或者评论获取 资源整理：已对参考链接中的代码进行调试、整理、上传 遇到问题：1. Opencv高版本引发的问题：estimateRigidTransfor
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2024-05-05 20:36:04
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